
AI學(xué)院成立!數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能從業(yè)者的在線大學(xué)
近年來,人工智能經(jīng)歷了從爆發(fā)到寒冬再到野蠻生長的歷程,伴隨著人機(jī)交互、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等人工智能技術(shù)的不斷提升,數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能成了這一技術(shù)時代的新趨勢。大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展更使得人工智能迎來了新的契機(jī),從自動駕駛汽車到智能家居,AI 正在改變?nèi)藗兩?、工作和學(xué)習(xí)的方式,人工智能在進(jìn)行著“井噴式”創(chuàng)新,并即將進(jìn)入發(fā)展的‘黃金時代’。
面對洶涌而來的技術(shù)人才需求大潮,經(jīng)管之家聯(lián)合旗下CDA數(shù)據(jù)分析師教育品牌,立足自身論壇十余年資源、結(jié)合自身數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)特色,成立了AIU人工智能學(xué)院(AI University),學(xué)院旨在為廣大的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、大數(shù)據(jù)分析師、人工智能工程師等崗位的從業(yè)者提供更多優(yōu)質(zhì)在線課程。
AI學(xué)院以數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能、TensorFlow、Keras、知識圖譜等前沿技術(shù)為主題,致力于成為國內(nèi)前沿的人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域在線教育品牌。堅持以“學(xué)以致用”為原則,分別從進(jìn)階式學(xué)習(xí)、問答系統(tǒng)、考試測評、能力測試等環(huán)節(jié)幫助學(xué)員真正的掌握一項技能,真正使用這項技能,并對接到學(xué)院人才庫,形成真正的人才教育生態(tài)閉環(huán)!
那么AI學(xué)院的教學(xué)模式有什么特色呢?我們從以下五個方面來看一下:
1.課程
AI學(xué)院的課程可分為以下四個欄目:精品課程欄目集成了專業(yè)化、科學(xué)化、系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析在線課程;國外公開課欄目由CDA編譯團(tuán)隊傾力打造,精選編譯國外優(yōu)質(zhì)公開課視頻;一對一、包學(xué)會欄目由老師一對一、手把手教學(xué),讓教學(xué)變得更有針對性、更個性化;CDA免費(fèi)課欄目上線了入門數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域的體驗課程。
2.授課
AI學(xué)院有12種全新授課形式,讓老師的教學(xué)更加豐富多彩??刹捎萌鐖D文 、視頻 、音頻 、討論 、Flash 、文檔 、PPT 、考試 、作業(yè) 、練習(xí) 、下載資料等方式來講解知識點(diǎn)。
3.考評
提供考試、作業(yè)、練習(xí)等學(xué)習(xí)輔助功能,在線檢測自己的學(xué)習(xí)成果,隨時幫你查缺補(bǔ)漏。
4.學(xué)習(xí)
當(dāng)你加入課程后,在觀看視頻任務(wù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的時候 ,筆記和問答無疑是你的兩個好幫手,可以幫你記錄重要知識點(diǎn),遇到不懂的問題也可以及時向老師求助。課后可以加入學(xué)習(xí)小組發(fā)表話題,與對應(yīng)應(yīng)領(lǐng)域的朋友一起交流感興趣的話題,發(fā)表自己的見解。
5.管理
基于學(xué)院的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析功能,可以對不同類型的用戶進(jìn)行區(qū)分,以及學(xué)員的課程任務(wù)完成進(jìn)度狀態(tài),是已學(xué)完、學(xué)習(xí)中還是未學(xué)都有對應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)記,也方便課程老師有針對性的開展相關(guān)的指導(dǎo)等工作,提升教學(xué)效果。另外每個課程對應(yīng)多個關(guān)鍵詞標(biāo)簽,學(xué)員感興趣的內(nèi)容也會產(chǎn)生相應(yīng)標(biāo)簽,我們通過這些數(shù)據(jù)結(jié)合學(xué)科知識圖譜進(jìn)行分析,從而給學(xué)員推薦更多合適的課程。
最后,向大家介紹幾個最近比較火的精品課程:
課程一:《Tensorflow基礎(chǔ)入門+進(jìn)階項目系列》
課程簡介:真正從零開始,詳解Tensorflow基本框架,Tensorflow的基本應(yīng)用,如優(yōu)化器使用,Dropout使用等。學(xué)會使用Tensorflow中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN以及長短時記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM,學(xué)會使用Tensorboard去調(diào)試網(wǎng)絡(luò)。適合深度學(xué)習(xí)及Tensorflow愛好者學(xué)習(xí)。
課程二:《機(jī)器學(xué)習(xí)》
課程簡介:從數(shù)學(xué)層面推導(dǎo)最經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,同時包含每種算法的代碼實現(xiàn)(Python)以及如何做算法的參數(shù)調(diào)試,機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用場景介紹。適合有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、愛好機(jī)器學(xué)習(xí)算法的朋友學(xué)習(xí)。
課程三:《R語言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計劃》
課程簡介:本課程主要是面向小白人士,課程將回答為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析?并且從R語言安裝、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)探索、R基本語句以及數(shù)據(jù)可視化、決策樹等內(nèi)容重點(diǎn)剖析14個任務(wù)的操作,適合零基礎(chǔ)的朋友,學(xué)習(xí)R語言完成自己的數(shù)據(jù)分析師計劃。
課程四:《Python 量化投資基礎(chǔ)入門》
課程簡介:從Python基礎(chǔ)到策略實現(xiàn),從獲取數(shù)據(jù)到自動下單,手把手帶你入門,。適合人群對編程有基本了解,以及對量化投資有較大興趣的朋友,最好有一定實際投資經(jīng)驗。
課程五:《5天搞定深度學(xué)習(xí)框架-Caffe入門系列》
課程簡介:本課程在windows環(huán)境下安裝編譯,詳細(xì)介紹如何使用caffe來訓(xùn)練以及使用深度學(xué)習(xí)模型,如何使用GoogleNet實現(xiàn)圖像識別,詳細(xì)講解訓(xùn)練圖像識別模型的完整流程。適合想要手動實踐深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從事深度學(xué)習(xí)相關(guān)工作的朋友學(xué)習(xí)。
課程六:《商業(yè)數(shù)據(jù)分析師周末集訓(xùn)班》
課程簡介:從零進(jìn)階、系統(tǒng)提升,全面掌握數(shù)據(jù)倉庫、可視化方法、統(tǒng)計分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等,全面提升你的數(shù)據(jù)分析以及業(yè)務(wù)洞察能力。適合周末時間充裕、基礎(chǔ)薄弱的朋友學(xué)習(xí)。
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