
淺談python類屬性的訪問、設置和刪除方法
下面小編就為大家?guī)硪黄獪\談python類屬性的訪問、設置和刪除方法。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個參考。
類屬性和對象屬性
我們把定義在類中的屬性稱為類屬性,該類的所有對象共享類屬性,類屬性具有繼承性,可以為類動態(tài)地添加類屬性。
對象在創(chuàng)建完成后還可以為它添加額外的屬性,我們把這部分屬性稱為對象屬性,對象屬性僅屬于該對象,不具有繼承性。
類屬性和對象屬性都會被包含在dir()中,而vars()是僅包含對象屬性。vars()跟__dict__是等同的。
類屬性和對象屬性可類比于Java中的static成員和非static成員,只不python中的類屬性和對象屬性都是可以動態(tài)添加(和刪除)的。
class A(object):
name='orisun'
def __init__(self):
self.age=10
class B(A):
city='bei jing'
def __init__(self):
self.tempurature=20
if __name__ == '__main__':
a=A()
print dir(A)
print dir(a)
print a.__dict__
print vars(a)
print
b=B()
print dir(B)
print dir(b)
print b.__dict__
print vars(b)
輸出
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name']
{'age': 10}
{'age': 10}
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'city', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'city', 'name', 'tempurature']
{'tempurature': 20}
{'tempurature': 20}
動態(tài)地為類添加類屬性后,該類的所有對象也都添加了該屬性(即使是動態(tài)添加類屬性之前創(chuàng)建的對象)。通過實例修改屬性,并不會影響其他實例的同名屬性和類上的同名屬性。
class A(object):
name='orisun'
def __init__(self):
self.age=10
if __name__ == '__main__':
a=A()
print dir(a)
A.city='BeiJing' #動態(tài)添加類屬性,會反應到所有對象上
b=A()
A.name='zcy' #動態(tài)修改類屬性,會反應到所有對象上
print dir(b)
print dir(a)
print a.name
b.name='tom' #通過實例修改屬性,并不會影響其他實例的同名屬性和類上的同名屬性
print a.name
print A.name
print b.name
輸出
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'city', 'name']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'age', 'city', 'name']
zcy
zcy
zcy
tom
下文中討論的全部是類屬性,不涉及對象屬性。
對屬性的訪問、設置和刪除又分為2種情況:
1.通過對象(實例)訪問、設置和刪除屬性,即obj.attr、obj.attr=val、del obj.attr
2.通過類訪問、設置和刪除屬性,即Cls.attr、Cls.attr=val、del Cls.attr
本文將針對這2種情況分別討論。
Descriptor
一個Descriptor是指實現(xiàn)了__get__的類,實現(xiàn)__set__和__delete__是可選的。同時實現(xiàn)了__get__和__set__則稱為Data Descriptor,如果只實現(xiàn)了__get__則稱為Non-data Descriptor。
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
def __set__(self,obj,val):
pass
def __delete__(self,obj):
pass
先給一個Descriptor的示例,__get__、__set__、__delete__的作用后文再細講。
通過實例訪問屬性
__getattribute__、__getattr__、__get__和__dict__[attr]都是跟屬性訪問相關的方法,它們的優(yōu)先級:
1.當類中定義了__getattribute__方法時,則調(diào)用__getattribute__。
2.如果訪問的屬性存在,且
2.1 屬性是個Descriptor,是調(diào)用這個屬性的__get__
2.2 屬性不是Descriptor,則調(diào)用__dict__[attr]
3.如果類中沒有定義該屬性,則調(diào)用__getattr__
4.否則,拋出異常AttributeError
驗證4
class A(object):
pass
if __name__ == '__main__':
a=A()
print a.d
輸出:
AttributeError: 'A' object has no attribute 'd'
驗證3
class A(object):
def __getattr__(self,name):
return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"
if __name__ == '__main__':
a=A()
print a.d
輸出:
d not found in A object
驗證2.1
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
class A(object):
d=Descriptor()
def __getattr__(self,name):
return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"
if __name__ == '__main__':
a=A()
print a.d
輸出:
Descriptor in A
__getattr__并沒有被調(diào)用。
驗證2.2
class A(object):
d=10
def __getattr__(self,name):
return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"
if __name__ == '__main__':
a=A()
print a.d
輸出:
__getattr__并沒有被調(diào)用。
驗證1
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
class A(object):
d=Descriptor()
def __getattribute__(self,name):
return '__getattribute__ '
def __getattr__(self,name):
return name+" not found in "+self.__class__.__name__+" object"
if __name__ == '__main__':
a=A()
輸出:
__getattribute__
__get__和__getattr__并沒有被調(diào)用。
通過實例設置屬性
跟屬性設置相關的方法有3個:__setattr__、__set__和__dict__[attr]=val。它們的優(yōu)先級跟get正好反過來:
1.如果類中定義了__setattr__方法,則直接調(diào)用__setattr__
2.如果賦值的屬性是個Descriptor,且
2.1 該Descriptor中定義了__set__,則直接調(diào)用__set__
2.2 該Descriptor中沒有定義__set__,則調(diào)用__dict__[attr]=val
3.如果賦值的屬性不是Descriptor,則直接調(diào)用__dict__[attr]=val
4.如果該屬性不存在,則動態(tài)地添加該屬性,然后調(diào)用__dict__[attr]=val進行賦值
驗證4
class A(object):
pass
if __name__ == '__main__':
a=A()
a.d='hello'
print a.d
輸出:
hello
驗證3
class A(object):
d=10
if __name__ == '__main__':
a=A()
a.d=30
print a.d
輸出:
驗證2.2
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
class A(object):
d=Descriptor()
if __name__ == '__main__':
a=A()
a.d=30
print a.d
輸出:
驗證2.1
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
def __set__(self,instance,value):
pass
class A(object):
d=Descriptor()
if __name__ == '__main__':
a=A()
a.d=30
print a.d
輸出
Descriptor in A
因為代碼“a.d=30”調(diào)用了__set__,而__set__又什么都沒做,所以屬性d還是Descriptor對象(而非30),那么在執(zhí)行"print a.d"時自然就調(diào)到了__get__
驗證1
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
def __set__(self,instance,value):
print '__set__'
class A(object):
d=Descriptor()
def __setattr__(self,name,value):
print '__setattr__'
if __name__ == '__main__':
a=A()
a.d=30
print a.d
輸出
__setattr__
Descriptor in A
調(diào)用了__setattr__,而__set__并沒有被調(diào)到。
通過實例刪除屬性
調(diào)用del instance.attr進行屬性刪除時可能會調(diào)到__delattr__或__delete__,它們的優(yōu)先級跟set雷同。
1.如果類中定義了__delattr__方法,則直接調(diào)用__delattr__
2.如果賦值的屬性是個Descriptor,且該Descriptor中定義了__delete__,則直接調(diào)用__delete__
3.如果賦值的屬性是個Descriptor,且該Descriptor中沒有定義__delete__,則會報異常AttributeError:屬性是只讀的
4.如果賦值的屬性不是Descriptor,也會報異常AttributeError:屬性是只讀的
5.如果該屬性不存在,則報異常AttributeError
驗證5
class A(object):
pass
if __name__ == '__main__':
a=A()
del a.d
輸出
AttributeError: 'A' object has no attribute 'd'
驗證4
class A(object):
d=10
if __name__ == '__main__':
a=A()
del a.d
輸出
?
1
AttributeError: 'A' object attribute 'd' is read-only
驗證3
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
class A(object):
d=Descriptor()
if __name__ == '__main__':
a=A()
del a.d
輸出
AttributeError: 'A' object attribute 'd' is read-only
驗證2
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
def __delete__(self,instance):
print '__delete__'
class A(object):
d=Descriptor()
if __name__ == '__main__':
a=A()
del a.d
輸出
__delete__
驗證1
class Descriptor(object):
def __get__(self,instance,owner):
return 'Descriptor in '+owner.__name__
def __delete__(self,instance):
print '__delete__'
class A(object):
d=Descriptor()
def __delattr__(self,name):
print '__delattr__'
if __name__ == '__main__':
a=A()
del a.d
輸出
__delattr__
__delete__并沒有被調(diào)用。
__get__ __set__ __delete__參數(shù)說明
class Descriptor(object):
def __get__(self,obj,owner):
return '__get__',self,obj,owner
def __set__(self,obj,val):
print '__set__',self,obj,val
def __delete__(self,obj):
print '__delete__',self,obj
class A(object):
d=Descriptor()
if __name__ == '__main__':
a=A()
print a.d
a.d=3
del a.d
輸出
('__get__', <__main__.Descriptor object at 0x100481c10>, <__main__.A object at 0x1004a0fd0>, <class '__main__.A'>)
__set__ <__main__.Descriptor object at 0x100481c10> <__main__.A object at 0x1004a0fd0> 3
__delete__ <__main__.Descriptor object at 0x100481c10> <__main__.A object at 0x1004a0fd0>
可見,3個方法參數(shù)中的obj是Descriptor屬性所在的對象,而owner參數(shù)(__get__中的owner參數(shù))是該對象所屬的類。
在上面的討論中我們是通過實例操作屬性,如果你作一下對應轉換:"實例轉換到類,類轉換到MetaClass",那就是通過類操作屬性的規(guī)則。這種對應轉換也是容易理解的,應該類是用于創(chuàng)建對象的,而MetaClass是用于創(chuàng)建類的。
class MetaClass(object):
pass
class A(object):
__metaclass__=MetaClass
通過類訪問屬性
通過A.attr訪問屬性的規(guī)則為:
1.如果MetaClass中有__getattribute__,則直接返回該__getattribute__的結果。
2.如果attr是個Descriptor,則直接返回Descriptor的__get__的結果。
3.如果attr是通過屬性,則直接返回attr的值
4.如果類中沒有attr,且MetaClass中定義了__getattr__,則調(diào)用MetaClass中的__getattr__
5.如果類中沒有attr,且MetaClass中沒有定義__getattr__,則拋出異常AttributeError
通過類設置屬性
通過A.attr=val給屬性賦值時:
1.如果MetaClass中定義了__setattr__,則執(zhí)行該__setattr__
2.如果該屬性是Descriptor,且定義了__set__,則執(zhí)行Descriptor的__set__
3.如果是普通屬性或None-data Descriptor,則直接令attr=val
4.如果屬性不存在,則動態(tài)給類添加該屬性,然后進行賦值
通過類刪除屬性
通過del A.attr刪除屬性時:
1.如果MetaClass中定義了__delattr__,則執(zhí)行該__delattr__
2.如果該屬性是Descriptor,且定義了__delete__,則執(zhí)行Descriptor的__delete__
3.如果是普通屬性,或雖是Descriptor但是沒有定義__delete__,則直接從A.__dict__中刪除該屬性
4.如果屬性不存在,則拋出異常AttributeError
以上這篇淺談python類屬性的訪問、設置和刪除方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11