
Python中的復(fù)制操作及copy模塊中的淺拷貝與深拷貝方法
淺拷貝和深拷貝是Python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)中必須辨析的知識(shí)點(diǎn),這里我們將為大家解析Python中的復(fù)制操作及copy模塊中的淺拷貝與深拷貝方法:
程序中常常需要復(fù)制一個(gè)對(duì)象, 按思路應(yīng)該是這樣的
a = [1, 2, 3]
b = a
# [1, 2, 3]
print b
已經(jīng)復(fù)制好了,但是現(xiàn)在得改變一下第一個(gè)元素的值把它改成5
b[0] = 5
# [5, 2, 3]
print b
# [5, 2, 3]
print a
我改變了b的第一個(gè)元素的值,但是a的值也改變了,這是因?yàn)?a href='/map/python/' style='color:#000;font-size:inherit;'>python中的=是引用.a和b指向的是相同的列表,所以改變列表會(huì)出現(xiàn)以上的結(jié)果.
解決方法是切片操作
a = [1, 2, 3]
b = a[:]
b[0] = 4
# [1, 2, 3]
# [4, 2, 3]
print a
print b
但是在嵌套列表的時(shí)候呢,試一試
a = [[1,2,3], 4, 5]
b = a[:]
b[1] = 0
# [[1,2,3], 4, 5]
# [[1,2,3], 0, 5]
print a
print b
恩!沒什么問題,在試一試嵌套列表元素
a = [[1,2,3], 4, 5]
b = a[:]
b[0][0] = 5
# [[5,2,3], 4, 5]
# [[5,2,3], 4, 5]
print a
print b
b = a[:]
a的值還是改變了,切片復(fù)制只對(duì)該對(duì)象進(jìn)行拷貝不會(huì)對(duì)子元素進(jìn)行拷貝
copy 模塊
copy模塊用于對(duì)象的拷貝操作。該模塊非常簡(jiǎn)單,只提供了兩個(gè)主要的方法: copy.copy 與 copy.deepcopy ,分別表示淺復(fù)制與深復(fù)制。什么是淺復(fù)制,什么是深復(fù)制,網(wǎng)上有一卡車一卡車的資料,這里不作詳細(xì)介紹。復(fù)制操作只對(duì)復(fù)合對(duì)象有效。用簡(jiǎn)單的例子來分別介紹這兩個(gè)方法。
淺復(fù)制只復(fù)制對(duì)象本身,沒有復(fù)制該對(duì)象所引用的對(duì)象。
#coding=gbk
import copy
l1 = [1, 2, [3, 4]]
l2 = copy.copy(l1)
print l1
print l2
l2[2][0] = 50
print l1
print l2
結(jié)果:
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [50, 4]]
[1, 2, [50, 4]]
同樣的代碼,使用深復(fù)制,結(jié)果就不一樣:
import copy
l1 = [1, 2, [3, 4]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print l1
print l2
l2[2][0] = 50
print l1
print l2
結(jié)果:
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [50, 4]]
改變copy的默認(rèn)行為
在定義類的時(shí)候,通過定義__copy__和__deepcopy__方法,可以改變copy的默認(rèn)行為。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:
class CopyObj(object):
def __repr__(self):
return "CopyObj"
def __copy__(self):
return "Hello"
obj = CopyObj()
obj1 = copy.copy(obj)
print obj
print obj1
結(jié)果:
CopyObj
Hello
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