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關(guān)于Execl導(dǎo)入大數(shù)據(jù)量文件的處理思路
2017-12-25
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關(guān)于Execl導(dǎo)入大數(shù)據(jù)量文件的處理思路

Execl作為微軟的早期產(chǎn)品，功能強大的同時，性能也相應(yīng)的差很多，處理大數(shù)據(jù)量時,尤其明顯。最近項目中有一個需求，要求導(dǎo)入人員信息，Execl的數(shù)據(jù)量大概5000左右，但是會關(guān)聯(lián)其他表，查詢出100萬級別的數(shù)據(jù)量，插入到值表。并且這個過程是系統(tǒng)管理人員每月不定期在頁面導(dǎo)入的。系統(tǒng)設(shè)計的要求是10秒內(nèi)完成。

簡單說一下我們的思路，這里主要說思路，更細(xì)節(jié)的技術(shù)問題，可以和我聯(lián)系：

第一步：把Excel轉(zhuǎn)成CSV文件，這里可以是系統(tǒng)使用人員手動轉(zhuǎn)換，也可以由程序來轉(zhuǎn)換。

然后先導(dǎo)入Excel中的5000條信息到人員信息表。后臺數(shù)據(jù)庫用存儲過程實現(xiàn)，使用merge的方式進(jìn)行增量導(dǎo)入。

第二步：關(guān)聯(lián)其他表，然后將符合條件的結(jié)果集作為值直接插入到臨時表，這個過程也是在存儲過程中實現(xiàn)。這里有一個技巧，把SELECT的結(jié)果集，作為INSERT語句的VALUES，這樣能比逐條處理速度要快很多。

第三步：使用MERGE的方式，將臨時表的數(shù)據(jù)，增量導(dǎo)入目標(biāo)表。這個過程也在存儲過程中
實現(xiàn)。

以上的案例，數(shù)據(jù)校驗的邏輯不是很多，只有一個重復(fù)性校驗，所以使用的是MERGE方式。如果業(yè)務(wù)上的數(shù)據(jù)校驗邏輯比較復(fù)雜，可能性能就會降低很多，這時就要考慮其他解決方案。

上面的SQL關(guān)鍵代碼，基本上都放在了存儲過程中，之所以這樣做，就是為了提高性能。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的操作時，每減少一次數(shù)據(jù)庫交互，可能就會明顯提高性能。我們都知道，存儲過程存儲在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器端，屬于已經(jīng)預(yù)編譯過的SQL，當(dāng)調(diào)用存儲過程時，只需要傳遞參數(shù)，而不需要再重新編譯SQL。并且，把多個SQL放在一個存儲過程中，減少了應(yīng)用服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的交互次數(shù)。

關(guān)于上面的案例，還有2點要說明。

1，在處理大數(shù)據(jù)量的文件時，盡量減少逐行掃描的方式，,而是采用批量LOAD/IMPORT，或者批量MERGE/INSERT的方式。

2，建適當(dāng)數(shù)量的索引，無論對于INSERT操作，還是MERGE操作，都會起到事半功倍的效果。

最近項目中在進(jìn)行性能優(yōu)化，關(guān)于Execl的導(dǎo)入導(dǎo)出，以及大數(shù)據(jù)量的查詢，都研究了好長時間，之前的查詢慢、導(dǎo)入慢，導(dǎo)出慢的問題，基本上都解決了，性能提高了不少，后面有時間會慢慢和大家分享。

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