大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)怎么贏

如果你的企業(yè)希望投身大數(shù)據(jù)時(shí)代，現(xiàn)階段最大的挑戰(zhàn)是為海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)找到商業(yè)用途。
    在Gartner著名的技術(shù)成熟度曲線中，備受追捧的大數(shù)據(jù)技術(shù)或許還未攀上期望膨脹的頂峰。而在可以想見(jiàn)的未來(lái)，泡沫的幻滅或許會(huì)引發(fā)一連串的質(zhì)疑。但對(duì)于企業(yè)而言，最重要的是不在潮起潮落中迷失自己最初的需求和渴望。無(wú)論對(duì)技術(shù)的追捧與質(zhì)疑如何激烈，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者都需要明確業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的真正需求，并且清晰地向IT部門進(jìn)行表達(dá)，從而為多來(lái)源的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)找到真正的商業(yè)用途。

   業(yè)務(wù)與IT合力價(jià)值發(fā)現(xiàn)
    過(guò)去數(shù)年間，私人投資者和風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)都將巨資投入到PB級(jí)別結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、治理和分析等新興技術(shù)領(lǐng)域。新涌現(xiàn)出的工具讓企業(yè)從Web日志、點(diǎn)擊流、社交媒體、視頻和音頻文檔、機(jī)器傳感器和微博中提取數(shù)據(jù)變得前所未有的容易。在技術(shù)日臻完善的情況下，現(xiàn)階段企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的最大難點(diǎn)在于，讓業(yè)務(wù)部門與IT部門相互合作，定義到底哪些非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是對(duì)企業(yè)真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)，以及如何對(duì)其有效地加以利用。
    因此，真正的挑戰(zhàn)并不在于技術(shù)，而在于大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的發(fā)現(xiàn)。這一艱巨的任務(wù)需要IT和業(yè)務(wù)部門合力完成?，F(xiàn)階段，很多企業(yè)尚未開(kāi)始對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和整合，主要原因就是企業(yè)的業(yè)務(wù)管理者不能確認(rèn)大數(shù)據(jù)是否能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)實(shí)際的商業(yè)價(jià)值，而并非是出于對(duì)創(chuàng)新技術(shù)的不信任。
   互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)具備天生的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，并且擁有強(qiáng)壯的技術(shù)基因，這使得大數(shù)據(jù)技術(shù)的早期實(shí)踐者多誕生于此。而在金融、電信、制造、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也正在被重點(diǎn)關(guān)注，相關(guān)的需求梳理已經(jīng)展開(kāi)，并且有部分企業(yè)進(jìn)入了初級(jí)實(shí)踐階段。
    以金融行業(yè)為例，金融行業(yè)解決方案供應(yīng)商北京先進(jìn)數(shù)通信息技術(shù)有限公司研發(fā)部總經(jīng)理完獻(xiàn)忠就表示，國(guó)內(nèi)銀行目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚處在初級(jí)階段，主要集中在歷史數(shù)據(jù)管理、查詢和使用方面，面向業(yè)務(wù)的分析應(yīng)用項(xiàng)目則處于探索和驗(yàn)證階段。他指出，隨著網(wǎng)上銀行和手機(jī)銀行的普及，并且向互聯(lián)網(wǎng)銀行的過(guò)渡，銀行業(yè)傳統(tǒng)上缺乏客戶行為數(shù)據(jù)的情況正在發(fā)生根本的轉(zhuǎn)變，銀行業(yè)具備了通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和機(jī)器數(shù)據(jù)開(kāi)展有效客戶營(yíng)銷的條件。
   大數(shù)據(jù)打開(kāi)大視野
    從數(shù)據(jù)世界邁向大數(shù)據(jù)世界，技術(shù)的繼承與創(chuàng)新將會(huì)并存。當(dāng)Hadoop、MapReduce成為技術(shù)創(chuàng)新的明星，有人或許會(huì)問(wèn)：“大數(shù)據(jù)會(huì)終結(jié)BI嗎？”的確，新一代的分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)為用戶帶來(lái)了新的洞察力，但它們目前仍不能完全解決傳統(tǒng)BI（商業(yè)智能）所能夠解決的問(wèn)題。我們看到，傳統(tǒng)的BI工具仍被京東這樣的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所使用，其成熟的展現(xiàn)層技術(shù)仍然能在滿足企業(yè)大數(shù)據(jù)分析需求時(shí)發(fā)揮作用。
    PPTV聚力技術(shù)部總經(jīng)理金昀認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析可以理解為BI在數(shù)據(jù)量大規(guī)模爆發(fā)后的演進(jìn)成果。傳統(tǒng)的技術(shù)手段的確很難應(yīng)付數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，但無(wú)論是“小數(shù)據(jù)”時(shí)代還是“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，企業(yè)所面臨的數(shù)據(jù)管理問(wèn)題都是相同的，即發(fā)掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，催生新的商業(yè)價(jià)值。
    “未來(lái)或許會(huì)有大數(shù)據(jù)時(shí)代的BI。BI的技術(shù)思維仍會(huì)存在，雖然數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和分析方法全都改變了。與傳統(tǒng)BI相比，大數(shù)據(jù)時(shí)代的BI數(shù)據(jù)集成的范圍會(huì)更廣，像用戶行為數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、地理位置信息、團(tuán)購(gòu)信息、天氣信息等，都可以被集成到一起，通過(guò)新的分析與展現(xiàn)方法產(chǎn)生新的價(jià)值。它會(huì)帶來(lái)更廣、更深邃的洞察力?！苯痍勒f(shuō)。
    企業(yè)用戶數(shù)據(jù)視野的拓展同樣有賴于IT與業(yè)務(wù)之間緊密協(xié)作。從想象力的激蕩，到構(gòu)想在現(xiàn)實(shí)環(huán)境的落地，注定是一段IT與業(yè)務(wù)攜手而行的旅程。