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應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù) 加強(qiáng)智庫建設(shè)
2017-12-19
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應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù) 加強(qiáng)智庫建設(shè)

結(jié)合當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,如何用好大數(shù)據(jù)技術(shù),為智庫尤其是經(jīng)濟(jì)智庫建設(shè)服務(wù),將是值得科技界和經(jīng)濟(jì)界研究的議題。

從目前情況來看,大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到社會(huì)生活的方方面面,從一個(gè)看似抽象的概念發(fā)展成堪比“第三次浪潮”的社會(huì)熱點(diǎn)。作為媒體融合的驅(qū)動(dòng)力量,大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨對經(jīng)濟(jì)智庫建設(shè)帶來沖擊和挑戰(zhàn),同時(shí),大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用也為豐富經(jīng)濟(jì)智庫內(nèi)容和加強(qiáng)決策判斷帶來前所未有的機(jī)遇。

大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)對智庫內(nèi)容產(chǎn)生了創(chuàng)新,這是一種融合媒體形態(tài)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新,將對智庫研究者提出更高的要求,大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值和意義在于,通過多維度、多層次的數(shù)據(jù)以及關(guān)聯(lián)度分析,找到癥結(jié)。挖掘事實(shí)真相,從歷史經(jīng)驗(yàn)和發(fā)展趨勢判斷未來,提供決策參考。大數(shù)據(jù)分析在方法論上需要解決的課題首先就是選擇恰當(dāng)?shù)亩嗑S度數(shù)據(jù),并找到其關(guān)聯(lián)方式和分析邏輯。

大數(shù)據(jù)時(shí)代無疑將為我國的經(jīng)濟(jì)智庫建設(shè)帶來巨大機(jī)遇。龐大的數(shù)據(jù)資源及其潛在價(jià)值的深度挖掘,將有助于我們更好地把握經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)和市場動(dòng)態(tài),數(shù)據(jù)分析技術(shù)也可以幫助我們更為科學(xué)地預(yù)測經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重大發(fā)展趨勢,優(yōu)化智庫產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)流程,通過最大限度地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“增值”,進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)智庫產(chǎn)品的競爭力和影響力。目前,一些經(jīng)濟(jì)研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)在積極開發(fā)新的工具來滿足數(shù)據(jù)需求。

但大數(shù)據(jù)的應(yīng)用并非萬能。大數(shù)據(jù)應(yīng)對的是傳統(tǒng)流程、傳統(tǒng)工具、傳統(tǒng)方法無法解決的大量、多樣、快速的數(shù)據(jù)。與國外相比,當(dāng)前國內(nèi)智庫建設(shè)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合還存在一定的差距,缺乏數(shù)據(jù)的有力支撐。

首先,大數(shù)據(jù)仍然掌握在少數(shù)權(quán)威機(jī)構(gòu)、信息服務(wù)商手中,對于大多數(shù)智庫研究機(jī)構(gòu)而言,是難以獲得的寶貴資源。麥肯錫全球研究所的報(bào)告指出,不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)強(qiáng)度不同,大多數(shù)媒體機(jī)構(gòu)擁有的數(shù)據(jù)資源很難算是真正的“大數(shù)據(jù)”。

其次,如果缺乏集團(tuán)式的專業(yè)操作團(tuán)隊(duì),將難以充分分析、呈現(xiàn)大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)本身的特質(zhì)在某些方面也與智庫研究相悖,例如數(shù)據(jù)不精確、樣本差異與個(gè)性化之間存在矛盾等。

最關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)加工和分析能力匱乏,這一挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在人才、技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施(即數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè))三個(gè)方面。很多智庫缺乏專門的數(shù)據(jù)管理和分析部門,缺乏專門的數(shù)據(jù)分析方法,缺乏熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)的專業(yè)人才。以經(jīng)濟(jì)智庫為例,大多數(shù)經(jīng)濟(jì)分析員是財(cái)經(jīng)專業(yè)出身,具備經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析撰寫能力,但從海量數(shù)據(jù)中迅速提煉挖掘信息的能力仍十分欠缺,用大數(shù)據(jù)方法建立分析模型的理論研究和實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)不足。

但毋庸置疑的是,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新發(fā)明、新服務(wù)的重要源泉,其巨大價(jià)值亟待開發(fā)。智庫建設(shè)也應(yīng)積極順應(yīng)當(dāng)前社會(huì)領(lǐng)域發(fā)展的大趨勢,正視挑戰(zhàn),抓住機(jī)遇,積極謀劃,搶先發(fā)展,充分利用大數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,從“快、專、新”三個(gè)方面對智庫產(chǎn)品及生產(chǎn)流程進(jìn)行升級(jí)優(yōu)化,提升智庫輔助中央決策、服務(wù)國家社會(huì)發(fā)展的水平。


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