大數(shù)據(jù)時代，看“小數(shù)據(jù)”如何支持決策

大數(shù)據(jù)被炒得火熱，“小數(shù)據(jù)”的重要性也不能忽視，“小數(shù)據(jù)”并不是說數(shù)據(jù)量小，而是指有針對性的、可用于支持決策的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，不需要復雜的算法、昂貴的硬件、高額的費用，任何組織、企業(yè)甚至個人都可以實現(xiàn)對“小數(shù)據(jù)”的分析和管理。學會簡單的算法，利用好“小數(shù)據(jù)”，人人都可以成為“數(shù)據(jù)科學家”。全球著名咨詢公司Booz & Company合伙人David Meer為我們解讀“小數(shù)據(jù)”的妙用。

    以下為譯文：
    回想起我在JWT廣告公司工作的時候，我們的一位客戶——一名美國海軍陸戰(zhàn)隊上?！f了一件一直困擾我的事情?！澳阆胂?，”他說，“如果我在戰(zhàn)場上堅守一個山頭，這時我得到一份情報，即使我不能確定它100%準確，我也會基于那份情報做決定。”他的觀點是有情報總比沒有好——如果僅僅因為情報不確定就忽視它，那你就太傻了。
    當然，關于大數(shù)據(jù)是否真的能給公司帶來更大的客戶洞察力和運營效率，有很大的爭議。但很多公司（可能不是大多數(shù)），在新興市場、B2B工業(yè)、高度專業(yè)化或集中市場等數(shù)據(jù)相對較少的環(huán)境中運作。這些公司對我所說的“小數(shù)據(jù)”一定會滿意的。對他們來說，上校的話比最新數(shù)據(jù)挖掘算法或公共講座更能產(chǎn)生共鳴。
    在我最近一篇博客中，我提出一個觀點：大數(shù)據(jù)的含義已經(jīng)不僅僅是新的數(shù)據(jù)源、分析技術和科技，而是一種范式轉變——從基于直覺的管理向數(shù)據(jù)驅動決策轉變——這種轉變已經(jīng)開始，而且越來越快。對于公司在沒有完整干凈市場數(shù)據(jù)的情況下經(jīng)營，這意味著需要盡力更好地利用對他們有用的數(shù)據(jù)（這些數(shù)據(jù)或許并不完美），或使用低成本方法來創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)。
   下面是幾個成功的案例：
    一家工業(yè)涂料制造商按照客戶和區(qū)域差別定價，所以它不能使用經(jīng)典回歸分析方法建立穩(wěn)定的價格彈性模型。然而，通過使用其他的分析技術，該公司能夠確定具體的領域，以提高定價和服務政策。它轉向基于價值的定價方法以確保其最有價值的客戶得到最高級別服務。僅僅在一個地區(qū)的一個業(yè)務單元中實施，就使銷售額上升了4%。
    一大型飲料制造商想要提升其酒吧、餐館和娛樂場所的營業(yè)額?？捎玫穆?lián)合信息基于一個標準細分計劃，沒有能夠足夠深入了解如何為不同階層服務。該公司用觀測研究定義更多可操作的部分，但需要一種方法來量化分割。它基于可觀察到的特征開發(fā)了一個算法，然后用一個經(jīng)典的小數(shù)據(jù)技術，要求專業(yè)銷售人員基于算法對他們負責的區(qū)域內(nèi)酒吧和餐館進行劃分。定制產(chǎn)品的分類、定價，和為每個主要階段制定市場營銷計劃。在兩個大城市試點項目的銷售總額和市場份額有了顯著的提升，目前已經(jīng)在全國范圍內(nèi)推廣。
    區(qū)域健康保險公司試圖在卓越的客戶體驗上使自己脫穎而出，意識到其電話中心是關于客戶痛點及解決方案的一個潛在數(shù)據(jù)來源。該公司采取了來電評分單，不僅僅是客服代表輸入的摘要，還可以應用文本挖掘算法。它能夠改進書面通信的格式和語言、簡化電話中心服務流程。此外，該公司發(fā)現(xiàn)了可以在某些社區(qū)介紹店面位置，以方便客戶交互，提高用戶忠誠度。
    中國大家電巨頭海爾使用服務技術人員收集到的信息推動創(chuàng)新。例如，一些技術人員發(fā)現(xiàn)農(nóng)村客戶用其洗衣機來洗菜，導致洗衣機堵塞。海爾利用此信息開發(fā)了一種新型的洗衣機，該公司表示，“主要是用于洗衣服、甜土豆和花生。”
    這些例子中沒有一個涉及昂貴的硬件、軟件或技術設備。數(shù)據(jù)采集費用低，在某些情況下，根本不用花錢。
    利用這種數(shù)據(jù)需要的是一點點創(chuàng)造力和邊干邊學的意愿。選擇一個產(chǎn)品、一個地區(qū)和一個需要注意的問題，運行一個試點項目。用這種方法，你可以向自己以及組織中其他人展示努力的回報，成本也控制在合理的范圍。據(jù)我了解一旦公司開始在數(shù)據(jù)分析中投資，他們幾乎從來不會停止，因為他們在業(yè)務中了解到的事情帶來的收益遠高于分析成本。數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的收益已經(jīng)足夠維持自身的發(fā)展了。高管可以深入了解怎樣提高自己的競爭地位，或者要把數(shù)據(jù)分析應用到海軍陸戰(zhàn)隊上?？赡苄枰牡胤健_定什么時候可以攻上山頭進行突襲。很難為這樣的“小數(shù)據(jù)”貼上價格標簽。