BI在現(xiàn)代企業(yè)中的應用

商業(yè)智能被人們稱為“混沌世界中的智能”，它代表為提高企業(yè)運營性能而采用的一系列方法、技術和軟件，它能夠從傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)中獲取各類客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)，由此建立多層次的分析體系，并將其轉化成有商業(yè)意義的信息。商業(yè)智能把先進的信息技術應用到整個企業(yè)，不僅為企業(yè)提供信息獲取能力，而且通過對信息的開發(fā)，將其轉變?yōu)槠髽I(yè)的競爭優(yōu)勢。商業(yè)智能系統(tǒng)對于企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場新機會、創(chuàng)造競爭新優(yōu)勢的作用是顯而易見的。但企業(yè)在真正實施商業(yè)智能過程中，并不都是一帆風順，很多企業(yè)在商業(yè)智能方面進行了巨額的軟硬件及人力投資，卻并沒有給企業(yè)帶來預期的管理效率。
   一、商業(yè)智能技術體系框架
    商業(yè)智能的概念最早是Gartner Group 于1996 年提出來的。當時將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術及其應用。商業(yè)智能所涉及的技術與應用，在Gartner Group 命名之前就有，起初被稱為經(jīng)理信息系統(tǒng)（ EIS），在演化成商業(yè)智能之前叫決策支持系統(tǒng)（ DSS）。
    目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的工具。這里的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供給商資料，來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)，以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（ On line Analytical Processing，簡稱OLAP） 工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業(yè)智能技術并不是基礎技術或者產(chǎn)品技術，它是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP 和數(shù)據(jù)挖掘等相關技術走向商業(yè)應用后形成的一種應用技術。與一般的信息系統(tǒng)不同的是，商業(yè)智能在處理海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和信息展現(xiàn)等多個方面都具有突出性能。
    商業(yè)智能系統(tǒng)（如圖1 所示） 主要包括數(shù)據(jù)預處理、建立數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展現(xiàn)四個主要階段。數(shù)據(jù)預處理是整合企業(yè)原始數(shù)據(jù)的第一步，它包括數(shù)據(jù)的抽取、轉換和裝載三個過程。建立數(shù)據(jù)倉庫則是處理海量數(shù)據(jù)的基礎。數(shù)據(jù)分析是體現(xiàn)系統(tǒng)智能的關鍵，一般采用聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘兩大技術。聯(lián)機分析處理不僅進行數(shù)據(jù)匯總/聚集，同時還提供切片、切塊、下鉆、上卷和旋轉等數(shù)據(jù)分析功能，用戶可以方便地對海量數(shù)據(jù)進行多維分析。數(shù)據(jù)挖掘的目標則是挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識，通過關聯(lián)分析、聚類和分類等方法建立分析模型，預測企業(yè)未來發(fā)展趨勢和將要面臨的問題。在海量數(shù)據(jù)和分析手段增多的情況下，數(shù)據(jù)展現(xiàn)則主要保障系統(tǒng)分析結果的可視化。

    二、商務智能的益處
    1、商務智能與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的關系
   商務智能通過優(yōu)化戰(zhàn)略提高企業(yè)的效率，促進戰(zhàn)略的實施。目前，90%的企業(yè)的戰(zhàn)略沒有得到很好的實施，管理人員往往不知道實際發(fā)生的情況，員工也不知道日常工作與企業(yè)的戰(zhàn)略的關系。企業(yè)市場將是商務智能公司非常關鍵的增長點，也是非常重要的戰(zhàn)略組成部分。在具體實施商務智能技術時，首先要通過加強教育與培訓讓企業(yè)管理人員認識到商務智能的重要性，并提高企業(yè)管理者的素質；其次要重點做好保證數(shù)據(jù)的可信性和數(shù)據(jù)的準確性方面的工作。商務智能技術工具未來的發(fā)展方向將是簡單與快速反應。由于數(shù)據(jù)容量的關系，目前，企業(yè)關心更多的是能簡單易用做好業(yè)務報表，數(shù)據(jù)質量還不是重點。但是，企業(yè)在成長，今天采用的產(chǎn)品線能否順利升級而不是重新開發(fā)，在未來有無成長的能力，這一點也很重要。特別是在當前經(jīng)濟增長趨緩的背景下，各種規(guī)模的企業(yè)在優(yōu)化績效的同時，也在努力降低IT 成本并使IT 投資回報最大化。商務智能已成為企業(yè)不可或缺的一大要素。
    2、商務智能系統(tǒng)與企業(yè)日常運營結合的實現(xiàn)
   商務智能是深化企業(yè)信息化的重要工具，它的出現(xiàn)為企業(yè)決策層提供了決策分析與風險規(guī)避的工具，為企業(yè)提供了資源優(yōu)化與價值評價的平臺，為企業(yè)信息化提供了從運營層向決策層發(fā)展的支撐。面向企業(yè)建立商務智能，要開發(fā)或者選擇適合企業(yè)的商務智能平臺。這里的平臺不僅是一個工具的問題，它至少要包括模型、工具、應用等三個方面的內容。企業(yè)商務智能系統(tǒng)一般模型如圖2 所示。商務智能業(yè)務模型是實現(xiàn)商務智能應用的最重要的因素，具體包括企業(yè)戰(zhàn)略決策模型和運營模型兩類：支持企業(yè)戰(zhàn)略實現(xiàn)的價值評價，支持戰(zhàn)略投資的動態(tài)決策算法，支持企業(yè)財務戰(zhàn)略與資源配置的算法，支持企業(yè)預警與風險管理的算法，支持預測分析和動態(tài)利潤管理的優(yōu)化算法，支持存貨最優(yōu)批量經(jīng)濟訂貨、企業(yè)物流成本最優(yōu)的規(guī)劃算法，支持客戶評價算法，支持制造業(yè)動態(tài)成本的評估算法，支持業(yè)務流程優(yōu)化的動態(tài)規(guī)劃與網(wǎng)絡計劃算法等。這些模型與算法是商務智能平臺的重要組成部分，是最終發(fā)揮商務智能作用的關鍵要素。

    三、商務智能在現(xiàn)代企業(yè)中的應用
   商務智能這種“從數(shù)字上管理”的能力是有效率的企業(yè)和經(jīng)濟制度的顯著特點。具體說來，商務智能可以在以下幾個方面發(fā)揮作用：
    第一，理解業(yè)務，幫助決策。商務智能可以用來幫助理解業(yè)務的推動力量，認識是哪些趨勢、哪些非正常情況和哪些行為正對業(yè)務產(chǎn)生影響。
    第二，衡量表現(xiàn)。商務智能可以用來確立對員工的期望，幫助他們跟蹤并管理其表現(xiàn)。
    第三，改善關系。商務智能能為顧客、員工、供應商、股東和大眾提供關于企業(yè)及其業(yè)務狀況的有用信息，從而提高企業(yè)的知名度、增強整個信息鏈的一致性。利用商務智能，企業(yè)可以在問題變成危機之前很快地對它們加以識別并解決。商務智能也有助于加強顧客忠誠度，一個參與其中并掌握充分信息的顧客更加有可能購買你的產(chǎn)品和服務。
    第四，創(chuàng)造獲利機會。掌握各種商務信息的企業(yè)可以出售這些信息從而獲取利潤。但是，企業(yè)需要發(fā)現(xiàn)信息的買主并找到合適的傳遞方式。在美國有許多保險、租賃和金融服務公司都已經(jīng)感受到了商務智能的好處。
    總結
   商務智能系統(tǒng)的最大好處是可以得到最精確、最及時的信息，幫助企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢。要利用先進的信息技術獲取競爭優(yōu)勢，企業(yè)的決策者需要對商務智能系統(tǒng)有一個較全面的了解，知道它的功能、發(fā)揮作用的方式以及它在分析顧客的消費趨勢，培養(yǎng)忠實顧客，加強與供應商的聯(lián)系，挖掘新的商業(yè)機會，分析未來發(fā)展趨勢，展開商業(yè)策略，調整產(chǎn)品結構、分銷渠道、工作流程和服務方式等各方面的運用，并對商務智能系統(tǒng)的未來發(fā)展及實施過程中存在的問題有著充分的認識。