大數(shù)據(jù)價值何在（1）_數(shù)據(jù)分析師

《孫子兵法》說：“多算勝，少算不勝?！苯裉?，決定能否“多算”的重要因素在于，掌握數(shù)據(jù)的多少以及對數(shù)據(jù)處理能力的高低。有了大數(shù)據(jù)對象、大數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用的技術(shù)，再與各類實際應(yīng)用需求相結(jié)合，大數(shù)據(jù)將給經(jīng)濟社會發(fā)展帶來巨大影響。

　　惟有堅持“對象、技術(shù)、應(yīng)用”三位一體同步發(fā)展，才能充分實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值

安暉：當(dāng)前，全球的數(shù)據(jù)總量正呈指數(shù)增長，過去3年間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過以往總和。移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等的迅速發(fā)展，使新數(shù)據(jù)源不斷出現(xiàn)，GPS、傳感器等數(shù)據(jù)持續(xù)、大量產(chǎn)生。而數(shù)據(jù)獲取成本、存儲成本和處理成本的下降，也推動了數(shù)據(jù)量的膨脹。

美國麥肯錫全球研究院2011年6月發(fā)布題為《大數(shù)據(jù):下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿》的研究報告，指出“大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來”，數(shù)據(jù)正成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本相提并論的重要生產(chǎn)要素，大數(shù)據(jù)的使用將成為未來提高競爭力的關(guān)鍵要素。美國政府于2012年3月宣布“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃”，以提高對大數(shù)據(jù)的收集與分析能力，增強國家競爭力。

其實，不僅是美國，其他一些國家也都把大數(shù)據(jù)提升到國家戰(zhàn)略層面，認為未來國家層面的競爭力將部分體現(xiàn)為一國擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模及運用數(shù)據(jù)的能力。有學(xué)者把大數(shù)據(jù)形象地比喻為推動人類社會發(fā)展的“新石油”。

信息技術(shù)領(lǐng)域原先已經(jīng)有“海量數(shù)據(jù)”、“大規(guī)模數(shù)據(jù)”等概念，但這些概念只著眼于數(shù)據(jù)規(guī)模本身，未能充分反映數(shù)據(jù)爆發(fā)背景下的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用需求，而“大數(shù)據(jù)”這一新概念不僅指規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)對象，也包含對這些數(shù)據(jù)對象的處理和應(yīng)用活動，是數(shù)據(jù)對象、技術(shù)與應(yīng)用三者的統(tǒng)一。

大數(shù)據(jù)技術(shù)是從各種各樣類型的大數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用是對特定的大數(shù)據(jù)集合，集成應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，獲得有價值信息的行為。對于不同領(lǐng)域、不同企業(yè)的不同業(yè)務(wù)，甚至同一領(lǐng)域不同企業(yè)的相同業(yè)務(wù)來說，由于其業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)集合和分析挖掘目標(biāo)存在差異，所運用的大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)也可能有著相當(dāng)大的不同。惟有堅持“對象、技術(shù)、應(yīng)用”三位一體同步發(fā)展，才能充分實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。

大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)與專業(yè)技術(shù)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)領(lǐng)域緊密融合的典型領(lǐng)域，有著旺盛的應(yīng)用需求、廣闊的應(yīng)用前景。為把握這一新興領(lǐng)域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數(shù)據(jù)，不斷提升對大數(shù)據(jù)的認知和理解，堅持技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新的協(xié)同共進，加快經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)開發(fā)與利用，推動國家、行業(yè)、企業(yè)對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求和應(yīng)用水平進入新的階段?！　?

肯尼思·丘基爾：大數(shù)據(jù)一般是指一整套新的技術(shù)，分析社會中存在的比以往多得多的信息，通過這些新的分析工具，我們能從大量信息中發(fā)現(xiàn)一些有價值的東西。一些技術(shù)，如非線性或網(wǎng)絡(luò)映射、機器學(xué)習(xí)等都是大數(shù)據(jù)分析的一個側(cè)面。不管是在生物科學(xué)研究，還是在確定一個城市可能發(fā)生火災(zāi)的位置等公共政策問題上，大數(shù)據(jù)都在給世界帶來變革，因為人類有史以來第一次可以真正地收集海量的信息。

吳輔世：“大數(shù)據(jù)”只是一個相對的概念。大數(shù)據(jù)可以是多種類海量數(shù)據(jù)，它挑戰(zhàn)傳統(tǒng)分析技術(shù)，正推動分析技術(shù)行業(yè)革新。這種革新始于企業(yè)需要處理這些數(shù)量龐大又變化迅速的數(shù)據(jù)，而舊的分析技術(shù)已無法滿足需求。新數(shù)據(jù)分析技術(shù)和舊技術(shù)的不同之處在于：一方面，數(shù)據(jù)膨脹要求數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計分析技術(shù)性能的飛躍。另一方面，不同規(guī)模的企業(yè)如今都面臨大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)，分析技術(shù)必須朝著平民化、易操作化方向發(fā)展：簡單易懂、容易操作并且能為各類企業(yè)所用。SAS可視化分析解決方案就是一個很好的例子，即使使用者毫無數(shù)據(jù)分析專業(yè)背景，也能通過直觀的圖形界面輕松地進行數(shù)據(jù)分析。