大數(shù)據(jù)的大價(jià)值預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)本身是不會(huì)說(shuō)話(huà)的，但是數(shù)據(jù)總結(jié)出的歷史、數(shù)據(jù)反映出來(lái)的現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出的趨勢(shì)能夠說(shuō)話(huà)。基于指標(biāo)體系的預(yù)測(cè)分析平臺(tái)建設(shè)的價(jià)值在于：平臺(tái)展現(xiàn)出的任何一條曲線(xiàn)的變化都對(duì)應(yīng)著某一個(gè)現(xiàn)狀或問(wèn)題，以及相關(guān)聯(lián)的一系列指標(biāo)，都意味著需要采取相應(yīng)的改良措施。同時(shí)，由于行業(yè)數(shù)據(jù)的特殊性，結(jié)合專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)，可獲取到管理上的缺陷，制定出相應(yīng)的預(yù)防措施，反饋到企業(yè)的指標(biāo)體系中，通過(guò)調(diào)整來(lái)進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理，進(jìn)而為有效提高續(xù)保率提供科學(xué)的數(shù)據(jù)依據(jù)。

    2013年伊始，大數(shù)據(jù)開(kāi)始充斥媒體，各行各業(yè)都相繼進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、領(lǐng)導(dǎo)決策等，那些占有“大數(shù)據(jù)”資源先天優(yōu)勢(shì)的群體，能否有效利用好數(shù)據(jù)，打破現(xiàn)有的傳統(tǒng)格局，將決定其未來(lái)發(fā)展的命運(yùn)。
   大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
   大數(shù)據(jù)時(shí)代下的三百六十行，最不缺乏的就是數(shù)據(jù)，包括歷史數(shù)據(jù)、行業(yè)最新數(shù)據(jù)等，但是卻受阻于過(guò)量的冗余數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)不一致，而且它們變得越來(lái)越難于訪(fǎng)問(wèn)、管理和用于決策支持。目前的行業(yè)數(shù)據(jù)大多還停留在“集中化使用”階段，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方式，數(shù)據(jù)有進(jìn)無(wú)出，僅解決了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問(wèn)題，如何綜合有效地使用這些數(shù)據(jù)，成為一大難題。而隨著數(shù)據(jù)量成倍的增長(zhǎng)，如何把這些大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可靠的信息以便于決策支持，是各行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。
   大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是解決問(wèn)題，大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值就在于預(yù)測(cè)，而企業(yè)經(jīng)營(yíng)的核心也是基于預(yù)測(cè)所做出的正確判斷。所以，我們應(yīng)當(dāng)充分地認(rèn)識(shí)到：大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于各個(gè)業(yè)來(lái)講，既存在挑戰(zhàn)，也是一個(gè)巨大的機(jī)遇。
    首先，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，依靠在各行各業(yè)豐富的數(shù)據(jù)治理方法論，實(shí)現(xiàn)源頭數(shù)據(jù)的質(zhì)量保障，確?；谶@些真實(shí)數(shù)據(jù)的分析與決策能夠行之有效。
    如何保障數(shù)據(jù)質(zhì)量？
    通過(guò)頂層設(shè)計(jì)的理念，確立企業(yè)的核心目標(biāo)，圍繞這個(gè)核心目標(biāo)進(jìn)行逐級(jí)分解，形成細(xì)顆粒度的詳細(xì)指標(biāo)體系，而基于指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)采集及處理平臺(tái)，則以指標(biāo)體系為依據(jù)，來(lái)到各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)里去采集數(shù)據(jù)，或根據(jù)需要使用數(shù)據(jù)采集平臺(tái)由人工進(jìn)行填報(bào)，基于涉及各個(gè)指標(biāo)的全樣數(shù)據(jù)的完整采集，通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量清洗工具與相應(yīng)的檢查規(guī)則，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題可及時(shí)對(duì)其進(jìn)行修改，來(lái)對(duì)源頭的數(shù)據(jù)從技術(shù)上進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)。
    其次，各行業(yè)的應(yīng)用系統(tǒng)可謂紛繁復(fù)雜，由于這些系統(tǒng)的建設(shè)都是相對(duì)獨(dú)立的，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式只能針對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)去形成相應(yīng)的分析數(shù)據(jù)，本質(zhì)上未將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與統(tǒng)一規(guī)劃，因此形成了數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)象。同方運(yùn)用頂層設(shè)計(jì)理念下的指標(biāo)體系梳理方法，以及業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的技術(shù)手段，對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)最終形成資源，進(jìn)行統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化、集中化管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全局共享。用于綜合應(yīng)用、預(yù)測(cè)分析、領(lǐng)導(dǎo)決策等。
    最后，通過(guò)基于指標(biāo)體系的預(yù)測(cè)分析平臺(tái)，能夠?yàn)闆Q策管理者提供科學(xué)的數(shù)據(jù)依據(jù)，同時(shí)也為涉及企業(yè)的客戶(hù)管理、銷(xiāo)售管理、市場(chǎng)管理、運(yùn)維管理等各方面提供調(diào)整依據(jù)。