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大牛數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成日記
2017-12-20
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大牛數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成日記

在耀眼的職業(yè)光環(huán)下，數(shù)據(jù)分析師自身的成長，幾乎是與孤寂相伴，在高級打雜中，鍛造而成。

最近接到一個職業(yè)訪談的邀請，要給對數(shù)據(jù)分析感興趣的新人Y(目前在知名電商從事系統(tǒng)開發(fā)和維護(hù))一些建議，才突然發(fā)現(xiàn)自己在這個領(lǐng)域打滾了一段時間，一陣感嘆后，寫下自己的一些體會，盡管不全面，但或許能夠給新人一些借鑒。如有不妥地方，請各位數(shù)據(jù)大牛輕拍。
一、數(shù)據(jù)分析師有哪些要求?
1、理論要求及對數(shù)字的敏感性，包括統(tǒng)計知識、市場研究、模型原理等。
2、工具使用，包括挖掘工具、數(shù)據(jù)庫、常用辦公軟件(excel、PPT、word、腦圖)等。
3、業(yè)務(wù)理解能力和對商業(yè)的敏感性。對商業(yè)及產(chǎn)品要有深刻的理解，因為數(shù)據(jù)分析的出發(fā)點就是要解決商業(yè)的問題，只有理解了商業(yè)問題，才能轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)分析的問題，從而滿足部門的要求。
4、匯報和圖表展現(xiàn)能力。這是臨門一腳，做得再好的分析模型，如果不能很好地展示給領(lǐng)導(dǎo)和客戶，成效就大打折扣，也會影響到數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)晉升。
二、請把數(shù)據(jù)分析作為一種能力來培養(yǎng)
從廣義來說，現(xiàn)在大多數(shù)的工作都需要用到分析能力，特別是數(shù)據(jù)化運營理念深入的今天，像BAT這樣的公司強(qiáng)調(diào)全員參與數(shù)據(jù)化運營，所以，把它作為一種能力培訓(xùn)，將會讓你終生受益。
三、從數(shù)據(jù)分析的四個步驟來看清數(shù)據(jù)分析師需具備的能力和知識：
數(shù)據(jù)分析的四個步驟(這有別于數(shù)據(jù)挖掘流程：商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型搭建、模型評估、模型部署)，是從更宏觀地展示數(shù)據(jù)分析的過程：獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。
(一) 獲取數(shù)據(jù)
獲取數(shù)據(jù)的前提是對商業(yè)問題的理解，把商業(yè)問題轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)問題，要通過現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)本質(zhì)，確定從哪些緯度來分析問題，界定問題后，進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。此環(huán)節(jié)，需要數(shù)據(jù)分析師具備結(jié)構(gòu)化的思維和對商業(yè)問題的理解能力。
推薦書籍：《金字塔原理》、麥肯錫三部曲：《麥肯錫意識》、《麥肯錫工具》、《麥肯錫方法》
工具：思維導(dǎo)圖、mindmanager軟件
(二) 處理數(shù)據(jù)
一個數(shù)據(jù)分析項目，通常數(shù)據(jù)處理時間占70%以上，使用先進(jìn)的工具有利于提升效率，所以盡量學(xué)習(xí)最新最有效的處理工具，以下介紹的是最傳統(tǒng)的，但卻很有效率的工具：

Excel：日常在做通報、報告和抽樣分析中經(jīng)常用到，其圖表功能很強(qiáng)大，處理10萬級別的數(shù)據(jù)很輕松。
UltraEdit：文本工具，比TXT工具好用，打開和運行速度都比較快。
ACCESS：桌面數(shù)據(jù)庫，主要是用于日常的抽樣分析(做全量統(tǒng)計分析，消耗資源和時間較多，通常分析師會隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析)，使用SQL語言，處理100萬級別的數(shù)據(jù)還是很快捷。
Orcle、SQL sever：處理千萬級別的數(shù)據(jù)需要用到這兩類數(shù)據(jù)庫。
當(dāng)然，在自己能力和時間允許的情況下，學(xué)習(xí)新流行的分布式數(shù)據(jù)庫及提升自身的編程能力，對未來的職業(yè)發(fā)展也有很大幫助。
分析軟件主要推薦：
SPSS系列：老牌的統(tǒng)計分析軟件，SPSS Statistics(偏統(tǒng)計功能、市場研究)、SPSS Modeler(偏數(shù)據(jù)挖掘),不用編程，易學(xué)。
SAS：老牌經(jīng)典挖掘軟件，需要編程。
R：開源軟件，新流行，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理效率上更高，需編程。
隨著文本挖掘技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析需求也越來越大，需要進(jìn)一步關(guān)注文本挖掘工具的使用。
(三) 分析數(shù)據(jù)
分析數(shù)據(jù)，需要用到各類的模型，包括關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、預(yù)測模型等，其中一個最重要的思想是對比，任何的數(shù)據(jù)需要在參照系下進(jìn)行對比，結(jié)論才有意義。
推薦的書籍：
1、《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運營實戰(zhàn)，思路、方法、技巧與應(yīng)用》，盧輝著，機(jī)械出版社。這本書是近年國內(nèi)寫得最好的，務(wù)必把它當(dāng)作圣經(jīng)一樣來讀。
2、《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析(入門篇)》和《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析(工具篇)》，張文霖等編著。屬于入門級的書，適合初學(xué)者。
3、《統(tǒng)計學(xué)》第五版，賈俊平等編著，中國人民大學(xué)出版社。比較好的一本統(tǒng)計學(xué)的書。
4、《數(shù)據(jù)挖掘導(dǎo)論》完整版，[美]Pang-Ning Tan等著，范明等翻譯，人民郵電出版社。
5、《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》,Jiawei Han等著，范明等翻譯，機(jī)械工業(yè)出版社。這本書相對難一些。
6、《市場研究定量分析方法與應(yīng)用》，簡明等編著，中國人民大學(xué)出版社。
7、《問卷統(tǒng)計分析實務(wù)—SPSS操作與應(yīng)用》，吳明隆著，重慶大學(xué)出版社。在市場調(diào)查領(lǐng)域比較出名的一本書，對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析講解比較詳細(xì)。
(四) 呈現(xiàn)數(shù)據(jù)
該部分需要把數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行有效的呈現(xiàn)和演講匯報，需要用到金字塔原理、圖表及PPT、word的呈現(xiàn)，培養(yǎng)良好的演講能力。
推薦書籍：
1、《說服力讓你的PPT會說話》，張志等編著，人民郵電出版社。
2、《別告訴我你懂ppt》加強(qiáng)版，李治著，北京大學(xué)出版社。
3、《用圖表說話》，基恩。澤拉茲尼著，馬曉路等翻譯，清華大學(xué)出版社。
(五) 其他的知識結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)分析師除了具備數(shù)學(xué)知識外，還要具備市場研究、營銷管理、心理學(xué)、行為學(xué)、產(chǎn)品運營、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等方面的知識，需要構(gòu)建完整廣泛的知識體系，才能支撐解決日常遇到的不同類型的商業(yè)問題。


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