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廣告訪問量平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)
2018-01-11
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廣告訪問量平均數(shù)差異的顯著性檢驗(yàn)

日常分析工作中經(jīng)常會進(jìn)行對比分析，其中比較常見的場景就是對兩組廣告帶來的訪問量效果進(jìn)行對比。當(dāng)兩組訪問量數(shù)據(jù)相差較大時，我們可以準(zhǔn)確分辨出兩者的差別。但有很多時候當(dāng)兩者的指標(biāo)很接近時要判斷廣告的效果就比較復(fù)雜。本篇文章通過平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)對訪問量差異的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。

平均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)是指對兩個樣本平均數(shù)的差異進(jìn)行的顯著性檢驗(yàn)。若檢驗(yàn)的結(jié)果差異顯著，表明兩個樣本間有差異。當(dāng)總體分布非正態(tài)時，可以取大樣本(n>30或n>50)進(jìn)行 Z 檢驗(yàn)。

檢驗(yàn)1：A B兩版廣告訪問量效果對比

建立假設(shè)：

虛無假設(shè)：廣告A版本與廣告B版本訪問量沒有差異。H0：μ1  = μ2

備擇假設(shè)：廣告B版本比廣告A版本訪問量存在顯著提升。H1：μ2 >μ1

Z檢驗(yàn)：

A,B兩個廣告分別選取了31天的訪問量數(shù)據(jù)，并計(jì)算出了A,B廣告訪問量的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。

SE=1047

Z=(30366-23118)/1047

Z=6.92

6.92>2.33 即P<0.01

因此，可以認(rèn)為在99%置信區(qū)間下，拒絕原假設(shè)。A,B兩個版本的廣告訪問量差異顯著，廣告B訪問量比廣告A有顯著提升。

檢驗(yàn)2：C D兩版廣告訪問量效果對比

建立假設(shè)：

虛無假設(shè)：廣告C版本與廣告D版本訪問量沒有差異。H0：μ1  = μ2

備擇假設(shè)：廣告C版本與廣告D版本訪問量存在顯著差異。H1：μ1 ≠ μ2

Z檢驗(yàn)：

A,B兩個廣告分別選取了41天的訪問量數(shù)據(jù)，并計(jì)算出了C,D廣告訪問量的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。

SE=4394

Z=(31096-26782)/4393

Z=0.98

0.98<1.96 即P>0.05

因此，接受原假設(shè)，C,D兩個版本的廣告訪問量差異不顯著。


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