
Python面向?qū)ο缶幊讨械念惡蛯ο髮W(xué)習(xí)教程
Python中一切都是對象。類提供了創(chuàng)建新類型對象的機制。這篇教程中,我們不談類和面向?qū)ο蟮幕局R,而專注在更好地理解Python面向?qū)ο缶幊躺稀<僭O(shè)我們使用新風(fēng)格的python類,它們繼承自object父類。
定義類
class 語句可以定義一系列的屬性、變量、方法,他們被該類的實例對象所共享。下面給出一個簡單類定義:
類定義引入了以下新對象:
類對象
實例對象
方法對象
類對象
程序執(zhí)行過程中遇到類定義時,就會創(chuàng)建新的命名空間,命名空間包含所有類變量和方法定義的名稱綁定。注意該命名空間并沒有創(chuàng)建類方法可以使用的新局部作用域,因此在方法中訪問變量需要全限定名稱。上一節(jié)的Account類演示了該特性;嘗試訪問num_of_accounts變量的方法需要使用全限定名稱Account.num_of_accounts,否則,如果沒有在__init__方法中使用全限定名稱,會引發(fā)如下錯誤:
類定義執(zhí)行的最后,會創(chuàng)建一個類對象。在進(jìn)入類定義之前有效的那個作用域現(xiàn)在被恢復(fù)了,同時類對象被綁定到類定義頭的類名上。
先偏離下話題,你可能會問如果創(chuàng)建的類是對象,那么類對象的類是什么呢?。與一切都是對象的python哲學(xué)一致,類對象確實有個類,即python新風(fēng)格類中的type類。
讓你更迷惑一點,Account類型的類型是type。type類是個元類,用于創(chuàng)建其他類,我們稍后教程中再介紹。
類對象支持屬性引用和實例化。屬性通過標(biāo)準(zhǔn)的點語法引用,即對象后跟句點,然后是屬性名:obj.name。有效的屬性名是類對象創(chuàng)建后類命名空間中出現(xiàn)的所有變量和方法名。例如:
類實例化使用函數(shù)表示法。實例化會像普通函數(shù)一樣無參數(shù)調(diào)用類對象,如下文中的Account類:
類對象實例化之后,會返回實例對象,如果類中定義了__init__方法,就會調(diào)用,實例對象作為第一個參數(shù)傳遞過去。這個方法會進(jìn)行用戶自定義的初始化過程,比如實例變量的初始化。Account類為例,賬戶name和balance會被設(shè)置,實例對象的數(shù)目增加1。
實例對象
如果類對象是餅干切割刀,餅干就是實例化類對象的結(jié)果。實例對象上的全部有效操作為對屬性、數(shù)據(jù)和方法對象的引用。
方法對象
方法對象和函數(shù)對象類似。如果x是Account類的實例,x.deposit就是方法對象的例子。方法定義中有個附加參數(shù),self。self指向類實例。為什么我們需要把實例作為參數(shù)傳遞給方法?方法調(diào)用能最好地說明:
實例方法調(diào)用時發(fā)生了什么?你應(yīng)該注意到x.inquiry()調(diào)用時沒有參數(shù),雖然方法定義包含self參數(shù)。那么這個參數(shù)到底發(fā)生了什么?
特殊之處在于方法所作用的對象被作為函數(shù)的第一個參數(shù)傳遞過去。在我們的例子中,對x.inquiry()的調(diào)用等價于Account.f(x)。一般,調(diào)用n參數(shù)的方法等同于將方法的作用對象插入到第一個參數(shù)位置。
python教程上講:
當(dāng)引用的實例屬性不是數(shù)據(jù)屬性時,就會搜索類。如果名稱表示一個合法的函數(shù)對象,實例對象和函數(shù)對象將會被打包到一個抽象對象,即方法對象中。包含參數(shù)列表的方法對象被調(diào)用時,將會根據(jù)實例對象和參數(shù)列表創(chuàng)建一個新的參數(shù)列表,然后函數(shù)對象將會使用新的參數(shù)列表被調(diào)用。
這適用于所有的實例方法對象,包括__init__方法。self參數(shù)其實不是一個關(guān)鍵字,任何有效的參數(shù)名都可以使用,如下Account類定義所示:
靜態(tài)和類方法
類中定義的方法默認(rèn)由實例調(diào)用。但是,我們也可以通過對應(yīng)的@staticmethod和@classmethod裝飾器來定義靜態(tài)或類方法。
靜態(tài)方法
靜態(tài)方式是類命名空間中的普通函數(shù)。引用類的靜態(tài)方法返回的是函數(shù)類型,而不是非綁定方法類型:
使用@staticmethod裝飾器來定義靜態(tài)方法,這些方法不需要self參數(shù)。靜態(tài)方法可以更好地組織與類相關(guān)的代碼,也可以在子類中被重寫。
類方法
類方法由類自身來調(diào)用,而不是實例。類方法使用@classmethod裝飾器定義,作為第一個參數(shù)被傳遞給方法的是類而不是實例。
類方法一個常見的用法是作為對象創(chuàng)建的工廠。假如Account類的數(shù)據(jù)格式有很多種,比如元組、json字符串等。由于Python類只能定義一個__init__方法,所以類方法在這些情形中就很方便。以上文Account類為例,我們想根據(jù)一個json字符串對象來初始化一個賬戶,我們定義一個類工廠方法from_json,它讀取json字符串對象,解析參數(shù),根據(jù)參數(shù)創(chuàng)建賬戶對象。另一個類實例的例子是dict.fromkeys 方法,它從一組鍵和值序列中創(chuàng)建dict對象。
Python特殊方法
有時我們希望自定義類。這需要改變類對象創(chuàng)建和初始化的方法,或者對某些操作提供多態(tài)行為。多態(tài)行為允許定制在類定義中某些如+等python操作的自身實現(xiàn)。Python的特殊方法可以做到這些。這些方法一般都是__*__形式,其中*表示方法名。如__init__和__new__來自定義對象創(chuàng)建和初始化,__getitem__、__get__、__add__、__sub__來模擬python內(nèi)建類型,還有__getattribute__、__getattr__等來定制屬性訪問。只有為數(shù)不多的特殊方法,我們討論一些重要的特殊方法來做個簡單理解,python文檔有全部方法的列表。
進(jìn)行對象創(chuàng)建的特殊方法
新的類實例通過兩階段過程創(chuàng)建,__new__方法創(chuàng)建新實例,__init__初始化該實例。用戶已經(jīng)很熟悉__init__方法的定義;但用戶很少定義__new__方法,但是如果想自定義類實例的創(chuàng)建,也是可以的。
屬性訪問的特殊方法
我們可以通過實現(xiàn)以下方法來定制類實例的屬性訪問。
__getattr__(self, name)__:這個方法只有當(dāng)name既不是實例屬性也不能在對象的類繼承鏈中找到時才會被調(diào)用。這個方法應(yīng)當(dāng)返回屬性值或者引發(fā)AttributeError異常。例如,如果x是Account類的實例,嘗試訪問不存在的屬性將會調(diào)用這個方法。
注意如果 __getattr__引用不存在的實例屬性,可能會發(fā)生死循環(huán),因為__getattr__方法不斷被調(diào)用。
2.__setattr__(self, name, value)__:這個方法當(dāng)屬性賦值發(fā)生時調(diào)用。__setattr__將會把值插入到實例屬性字典中,而不是使用self.name=value,因為它會導(dǎo)致遞歸調(diào)用的死循環(huán)。
3.__delattr__(self, name)__:del obj發(fā)生時調(diào)用。
4.__getattribute__(self, name)__:這個方法會被一直調(diào)用以實現(xiàn)類實例的屬性訪問。
類型模擬的特殊方法
對某些類型,Python定義了某些特定語法;比如,列表和元組的元素可以通過索引表示法來訪問,數(shù)值可以通過+操作符來進(jìn)行加法等等。我們可以創(chuàng)建自己的使用這些特殊語法的類,python解釋器遇到這些特殊語法時就會調(diào)用我們實現(xiàn)的方法。我們在下面用一個簡單的例子來演示這個特性,它模擬python列表的基本用法。
上面,CustomList是個真實列表的簡單包裝器。我們?yōu)榱搜菔緦崿F(xiàn)了一些自定義方法:
__len__(self):對CustomList實例調(diào)用len()函數(shù)時被調(diào)用。
2.__getitem__(self, value):提供CustomList類實例的方括號索引用法支持:
>>> myList = CustomList()
>>> myList.append(1)
>>> myList.append(2)
>>> myList.append(3)
>>> myList.append(4)
>>> myList[3]
4
3.__setitem__(self, key, value):當(dāng)對CustomList類實例上self[key]賦值時調(diào)用。
>>> myList = CustomList()
>>> myList.append(1)
>>> myList.append(2)
>>> myList.append(3)
>>> myList.append(4)
>>> myList[3] = 100
4
>>> myList[3]
100
4.__contains__(self, key):成員檢測時調(diào)用。如果包含該項就返回true,否則false。
>>> myList = CustomList()
>>> myList.append(1)
>>> myList.append(2)
>>> myList.append(3)
>>> myList.append(4)
>>> 4 in myList
True
5.__repr__(self):當(dāng)用print打印self時調(diào)用,將會打印self的對象表示。
>>> myList = CustomList()
>>> myList.append(1)
>>> myList.append(2)
>>> myList.append(3)
>>> myList.append(4)
>>> print myList
[1, 2, 3, 4]
6.__add__(self, otherList):使用+操作符來計算兩個CustomList實例相加時調(diào)用。
>>> myList = CustomList()
>>> otherList = CustomList()
>>> otherList.append(100)
>>> myList.append(1)
>>> myList.append(2)
>>> myList.append(3)
>>> myList.append(4)
>>> myList + otherList + otherList
[1, 2, 3, 4, 100, 100]
上面的例子演示了如何通過定義某些特殊類方法來定制類行為??梢栽赑ython文檔中查看這些自定義方法的完整列表。
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