BI在現(xiàn)代企業(yè)中的應(yīng)用

商業(yè)智能被人們稱為“混沌世界中的智能”，它代表為提高企業(yè)運(yùn)營性能而采用的一系列方法、技術(shù)和軟件，它能夠從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取各類客戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，由此建立多層次的分析體系，并將其轉(zhuǎn)化成有商業(yè)意義的信息。商業(yè)智能把先進(jìn)的信息技術(shù)應(yīng)用到整個企業(yè)，不僅為企業(yè)提供信息獲取能力，而且通過對信息的開發(fā)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的競爭優(yōu)勢。商業(yè)智能系統(tǒng)對于企業(yè)發(fā)現(xiàn)市場新機(jī)會、創(chuàng)造競爭新優(yōu)勢的作用是顯而易見的。但企業(yè)在真正實(shí)施商業(yè)智能過程中，并不都是一帆風(fēng)順，很多企業(yè)在商業(yè)智能方面進(jìn)行了巨額的軟硬件及人力投資，卻并沒有給企業(yè)帶來預(yù)期的管理效率。
   一、商業(yè)智能技術(shù)體系框架
    商業(yè)智能的概念最早是Gartner Group 于1996 年提出來的。當(dāng)時將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。商業(yè)智能所涉及的技術(shù)與應(yīng)用，在Gartner Group 命名之前就有，起初被稱為經(jīng)理信息系統(tǒng)（ EIS），在演化成商業(yè)智能之前叫決策支持系統(tǒng)（ DSS）。
    目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供給商資料，來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)，以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理（ On line Analytical Processing，簡稱OLAP） 工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能技術(shù)并不是基礎(chǔ)技術(shù)或者產(chǎn)品技術(shù)，它是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP 和數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)走向商業(yè)應(yīng)用后形成的一種應(yīng)用技術(shù)。與一般的信息系統(tǒng)不同的是，商業(yè)智能在處理海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和信息展現(xiàn)等多個方面都具有突出性能。
    商業(yè)智能系統(tǒng)（如圖1 所示） 主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展現(xiàn)四個主要階段。數(shù)據(jù)預(yù)處理是整合企業(yè)原始數(shù)據(jù)的第一步，它包括數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和裝載三個過程。建立數(shù)據(jù)倉庫則是處理海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析是體現(xiàn)系統(tǒng)智能的關(guān)鍵，一般采用聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘兩大技術(shù)。聯(lián)機(jī)分析處理不僅進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總/聚集，同時還提供切片、切塊、下鉆、上卷和旋轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)分析功能，用戶可以方便地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)則是挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識，通過關(guān)聯(lián)分析、聚類和分類等方法建立分析模型，預(yù)測企業(yè)未來發(fā)展趨勢和將要面臨的問題。在海量數(shù)據(jù)和分析手段增多的情況下，數(shù)據(jù)展現(xiàn)則主要保障系統(tǒng)分析結(jié)果的可視化。

    二、商務(wù)智能的益處
    1、商務(wù)智能與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)系
   商務(wù)智能通過優(yōu)化戰(zhàn)略提高企業(yè)的效率，促進(jìn)戰(zhàn)略的實(shí)施。目前，90%的企業(yè)的戰(zhàn)略沒有得到很好的實(shí)施，管理人員往往不知道實(shí)際發(fā)生的情況，員工也不知道日常工作與企業(yè)的戰(zhàn)略的關(guān)系。企業(yè)市場將是商務(wù)智能公司非常關(guān)鍵的增長點(diǎn)，也是非常重要的戰(zhàn)略組成部分。在具體實(shí)施商務(wù)智能技術(shù)時，首先要通過加強(qiáng)教育與培訓(xùn)讓企業(yè)管理人員認(rèn)識到商務(wù)智能的重要性，并提高企業(yè)管理者的素質(zhì)；其次要重點(diǎn)做好保證數(shù)據(jù)的可信性和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性方面的工作。商務(wù)智能技術(shù)工具未來的發(fā)展方向?qū)⑹呛唵闻c快速反應(yīng)。由于數(shù)據(jù)容量的關(guān)系，目前，企業(yè)關(guān)心更多的是能簡單易用做好業(yè)務(wù)報表，數(shù)據(jù)質(zhì)量還不是重點(diǎn)。但是，企業(yè)在成長，今天采用的產(chǎn)品線能否順利升級而不是重新開發(fā)，在未來有無成長的能力，這一點(diǎn)也很重要。特別是在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長趨緩的背景下，各種規(guī)模的企業(yè)在優(yōu)化績效的同時，也在努力降低IT 成本并使IT 投資回報最大化。商務(wù)智能已成為企業(yè)不可或缺的一大要素。
    2、商務(wù)智能系統(tǒng)與企業(yè)日常運(yùn)營結(jié)合的實(shí)現(xiàn)
   商務(wù)智能是深化企業(yè)信息化的重要工具，它的出現(xiàn)為企業(yè)決策層提供了決策分析與風(fēng)險規(guī)避的工具，為企業(yè)提供了資源優(yōu)化與價值評價的平臺，為企業(yè)信息化提供了從運(yùn)營層向決策層發(fā)展的支撐。面向企業(yè)建立商務(wù)智能，要開發(fā)或者選擇適合企業(yè)的商務(wù)智能平臺。這里的平臺不僅是一個工具的問題，它至少要包括模型、工具、應(yīng)用等三個方面的內(nèi)容。企業(yè)商務(wù)智能系統(tǒng)一般模型如圖2 所示。商務(wù)智能業(yè)務(wù)模型是實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能應(yīng)用的最重要的因素，具體包括企業(yè)戰(zhàn)略決策模型和運(yùn)營模型兩類：支持企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的價值評價，支持戰(zhàn)略投資的動態(tài)決策算法，支持企業(yè)財務(wù)戰(zhàn)略與資源配置的算法，支持企業(yè)預(yù)警與風(fēng)險管理的算法，支持預(yù)測分析和動態(tài)利潤管理的優(yōu)化算法，支持存貨最優(yōu)批量經(jīng)濟(jì)訂貨、企業(yè)物流成本最優(yōu)的規(guī)劃算法，支持客戶評價算法，支持制造業(yè)動態(tài)成本的評估算法，支持業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的動態(tài)規(guī)劃與網(wǎng)絡(luò)計劃算法等。這些模型與算法是商務(wù)智能平臺的重要組成部分，是最終發(fā)揮商務(wù)智能作用的關(guān)鍵要素。

    三、商務(wù)智能在現(xiàn)代企業(yè)中的應(yīng)用
   商務(wù)智能這種“從數(shù)字上管理”的能力是有效率的企業(yè)和經(jīng)濟(jì)制度的顯著特點(diǎn)。具體說來，商務(wù)智能可以在以下幾個方面發(fā)揮作用：
    第一，理解業(yè)務(wù)，幫助決策。商務(wù)智能可以用來幫助理解業(yè)務(wù)的推動力量，認(rèn)識是哪些趨勢、哪些非正常情況和哪些行為正對業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。
    第二，衡量表現(xiàn)。商務(wù)智能可以用來確立對員工的期望，幫助他們跟蹤并管理其表現(xiàn)。
    第三，改善關(guān)系。商務(wù)智能能為顧客、員工、供應(yīng)商、股東和大眾提供關(guān)于企業(yè)及其業(yè)務(wù)狀況的有用信息，從而提高企業(yè)的知名度、增強(qiáng)整個信息鏈的一致性。利用商務(wù)智能，企業(yè)可以在問題變成危機(jī)之前很快地對它們加以識別并解決。商務(wù)智能也有助于加強(qiáng)顧客忠誠度，一個參與其中并掌握充分信息的顧客更加有可能購買你的產(chǎn)品和服務(wù)。
    第四，創(chuàng)造獲利機(jī)會。掌握各種商務(wù)信息的企業(yè)可以出售這些信息從而獲取利潤。但是，企業(yè)需要發(fā)現(xiàn)信息的買主并找到合適的傳遞方式。在美國有許多保險、租賃和金融服務(wù)公司都已經(jīng)感受到了商務(wù)智能的好處。
    總結(jié)
   商務(wù)智能系統(tǒng)的最大好處是可以得到最精確、最及時的信息，幫助企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢。要利用先進(jìn)的信息技術(shù)獲取競爭優(yōu)勢，企業(yè)的決策者需要對商務(wù)智能系統(tǒng)有一個較全面的了解，知道它的功能、發(fā)揮作用的方式以及它在分析顧客的消費(fèi)趨勢，培養(yǎng)忠實(shí)顧客，加強(qiáng)與供應(yīng)商的聯(lián)系，挖掘新的商業(yè)機(jī)會，分析未來發(fā)展趨勢，展開商業(yè)策略，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、分銷渠道、工作流程和服務(wù)方式等各方面的運(yùn)用，并對商務(wù)智能系統(tǒng)的未來發(fā)展及實(shí)施過程中存在的問題有著充分的認(rèn)識。