
三步走提高數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)
數(shù)據(jù)庫(kù),作為一種數(shù)據(jù)的結(jié)合體,由于它的結(jié)構(gòu)性和系統(tǒng)性,必將成為未來(lái)企業(yè)甚至是國(guó)家最常使用的數(shù)據(jù)集合存在形式,對(duì)于它的防護(hù),我們必須一步一個(gè)腳印,做到縝密而又細(xì)致的防護(hù)才能避免這個(gè)數(shù)據(jù)堡壘從內(nèi)部崩塌。同時(shí)對(duì)于那些敏感的數(shù)據(jù),采用具有本源防護(hù)效果的加密軟件無(wú)疑是最佳的選擇!信息時(shí)代,我們的身邊充斥各種數(shù)據(jù)。在信息處理終端和傳輸、交流的互聯(lián)網(wǎng)上,數(shù)據(jù)更是當(dāng)之無(wú)愧的主角。在數(shù)據(jù)中,有一種綜合體,它是數(shù)據(jù)的堡壘,同時(shí)也是個(gè)人、企業(yè)甚至是國(guó)家最依賴的數(shù)據(jù)綜合體——數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)的形成讓人們調(diào)用數(shù)據(jù),處理數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)變得更容易。而數(shù)據(jù)庫(kù)的重要性也使得它的防護(hù)變得異常重要。
數(shù)據(jù)泄漏的安全問(wèn)題正迅速增長(zhǎng)
據(jù)統(tǒng)計(jì),發(fā)生在2012年的數(shù)據(jù)泄露事件達(dá)到了前所未有的高度,共計(jì)1428起。然而,就在三年之前,此類事件只有727起。
很顯然,與以往任何時(shí)候相比,各類機(jī)構(gòu)如今更容易遭遇大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露的侵襲。原因何在?越來(lái)越多的數(shù)據(jù)以在線形式出現(xiàn)在越來(lái)越多的地方,從而更加容易被訪問(wèn)。黑客們?cè)讷@取數(shù)據(jù)方面變得更加成熟與有效。與此同時(shí),網(wǎng)絡(luò)變得更加復(fù)雜也更加容易被滲透。為了保護(hù)數(shù)據(jù),各個(gè)機(jī)構(gòu)需要掌握更多安全知識(shí)并付出更多努力。
意圖染指數(shù)據(jù)庫(kù)的犯罪份子正蠢蠢欲動(dòng)
對(duì)于網(wǎng)絡(luò)犯罪分子來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)庫(kù)(包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))是他們夢(mèng)寐以求的獵物。對(duì)于心懷不軌的人們來(lái)說(shuō),安全性不足的數(shù)據(jù)庫(kù)能夠讓他們夢(mèng)想成真。然而,遭遇數(shù)據(jù)泄露的機(jī)構(gòu)面對(duì)的卻是一場(chǎng)成本高昂的可怕的噩夢(mèng)。在保護(hù)重要數(shù)據(jù)方面,很多機(jī)構(gòu)并不完全了解自己掌握哪些數(shù)據(jù)、如何儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)動(dòng)向及其使用者的情況。最近一份數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告顯示,92% 以上記錄在案的數(shù)據(jù)泄露事件都與數(shù)據(jù)庫(kù)有關(guān)。
數(shù)據(jù)庫(kù)本身的性能問(wèn)題導(dǎo)致了安全防護(hù)優(yōu)先級(jí)的“不被重視”
將數(shù)據(jù)庫(kù)安全擱置在優(yōu)先名單最下方的合理原因有很多。數(shù)據(jù)庫(kù)的可用性要求非常高,因此補(bǔ)丁周期很長(zhǎng)而且對(duì)于傳統(tǒng)的 DBA (數(shù)據(jù)庫(kù)管理) 安全軟件不甚友好。理想的安全解決方案需要有效保護(hù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并且不能對(duì)數(shù)據(jù)功能與可用性造成明顯的影響。
而一個(gè)幾乎普遍存在的問(wèn)題就是:人們未能了解機(jī)密信息并對(duì)其進(jìn)行合理的分類從而有效預(yù)防各類數(shù)據(jù)損失。很多 DLP(數(shù)據(jù)丟失防護(hù))解決方案能夠處理數(shù)據(jù)庫(kù)中儲(chǔ)存的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)格式,例如社會(huì)保險(xiǎn)或銀行賬戶號(hào)碼。然而,健康記錄或病例這樣的自定義數(shù)據(jù)格式怎么辦?諸如電郵、文本、PDF
與圖形等非結(jié)構(gòu)性敏感數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)更是造成了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。2011 IDC
研究表明,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增速超過(guò)了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并且將在未來(lái)十年內(nèi)占到所有數(shù)據(jù)的 90%。此類數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部流轉(zhuǎn)并且經(jīng)過(guò)多種設(shè)備進(jìn)行儲(chǔ)存與訪問(wèn)。
數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)管力度問(wèn)題也是一大隱患
有時(shí)候,人們很難確定敏感數(shù)據(jù)是否遭遇了危險(xiǎn)或者流轉(zhuǎn)到了何地。機(jī)密數(shù)據(jù)的拷貝份量往往超過(guò)組織所知曉的數(shù)字。數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)常被拷貝后用于測(cè)試與研發(fā)并且添加或升級(jí)新代碼。
這些數(shù)據(jù)庫(kù)在哪里?它們是否打上了補(bǔ)丁或者經(jīng)過(guò)了升級(jí)?漫不經(jīng)心的安全操作可能使得人們無(wú)法有效追查此類情況。了解數(shù)據(jù)庫(kù)弱點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)犯罪分子能夠利用這些惡意數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊。
“任誰(shuí)可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)”成了數(shù)據(jù)安全問(wèn)題的癥結(jié)之一
另外一個(gè)被人們忽視的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題就是數(shù)據(jù)訪問(wèn)——什么人可以訪問(wèn)數(shù)據(jù),他們?nèi)绾问褂脭?shù)據(jù)。如今,重要數(shù)據(jù)可供員工與“值得信任”的他人使用:合約商、供應(yīng)商與合作伙伴。大家都希望可以隨時(shí)在任何地方訪問(wèn)數(shù)據(jù)。通常,DBA (數(shù)據(jù)庫(kù)管理員)為用戶提供授權(quán),而后者就能夠接觸到工作所需以外的更多信息。更為理想的數(shù)據(jù)安全需要采用“最少權(quán)限”原則——也就是根據(jù)角色或工作職能需要來(lái)授予權(quán)限。
專家支招 三步走提高數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)
【發(fā)現(xiàn)】對(duì)于 DLP(數(shù)據(jù)丟失防護(hù))來(lái)說(shuō),首先,數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)至關(guān)重要。這其中包括確定文件所有人以及他們掌握文件的原因和使用方法。確認(rèn)文件使用者以及文件是否得到保護(hù)的最佳方法就是掃描服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、硬盤與網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。這樣便可以知道數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的生成、儲(chǔ)存、訪問(wèn)、更改與傳送的方法,進(jìn)而探測(cè)、識(shí)別、分析與了解靜態(tài)數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的情況。
【分級(jí)】其次,必須通過(guò)政策與控制找到儲(chǔ)存在資料庫(kù)中的靜態(tài)數(shù)據(jù)并且對(duì)其進(jìn)行分級(jí)與保護(hù)。高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)探查軟件能夠搜索整個(gè)網(wǎng)絡(luò)從而找到數(shù)據(jù)生產(chǎn)情況與惡意數(shù)據(jù)庫(kù)并掃描資料庫(kù)。人們應(yīng)該定期進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)掃描,從而查找那些違反政策規(guī)定的行為并且發(fā)送警報(bào)以立刻進(jìn)行糾正。能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行索引與分級(jí)的解決方案使得人們可以更加輕松地去詢問(wèn)與了解敏感數(shù)據(jù)及其使用情況、所有者、儲(chǔ)存地與擴(kuò)增情況。此外,數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)應(yīng)該得到加密與備份。
【防護(hù)】我們還需要明白那些在網(wǎng)絡(luò)中流轉(zhuǎn)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)也是有效數(shù)據(jù)探查的重要內(nèi)容。捕捉技術(shù)能夠收集與記錄數(shù)周、甚至數(shù)月的網(wǎng)絡(luò)流量。它們分析數(shù)據(jù)類型從而確定標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)與專有數(shù)據(jù),然后制定有效的政策以防止和控制數(shù)據(jù)內(nèi)容流傳到網(wǎng)絡(luò)之外。如果想要防止內(nèi)部人士惡意破壞網(wǎng)絡(luò),那么就必須要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。當(dāng)設(shè)備損失或失竊時(shí),還要防止他人進(jìn)行未授權(quán)訪問(wèn)。
對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)或者數(shù)據(jù)本身來(lái)說(shuō),各種防護(hù)策略最好的選擇就是加密。因?yàn)榧用艿奶厥庑裕瑪?shù)據(jù)即使由于種種原因泄漏,加密防護(hù)依然存在,真實(shí)內(nèi)容也不會(huì)暴露,可以說(shuō)是一種徹底、長(zhǎng)久的防護(hù)之法。在現(xiàn)今多樣的安全環(huán)境和防護(hù)需求的背景下,使用國(guó)際先進(jìn)的多模加密技術(shù)無(wú)疑是最好的選擇。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10