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客戶分析推動大數(shù)據(jù)舉措
2018-01-06
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客戶分析推動大數(shù)據(jù)舉措

下面小編就為大家?guī)硪黄钊肜斫?a href='/map/python/' style='color:#000;font-size:inherit;'>python中的淺拷貝和深拷貝。小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個參考。

在講什么是深淺拷貝之前，我們先來看這樣一個現(xiàn)象：    
a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
b[2].append(666)
print a
print b

為什么我只對b進(jìn)行修改，卻影響到了a呢？看過我在之前的文章中就說過：序列中保存的都是內(nèi)存的引用。

所以，當(dāng)我們通過b去修改里面的空列表的時候，其實就是修改內(nèi)存中的同一個對象，所以會影響到a。    
a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])
print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

代碼驗證無誤，所以雖然a和b是兩個不同的對象，但是里面的引用都是一樣的。這就是所謂新的對象，舊的內(nèi)容。
但是，淺拷貝還不僅如此，看下面：
a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
b[1] = 666
print a
print b

這又是怎么回事呢？

看過我在python變量賦值說明的同學(xué)會知道：對于字符串、數(shù)字等不可變的數(shù)據(jù)類型，修改就相當(dāng)于重新賦值。在這里就相當(dāng)于刷新引用。

代碼驗證一下：    
a = ['scolia', 123, [], ]
b = a[:]
b[1] = 666
print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])
print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

看來是正確的。

上面講的這些就是淺拷貝，總結(jié)起來，淺拷貝只是拷貝了一系列引用，當(dāng)我們在拷貝出來的對象對可修改的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行修改的時候，并沒有改變引用，所以會影響原對象。而對不可修改的對象進(jìn)行修改的是，則是新建了對象，刷新了引用，所以和原對象的引用不同，結(jié)果也就不同。
創(chuàng)建淺拷貝的方法：
1.切片操作
2.使用list()工廠函數(shù)新建對象。（ b = list(a) ）
那么深拷貝不就是將里面引用的對象重新創(chuàng)建了一遍并生成了一個新的一系列引用。
基本上是這樣的，但是對于字符串、數(shù)字等不可修改的對象來說，重新創(chuàng)建一份似乎有點浪費內(nèi)存，反正你到時要修改的時候都是新建對象，刷新引用的。所以還用原來的引用也無所謂，還能達(dá)到節(jié)省內(nèi)存的目的。

看下代碼驗證：
from copy import deepcopy
a = ['scolia', 123, [], ]
b = deepcopy(a)
b[1] = 666
print id(a), id(a[0]), id(a[1]), id(a[2])
print id(b), id(b[0]), id(b[1]), id(b[2])

驗證正確。
深拷貝的創(chuàng)建：
1.正如代碼示例用一樣，只能通過內(nèi)置的copy模塊的deepcopy()方法創(chuàng)建。

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