
大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人的血緣關(guān)系
大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)、機(jī)器人、算法、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器……,這些名詞似乎每天都會(huì)看到或聽(tīng)到,當(dāng)人們還搞不清楚是什么時(shí),媒體已不斷報(bào)導(dǎo)人類(lèi)的工作將很快被取代,讓人們愈來(lái)愈焦慮。
我跟大家有一樣的疑惑,但是信息科學(xué)始終對(duì)我有份致命的吸引力??赡芤?yàn)槲业牡谝环莨ぷ鳎钱?dāng)了4年的程序設(shè)計(jì)師。去年,我才毅然放下工作,去美國(guó)加州大學(xué)進(jìn)修大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)科學(xué)。因?yàn)殚L(zhǎng)期從事品牌營(yíng)銷(xiāo)與消費(fèi)者溝通,所以想用一些簡(jiǎn)單的語(yǔ)言,幫大家厘清這些名詞的關(guān)系。
為什么機(jī)器人很厲害?因?yàn)樗鼈冄b上了大腦,也就是人工智能。但是人工智能也有優(yōu)劣,就跟人一樣,IQ有高低之別。機(jī)器人厲不厲害,就看它的人工智能好不好。所以,如果沒(méi)有人工智能,機(jī)器人就只是“機(jī)器”而已,不是“人”。
人工智能如何變厲害?要喂它“吃”大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)就像人工智能的食物,跟人類(lèi)一樣,吃進(jìn)去的食物愈新鮮、愈干凈,人工智能就愈健康。
人工智能如何消化那么多數(shù)據(jù)?這就要靠算法了。算法就是機(jī)器人的消化系統(tǒng),負(fù)責(zé)讀取、消化大數(shù)據(jù),同時(shí)產(chǎn)出結(jié)果。
所以,算法是關(guān)鍵。但算法也有很多種,有預(yù)測(cè)分析的算法、各類(lèi)統(tǒng)計(jì)算法、深度學(xué)習(xí)的算法等等。每個(gè)會(huì)寫(xiě)程序的人,都可能創(chuàng)造自己的算法,因此有高低優(yōu)劣之分。好的算法,會(huì)造就聰明的大腦,也就是聰明的人工智能,以及高IQ的機(jī)器人。
現(xiàn)代企業(yè)如何搜集大數(shù)據(jù)?除了傳統(tǒng)的ERP(企業(yè)資源計(jì)劃管理系統(tǒng))、CRM(客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng))之外,新的趨勢(shì)是靠網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器,這些就是機(jī)器人的手腳。
物聯(lián)網(wǎng)并不是新概念。傳統(tǒng)零售業(yè)的POS(銷(xiāo)售時(shí)點(diǎn)情報(bào)系統(tǒng))與計(jì)算機(jī)相連,就是物聯(lián)網(wǎng)的例子?,F(xiàn)在,所有你想到的東西都可以連上計(jì)算機(jī),例如,運(yùn)動(dòng)鞋墊連上網(wǎng)絡(luò),可提供運(yùn)動(dòng)頻率、里程數(shù)、健康狀況;工廠設(shè)備也可以連上網(wǎng),隨時(shí)提供生產(chǎn)的數(shù)據(jù)、良率及設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)狀況。家中的各類(lèi)家電連上網(wǎng)后,讓你隨時(shí)掌握家里的動(dòng)態(tài)、誰(shuí)出去、何時(shí)回來(lái)、開(kāi)關(guān)各類(lèi)家電等等。
人類(lèi)的工作到底會(huì)不會(huì)被替代?Google創(chuàng)辦的奇點(diǎn)大學(xué)教授JeremyHoward擔(dān)心,未來(lái)80%的工作可能被人工智能機(jī)器人取代,從無(wú)人商店、互聯(lián)網(wǎng)法庭、幫醫(yī)生讀X光片辨認(rèn)腫瘤、計(jì)算機(jī)問(wèn)診開(kāi)處方、大數(shù)據(jù)抓恐怖分子等等。若證諸這并非誑語(yǔ),那么人類(lèi)未來(lái)將何去何從?
根據(jù)目前的發(fā)展,人工智能機(jī)器人有一項(xiàng)技能還學(xué)不會(huì),就是“問(wèn)對(duì)問(wèn)題”。例如Google可以針對(duì)各種問(wèn)題提供解答,卻無(wú)法問(wèn)出一個(gè)你需要的問(wèn)題。所以,未來(lái)學(xué)習(xí)“如何問(wèn)對(duì)問(wèn)題”,比“給對(duì)答案”重要,這也將是你最重要的價(jià)值!
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10