專題名稱

授課內(nèi)容

第1講（3小時(shí)）

Stata簡介

數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出

執(zhí)行指令和基本統(tǒng)計(jì)分析

do文件和log文件的使用

幫助文件的使用和外部命令的獲取

一篇范例文檔

第2講（3小時(shí)）

數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)的橫向合并和縱向追加

重復(fù)樣本值、缺漏值和離群值的處理

基本統(tǒng)計(jì)量的呈現(xiàn)

基本統(tǒng)計(jì)分析(組間均值差異和中位數(shù)差異檢驗(yàn))

文字變量的處理

大型數(shù)據(jù)的處理范例(GTA數(shù)據(jù)庫和工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫)

第3講（3小時(shí)）

Stata程序

局域暫元和全局暫元（local, global）

控制語句（條件語句、循環(huán)語句）

Stata中的各類函數(shù)

分組回歸分析

范例：盈余管理程度的估算、現(xiàn)金持有調(diào)整系數(shù)的估算

第4講（3小時(shí)）

普通最小二乘法 (OLS)

線性回歸模型估計(jì)方法（OLS）

假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)推斷

Bootstrap、Jackknife及穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤的獲取

虛擬變量

第5講（3小時(shí)）

模型的設(shè)定和解釋

交乘項(xiàng)和平方項(xiàng)的使用及解釋

R2分解和貢獻(xiàn)度分析

分組回歸和組間系數(shù)差異檢驗(yàn)

估計(jì)結(jié)果的呈現(xiàn)和分析

范文2篇

第6講（3小時(shí)）

內(nèi)生性問題及估計(jì)方法：

IV-GMM

倍分法(DID, D-in-D)

工具變量法（IV）

廣義矩估計(jì)法（GMM）簡介

內(nèi)生性檢驗(yàn)：是否存在內(nèi)生性

過度識(shí)別檢驗(yàn)：工具變量的合理性

倍分法(Difference in Difference)簡介

PSM-DID

應(yīng)用實(shí)例（介紹2篇論文）

第7講（3小時(shí)）

靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型

靜態(tài)面板模型：固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)

基于Bootstrap的Hausman檢驗(yàn)

異方差和序列相關(guān)（Bootstrap、Cluster調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)誤）

包含內(nèi)生變量的固定效應(yīng)模型

實(shí)證分析中的常見問題

應(yīng)用實(shí)例（介紹3篇論文）

第8講（3小時(shí)）

論文寫作與發(fā)表專題

Endnote和Google Scholar的使用

論文的選題

如何梳理和評(píng)述文獻(xiàn)

研究貢獻(xiàn)的陳述

研究設(shè)計(jì)與論文的修改

修改報(bào)告的撰寫 (與審稿人有效溝通)

第1講（3小時(shí)）

動(dòng)態(tài)面板模型

面板VAR模型

一階差分GMM估計(jì)量（FD-GMM）

序列相關(guān)檢驗(yàn)和過度識(shí)別檢驗(yàn)（Sargan檢驗(yàn)）

面板VAR模型簡介

沖擊反應(yīng)函數(shù) (IRF)、方差分解 (FEVD)

應(yīng)用實(shí)例（介紹3篇論文）

第2講（3小時(shí)）

面板門檻模型

Bootstrap簡介

截面門檻模型（Cross-sectional Threshold Model）

面板門檻模型（Panel Threshold Model）

應(yīng)用實(shí)例（介紹2篇論文）

第3講（3小時(shí)）

Logit模型

Logit模型簡介

模型設(shè)定、估計(jì)方法和結(jié)果的解釋

多元Logit模型 (Multinomial Logit)

有序Logit模型 (Ordered Logit)

應(yīng)用實(shí)例（介紹2篇論文）

第4講（3小時(shí)）

內(nèi)生性問題專題I：

Heckman選擇模型

處理效應(yīng)模型

傾向得分匹配分析(PSM)

Heckman選擇模型（Heckman Selection Model）

處理效應(yīng)模型（Treatment Effect Model）

傾向得分匹配分析（Propensity Score Matching, PSM）

配對(duì)方法：精確配對(duì)、半徑匹配、最近鄰匹配等

共同支撐假設(shè)和平行假設(shè)

應(yīng)用實(shí)例（介紹2篇論文）

第5講（3小時(shí)）

內(nèi)生性問題專題II：

合成控制法

(Synthetic control methods)

合成控制法簡介

精講一篇經(jīng)典論文(Stata實(shí)現(xiàn)過程)：Abadie, A., A. Diamond, J. Hainmueller, 2010, Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of california's tobacco control program, Journal of the American Statistical Association, 105 (490): 493-505.

第6講（3小時(shí)）

內(nèi)生性問題專題III：

斷點(diǎn)回歸分析(RDD)

Regression Discontinuity Design (RDD) 簡介

明確斷點(diǎn)RDD分析 (Sharp RDD)

模糊斷點(diǎn)RDD分析 (Fuzzy RDD)

范例：2篇文章

第7講（3小時(shí)）

學(xué)術(shù)論文精講

Faulkender and Wang

(2006, JF)

Faulkender, M., R. Wang, 2006, Corporate Financial Policy and the Value of Cash, Journal of Finance, 61 (4): 1957-1990.

• 計(jì)量方法：OLS、穩(wěn)健性分析、衡量偏誤、交叉項(xiàng)的應(yīng)用和解釋
• 亮點(diǎn)：選題視角和研究設(shè)計(jì)值得借鑒，衡量偏誤和模型設(shè)定等也處理的很妥當(dāng)
• 主題：現(xiàn)金持有、融資約束。
• 這篇文章在谷歌學(xué)術(shù)的引用率超過1100次，引申出了一系列新的話題，很多論文則采用該文的方法研究其他領(lǐng)域的問題。

第8講（3小時(shí)）

課題標(biāo)書的撰寫

評(píng)審專家的習(xí)慣和偏好

關(guān)于選題和子課題的設(shè)定

研究基礎(chǔ)、研究目標(biāo)、研究內(nèi)容、研究難點(diǎn)

特色和創(chuàng)新點(diǎn)的提煉

標(biāo)書的結(jié)構(gòu)和標(biāo)書的修改

經(jīng)驗(yàn)分享：一份中標(biāo)的自科標(biāo)書