
企業(yè)對大數據技術的利用很不充分
如果你多接觸幾個現今的創(chuàng)業(yè)者或是企業(yè),只要他們的產品和數據相關,那么會有不少人告訴你他們在采用“大數據”的技術做些事情。但實際上,真正有能力獲取足量數據公司的并不多,而且,即使他們有一定量的數據,這些數據也并沒有他們所說的那么值錢——除了對基本數據處理能力的要求外,如何清晰和篩選有效數據?如何找到看似沒有聯(lián)系的數據背后的相關性?如何可視化地展現數據結果?如何將這些計算結果與自身的產品和商業(yè)模式結合起來?如何實時地將數據模型反映在產品中?……在全局大量數據的采集背后,企業(yè)對大數據技術的利用困難重重。
新的技術概念總是備受熱捧,最后導致的結果就是掀起一陣熱浪,留下一堆泡沫,“大數據”就是其中的一個。
最近,著名的信息技術研究和分析公司Gartner就做了一項有關企業(yè)使用大數據的調查,在受訪企業(yè)中,有64%都已經或計劃采用大數據技術,但實際的狀況,卻不盡人意。
這份報告顯示,在2012年,有27%的企業(yè)開始從事大數據相關的工作,有31%計劃于兩年內展開大數據項目。到了2013年,有30%的企業(yè)已經引入了大數據,計劃參與的企業(yè)比例也增至34%。造成這一現象的原因是不少企業(yè)都認為大數據能夠幫助他們提升用戶體驗、改進企業(yè)效率或是發(fā)現新的商業(yè)模式或產品。
56%的企業(yè)不知道如何中數據中獲取價值;41%的企業(yè)無法將這項技術與公司戰(zhàn)略結合起來;34%的企業(yè)缺乏大數據的處理能力;33%的企業(yè)難以整合多樣的數據資源;29%企業(yè)的基礎架構遭遇挑戰(zhàn);27%的企業(yè)面臨隱私和數據安全問題;26%的企業(yè)在對大數據項目投資上存在疑惑……甚至還有23%的公司不知大數據究竟為何物?
在我看來,企業(yè)引用大數據首先得明白——大數據的利用并不是預設方向的數據驗證,例如判斷人群中A或B選擇的傾向性。而是在對巨大體量的數據源進行篩選、做相關性判斷、進行處理后,取舍不同維度的數據結論,建立合適的數學模型,同時,不斷的在產品上將檢驗并修正模型。
同時,企業(yè)也需要明白,對于不同的行業(yè),大數據的意義也是不同的,例如一些用簡單的測試或抽樣就能獲得較準確結論的行業(yè),盲目使用大數據除了徒增成本、歪曲產品線外,帶不來多大的好處。
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