一、SPSS數(shù)據(jù)分析的流程

二、SPSS特性

易用性強(qiáng)：操作界面極為友好，操作簡單

                良好的幫助系統(tǒng)和自學(xué)系統(tǒng)

                為高級用戶提高編程能力

功能強(qiáng)大：成熟的統(tǒng)計過程

                完美的圖形處理功能

                提供多種數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù)

兼容性好：數(shù)據(jù)輸入：Excel、lotus、Oracle、SQLserver、access、 dBASE、文本

                數(shù)據(jù)輸出：Word、HTML、XML、Excel、PowerPoint、PDF

三、數(shù)據(jù)的編輯

（一）常量

1、數(shù)值型常量：除了普通寫法外還可以用科學(xué)計數(shù)法，如：1.3E18；

2、字符型常量：用單引號或雙引號括起來如果字符中包含單引號，則必須使用雙引號；

3、日期常量：日期個數(shù)的數(shù)據(jù)，一般需要使用日期函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換；

（二）變量

1、變量名長度不能超過8；

2、三種基本的類型：數(shù)值、字符和日期；

3、可以在variableview界面設(shè)定變量的長度及小數(shù)位、變量的描述、變量值的描述、missing值、顯示寬度、對齊方式和變量的測度方式；

（三）變量的測試方式

1、Scale：定距變量，如：身高、體重等；

2、Ordinal：定序變量，如：教育程度、級別等；

3、Nominal：定類變量，如：性別、民族等；

相關(guān)性分析是一項重要的數(shù)據(jù)分析工具，可以幫助我們理解變量之間的關(guān)系并做出相應(yīng)的推斷。通過散點圖、相關(guān)系數(shù)和回歸分析等方法，我們可以定量地衡量變量之間的相關(guān)程度，并將其應(yīng)用于各個領(lǐng)域的研究與實踐中。深入理解相關(guān)性分析的原理和應(yīng)用，對于數(shù)據(jù)科學(xué)家和決策者來說都是至關(guān)重要的技能。

相關(guān)性分析背后的統(tǒng)計學(xué)原理很有趣吧？想深入學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)知識，為數(shù)據(jù)分析筑牢根基？那快來看看統(tǒng)計學(xué)極簡入門課程！

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（四）操作符與表達(dá)式

1、三種基本的運算：數(shù)學(xué)、關(guān)系和邏輯

2、數(shù)學(xué)運算符：+– * / ** ()

3、關(guān)系運算符：>>= < <= = ~=

4、邏輯運算符：&(AND)|(OR) ~(NOT)

5、三種運算對應(yīng)三種表達(dá)式

（五）常用的數(shù)據(jù)操作命令

1、Data->SortCases

2、Transform->RankCases
3、Transform->Count
4、Transform->Recode
5、Transform->Automatic Recode
6、Transform->Compute
7、Data->Transpose
8、Data->Split Files
9、Data->Merge Files

（六）Compute

1、數(shù)值型：computenum1=value.

2、字符型：StringA(a11).compute a=’hello world’.

3、日期型：computedata1=date.mdy(month,day, year).

（七）Recode

1、recodevariable name(old value=new value).

2、recodevariable name(old value=new value) into new variable name.

3、字符型變量使用auto recode

（八）Splitfile

1、有的時候需要對變量做些分組的分析，但一些分析方法并不提供分組變量的設(shè)置選項這就需要用到Split file命令；

例如使用 Descriptives 做描述性分析，如果想分年齡做分析，這樣就可以用年齡變量做為分組變量；

2、可以看到這里的Split其實是分組，而不是拆分文件；

3、analyzeall case分析所有的樣本，不產(chǎn)生分組；

4、comparegroups產(chǎn)生對比分析組；
5、output by groups分組輸入分析結(jié)果；

（九）MergeFile

1、add cases合并變量相同，但是case不同的文件；

2、addvariables合并變量不同，case相同的文件這里的變量不同可以是部分的變量不同，case相同也可以是一個文件的case是另外一個文件的子集；

（十）數(shù)據(jù)的分類匯總

1、使用Aggregate命令

2、指定分類變量對觀測量進(jìn)行分組，對每組觀測量的各變量求描述統(tǒng)計量；

3、檢查重復(fù)的數(shù)據(jù)

4、使用identifyduplicate cases

5、數(shù)據(jù)的加權(quán)

6、使用weightcase

7、選取一定的case進(jìn)行分析

8、使用selectcases：在對數(shù)據(jù)的子集進(jìn)行分析的時候需要用到這個命令；

（十一）常用的數(shù)學(xué)函

1、取絕對值：abs（數(shù)字型表達(dá)式）

2、求余數(shù)函數(shù)：mod（數(shù)字型表達(dá)式，模數(shù)），模數(shù)不能為0該函數(shù)在需要對某一變量求模數(shù)的余數(shù)時使用，如果對一個順序編號或自然數(shù)序列求模數(shù)的余數(shù)，可將該序列按模數(shù)等距分類，從而實行等距抽樣；

3、四舍五入函數(shù)：rnd（數(shù)字型表達(dá)式）

4、開方函數(shù)：sqrt（數(shù)字型表達(dá)式）

用SPSS做數(shù)據(jù)分析，快速入門數(shù)據(jù)分析師行業(yè)，就在經(jīng)管之家SPSS數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)：

培訓(xùn)時間：北京：2018年1月6-7日，13-14日【四天周末班】；11-14日（四天連續(xù)班）

培訓(xùn)地點：北京市海淀區(qū)廠洼街3號丹龍大廈B座3018
授課安排：上午9:00至12:00; 下午1:30至4:30; 答疑4:30至5:00
培訓(xùn)費用：現(xiàn)場：3600元/人；全日制學(xué)生2800元/人（差旅及住宿費用自理）;

在線直播：1900元/人      

證書費用：400元，可以自愿申請工信部數(shù)據(jù)分析師證書

培訓(xùn)優(yōu)惠（后三項優(yōu)惠不疊加）
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3、同一機(jī)構(gòu)3人以上報名，9折優(yōu)惠。
4、同一機(jī)構(gòu)6人以上報名，8折優(yōu)惠。

講師介紹      
      丁亞軍、 數(shù)據(jù)分析總監(jiān)，任職于南京上度市場咨詢有限公司，SAS、SPSS統(tǒng)計學(xué)講師，中國學(xué)習(xí)路徑圖國際中心技術(shù)顧問。曾參與2012國家宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測、中國城鎮(zhèn)居民家庭投資調(diào)查、瀘州老窖目標(biāo)管理與績效考核等大型數(shù)據(jù)處理項目，具有豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗  

課程大綱
1.SPSS的介紹
1.1 實例演示。
1.2 spss的特點。
1.3 spss界面介紹（綜合設(shè)置、help幫助介紹）。
1.4 spss數(shù)據(jù)變量詳解：變量類型、缺失值、變量測量等。

2.數(shù)據(jù)的輸入與保存
2.1 數(shù)據(jù)獲?。?/span>
2.1.1 單選題、多選題與開放題的數(shù)據(jù)的錄入。
2.1.2 spss不同文件格式及外部數(shù)據(jù)（非spss數(shù)據(jù)格式）的導(dǎo)入。
2.2 個體水平數(shù)據(jù)集（寬型數(shù)據(jù)）與測量水平（長型數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)集的異同。

3. 數(shù)據(jù)預(yù)分析
3.1 數(shù)據(jù)清理
3.1.1 數(shù)據(jù)的選擇
3.1.2 數(shù)據(jù)的合并
3.1.3 數(shù)據(jù)的拆分
3.1.4 檢查異常值
3.1.5 個案的加權(quán)
3.1.6 缺失值
3.2 新變量生成，SPSS函數(shù)
3.3 使用SPSS變換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——轉(zhuǎn)置和重組
3.4 常用的描述性統(tǒng)計分析功能
3.4.1 頻率過程
3.4.2 描述過程
3.4.3 探索過程
3.5 使用SPSS繪制常用統(tǒng)計圖形
3.5.1散點圖
3.5.2條圖
3.5.3控制圖
3.5.4 ROC曲線

4. 數(shù)據(jù)分析
4.1 假設(shè)檢驗
4.1.1 假設(shè)檢驗的原理
4.1.2 了解均值的顯著性檢驗
4.2 差異分析及相關(guān)分析過程
4.2.1 均值過程、T檢驗與方差分析
4.2.2 案例分析1：產(chǎn)品質(zhì)量差異分析
4.2.2 卡方分析
4.2.2.1 卡方分析原理
4.2.2.2 案例分析2：企業(yè)選址的區(qū)位分析
4.2.3 相關(guān)分析
4.2.4 偏相關(guān)分析
4.2.5 距離分析
4.3 回歸分析基礎(chǔ)
4.3.1 簡單回歸分析
4.3.2 多元回歸分析
4.3.2.1 逐步回歸
4.3.2.2回歸預(yù)測與殘差分析
4.3.2.3方差不齊與強(qiáng)影響點的處理—加權(quán)最小二乘法與最小一乘法
4.3.2.4共線性的處理—嶺回歸(ridge regression)
4.3.2.5注意問題
4.3.2.6案例分析3：產(chǎn)品合格率的影響因素及其預(yù)測分析
4.3.3 logistic回歸分析
案例分析4：客戶違約信息研究
4.3.4 曲線估計
4.4 因子分析與聚類分析
4.4.1 主成分分析與因子分析
4.4.2 快速聚類法與聚類法
4.4.3 判別分析
4.4.4案例分析5：客戶購買力信息研究
4.5 對應(yīng)分析
4.5.1對應(yīng)分析原理
4.5.2簡單對應(yīng)分析
4.5.3多元對應(yīng)分析（最優(yōu)尺度分析）
4.5.4案例分析6：企業(yè)選址的區(qū)位分析（案例2）
4.6 bootstrap技術(shù)
4.6.1 bootstrap原理
4.6.2 bootstrap應(yīng)用
4.6.3 bootstrap功能在SPSS中的實現(xiàn)

5. 使用SPSS制作數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計報表
5.1 制作報表前對變量的檢查
5.2 制作報表的中對不同類型的數(shù)據(jù)處理
5.3 報表生成功能與其他選項的區(qū)別
5.4 注意事項

6. SPSS編程操作
6.1 程序編輯窗口操作入門
6.2 基本語句
6.3 結(jié)構(gòu)化語句
6.4 實例講解spss編程

課程特色

1、結(jié)構(gòu)有層次、內(nèi)容全面、通俗易懂，通過SPSS工具一步步帶您走進(jìn)數(shù)據(jù)分析的世界，探索數(shù)據(jù)分析的價值，讓數(shù)據(jù)分析變得既簡單又有趣。

2、從工作實際問題出發(fā)，總結(jié)并提煉工作中SPSS經(jīng)常用到并且非常實用的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)方法和技巧。

3、力求通俗易懂的介紹數(shù)據(jù)分析方法與技巧，在不影響學(xué)習(xí)理解的前提下，盡可能避免使用晦澀難懂的統(tǒng)計術(shù)語或模型公式

培訓(xùn)對象
1、從事企業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及相關(guān)工作的決策分析、工程技術(shù)人員；
2、需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的高校、科研院所的科技工作者；
3、打算從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的在校生、在職人員。

報名流程及咨詢
1. 點擊“立即報名”提交報名信息；
2. 給予反饋，確認(rèn)報名信息；
3. 網(wǎng)上交費
4. 開課前一周發(fā)送培訓(xùn)教室路線圖，培訓(xùn)現(xiàn)場領(lǐng)取發(fā)票