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數(shù)據(jù)分析方法之分解分析介紹
2018-01-31
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數(shù)據(jù)分析方法之分解分析介紹

  在BI系統(tǒng)中，分解分析是結(jié)合結(jié)構(gòu)分析與因素分析的一種可視化的數(shù)據(jù)分析方法，它可通過用戶交互式的分析操作過程，構(gòu)造出樹形的分解結(jié)構(gòu)，并結(jié)合80/20原理圖來展現(xiàn)因子的數(shù)據(jù)分布情況。分解分析可用于分析KPI指標(biāo)的構(gòu)成因子及其貢獻(xiàn)度。



    數(shù)據(jù)分析之分解分析
    在分解樹節(jié)點(diǎn)上可顯示多種信息，如指標(biāo)的數(shù)值、占比、對比值、趨勢、預(yù)警等。在對分解分析進(jìn)行可視化實(shí)現(xiàn)時得出的經(jīng)驗(yàn)是最多同時顯示2個信息項(xiàng)時效果最佳。
    用戶進(jìn)行分解分析時，可以通過以下兩種方式逐層分解：
    1）向下鉆取的方式，自頂向下進(jìn)行逐層進(jìn)行分解具有不同粒度層次約束關(guān)系的指標(biāo)。如：費(fèi)用指標(biāo)，可以分解到管理費(fèi)用、營業(yè)費(fèi)用、財務(wù)費(fèi)用等指標(biāo)，管理費(fèi)用指標(biāo)又可以進(jìn)一步分解到工資、福利、辦公費(fèi)、差旅費(fèi)、業(yè)務(wù)招待費(fèi)等指標(biāo)，依次繼續(xù)……
    2）橫向鉆取的方式，在分解分析過程的中間步驟，對關(guān)注的因子節(jié)點(diǎn)引入新的約束維度，以便進(jìn)一步細(xì)化數(shù)據(jù)的粒度，如：將費(fèi)用指標(biāo)分解到業(yè)務(wù)招待費(fèi)后，可引入部門維度，從而在業(yè)務(wù)招待費(fèi)因子節(jié)點(diǎn)下分解出各個部門的業(yè)務(wù)招待費(fèi)構(gòu)成及占比，進(jìn)一步針對銷售部引入時間維度上的月份級別，則可以在銷售部節(jié)點(diǎn)下分解出該部門各月份的招待費(fèi)用構(gòu)成及占比，依次繼續(xù)……
    在實(shí)現(xiàn)分解分析的數(shù)據(jù)可視化手段時，同時支持向下鉆取、橫向鉆取兩種方式可有效幫助用戶根據(jù)需要選擇分析路徑。
    另外，如何呈現(xiàn)分解樹（保留用戶分解操作的全樹，還是當(dāng)前樹節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵路徑），分解樹節(jié)點(diǎn)展開、收回等操作是否直觀、便利，對節(jié)點(diǎn)所含數(shù)據(jù)項(xiàng)的配置是否方便，以及節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的顯示方式等方面，也非常影響用戶的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。


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