大數(shù)據(jù)如何貢獻大價值

一切的現(xiàn)象都在告訴人們，一個新的科技時代似乎正在來臨。有些IT職業(yè)追潮人士甚至激動地認為“人類歷史上第三次科技革命”即將到來。
   大數(shù)據(jù)之惑
    問題在于，什么是大數(shù)據(jù)？為什么人人言必稱大數(shù)據(jù)？
    “很大很大的數(shù)據(jù)”就是大數(shù)據(jù)。對“大”的定義在不斷刷新。10年前1GB數(shù)據(jù)已經(jīng)很大了，今天，1000GB并不算太大。
    問題其實不在于大，而在價值。“大數(shù)據(jù)”再大仍舊只是數(shù)據(jù)，沒有足夠有效的分析與應用，一切數(shù)據(jù)都是垃圾。紐約時報專欄作家David Brooks認為，缺乏足夠有效的分析是大數(shù)據(jù)的最大問題：越來越多的數(shù)據(jù)，帶來越來越多的相關性；其實很多相關性都是沒有意義的，這種欺騙性質(zhì)的數(shù)據(jù)關聯(lián)會把數(shù)據(jù)管理者和使用者引入歧途，浪費大量的人力物力去管理、分析這些數(shù)據(jù)。

除了傳統(tǒng)意義上人們認為的那些有行有列有數(shù)值或者文字的數(shù)據(jù)表單之外，IT技術還幫助人們收集了越來越多的其他類型的資料，比如視頻，語音，圖片，文檔等。這些被稱為“非結構化數(shù)據(jù)”。
    結構化與非結構化數(shù)據(jù)每天都在成倍的增加。以道路視頻監(jiān)控為例，全上海的攝像頭有10多萬個，每一刻都在記錄圖片與視頻。一旦發(fā)生案件或者事件，這些記錄在硬盤庫里的資料就成為偵察與審判環(huán)節(jié)的重要證據(jù)。盡管目前技術尚不支持，業(yè)界仍然期望未來能在TB乃至于PB級的視頻數(shù)據(jù)里搜到一張?zhí)囟ㄉ碛盎蛘吣樋?。這類搜索/分析技術未來將是啟動視頻類大數(shù)據(jù)應用的引擎。
    同樣，基于語音、照片或者文本的分析與數(shù)據(jù)挖掘同樣可以給人類對數(shù)據(jù)的理解帶來革命性的突破。問題在于，這類技術仍停留在實驗室階段。
    盡管沒有足夠的應用，大數(shù)據(jù)仍然不可阻擋地火熱了起來。不扯上大數(shù)據(jù)似乎就要落伍了一樣，大數(shù)據(jù)滿天飛的日子來到了。至于這股潮流到底會演變成象。com一樣的泡沫，還是第三次產(chǎn)業(yè)革命，在華威先生們眼里，已經(jīng)根本不重要了。業(yè)界，數(shù)據(jù)庫/存儲等領域供應商當然樂見其成，而企業(yè)的IT經(jīng)理們則又多了一個申請預算的借口。
   數(shù)據(jù)的價值及企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
    數(shù)據(jù)的獲取與存儲仍然是IT建設的基礎架構。一旦決定啟動“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，對資源源源不斷的占用使得這一工作黑洞化。如何規(guī)避這種大數(shù)據(jù)黑洞？結合全球主要行業(yè)領導企業(yè)以及部分小而強的歐洲企業(yè)的成功案例，我認為，應該以應用（分析及業(yè)務決策）為中心建立相應的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并且隨之建立相應的從收集數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)到最終業(yè)務決策的一整套流程。而不是為數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)——首先要建立以應用為中心的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。說到應用，銀行、保險、汽車、化工等幾乎所有行業(yè)都在開展以數(shù)據(jù)分析為基礎的各種應用，以JMP軟件全球行業(yè)案例庫里面的部分典型客戶為例：
    電商在分析顧客采購行為數(shù)據(jù)，以進行促銷和相關貨品推薦（交叉/提升銷售）
    航空公司在調(diào)查旅客反饋，以改進空中服務（客戶挽留）
    藥廠在對臨床實驗數(shù)據(jù)進行分析，以判斷新藥的安全性和有效性（研發(fā)新產(chǎn)品）
    汽車廠商在對維修信息進行分析，以改進汽車整車和關鍵零部件的可靠性以提升客戶滿意度（挽留及獲取客戶）、降低客戶擁有成本和車廠的保修成本（降低成本）
    手機公司在對手機銷售量進行預測，以合理排產(chǎn)與優(yōu)化庫存（運營優(yōu)化）
    衛(wèi)生管理部門在運用數(shù)據(jù)模型對流行病趨勢進行描述、監(jiān)控與預測
    銀行在對客戶服務流程進行優(yōu)化與改善，以提升客戶滿意度
    電腦廠商在利用客戶對不同配置組合進行市場調(diào)查，以進行定價
    保險公司在根據(jù)保單出險情況進行保單定價的動態(tài)調(diào)整，以確保該產(chǎn)品基本盈利能力
    半導體企業(yè)在對制造全流程數(shù)據(jù)進行分析/建模/優(yōu)化，以改善工藝，提升良率，從而實現(xiàn)成本降低與利潤提升
    食品公司在利用數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)查手段，研發(fā)本地客戶最喜好的口味
    快速食品行業(yè)在利用JMP地圖分析工具與人口統(tǒng)計學相結合，以進行門店選址，客戶獲取及供應鏈優(yōu)化
    只有足夠有效的應用，方可獲取數(shù)據(jù)的價值。企業(yè)只有在戰(zhàn)略層面確立了數(shù)據(jù)分析的重要性，方可持續(xù)改善。以GE為例，六西格瑪及相應的數(shù)據(jù)分析流程已經(jīng)成為GE的全球戰(zhàn)略與文化。不僅如何，GE還持續(xù)不懈地推動基于數(shù)據(jù)分析的持續(xù)改善工作。在高端航空發(fā)動機研發(fā)及GE能源系統(tǒng)業(yè)務領域方面，GE也與時俱進，導入JMP所代表的業(yè)界最高水平的實驗設計（DOE）方法，以進一步提升其研發(fā)水平。
    其次，一切都離不開人。與這股指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)分析需求相對應，統(tǒng)計、分析類人才正成為職場上的稀缺品種和搶手貨。3月初華爾街日報刊登了“全美最搶手職業(yè)排名”，數(shù)據(jù)分析類職位高居榜單第二位。這是美國。對中國來說，或許排名更高，因為稀缺。
    最后，建立一整套以數(shù)據(jù)分析及決策流程，以取代傳統(tǒng)的拍腦袋決策體系。這一點對于中國企業(yè)來說尤其需要強調(diào)。這不僅僅是對戰(zhàn)略的有效執(zhí)行，更需要企業(yè)拿出“改變”的決心和勇氣，在制度層面體現(xiàn)出對“改變”的鼓勵和包容。
    在這個應用為王的年代，對于企業(yè)來說，不論是搭建基礎架構還是應用軟件，要不要投入，如何投入，其實是個老話題了，無外乎價值與價格。大數(shù)據(jù)/云計算，不論名字如何變化，邏輯依舊。