
大數(shù)據(jù)量的系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)如何設(shè)計
1、把你表中經(jīng)常查詢的和不常用的分開幾個表,也就是橫向切分
2、把不同類型的分成幾個表,縱向切分
3、常用聯(lián)接的建索引
4、服務(wù)器放幾個硬盤,把數(shù)據(jù)、日志、索引分盤存放,這樣可以提高IO吞吐率
5、用優(yōu)化器,優(yōu)化你的查詢
6、考慮冗余,這樣可以減少連接
7、可以考慮建立統(tǒng)計表,就是實(shí)時生成總計表,這樣可以避免每次查詢都統(tǒng)計一次
8、用極量數(shù)據(jù)測試一下
數(shù)據(jù)倉庫解決的是數(shù)據(jù)挖掘,共享,和大數(shù)據(jù)量存儲有什么根本關(guān)系?
mrzxc 等說的好,考慮你的系統(tǒng),注意負(fù)載平衡,查詢優(yōu)化,25 萬并不大,可以建一個表,然后按mrzxc 的3 4 5 7 優(yōu)化。
速度,影響它的因數(shù)太多了,且數(shù)據(jù)量越大越明顯。
1、存儲
將硬盤分成NTFS格式,NTFS比FAT32快,并看你的數(shù)據(jù)文件大小,1G以上你可以采用多數(shù)據(jù)庫文件,這樣可以將存取負(fù)載分散到多個物理硬盤或磁盤陣列上。
2、tempdb
tempdb也應(yīng)該被單獨(dú)的物理硬盤或磁盤陣列上,建議放在RAID 0上,這樣它的性能最高,不要對它設(shè)置最大值讓它自動增長
3、日志文件
日志文件也應(yīng)該和數(shù)據(jù)文件分開在不同的理硬盤或磁盤陣列上,這樣也可以提高硬盤I/O性能。
4、分區(qū)視圖
就是將你的數(shù)據(jù)水平分割在集群服務(wù)器上,它適合大規(guī)模OLTP,SQL群集上,如果你數(shù)據(jù)庫不是訪問特別大不建議使用。
5、簇索引
你的表一定有個簇索引,在使用簇索引查詢的時候,區(qū)塊查詢是最快的,如用between,應(yīng)為他是物理連續(xù)的,你應(yīng)該盡量減少對它的updaet,應(yīng)為這可以使它物理不連續(xù)。
6、非簇索引
非簇索引與物理順序無關(guān),設(shè)計它時必須有高度的可選擇性,可以提高查詢速度,但對表update的時候這些非簇索引會影響速度,且占用空間大,如果你愿意用空間和修改時間換取速度可以考慮。
7、索引視圖
如果在視圖上建立索引,那視圖的結(jié)果集就會被存儲起來,對與特定的查詢性能可以提高很多,但同樣對update語句時它也會嚴(yán)重減低性能,一般用在數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)倉庫中。
8、維護(hù)索引
你在將索引建好后,定期維護(hù)是很重要的,用dbcc showcontig來觀察頁密度、掃描密度等等,及時用dbcc indexdefrag來整理表或視圖的索引,在必要的時候用dbcc dbreindex來重建索引可以受到良好的效果。
不論你是用幾個表1、2、3點(diǎn)都可以提高一定的性能,5、6、8點(diǎn)你是必須做的,至于4、7點(diǎn)看你的需求,我個人是不建議的。打了半個多小時想是在寫論文,希望對你有幫助。
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