詳談數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

從IT時(shí)代進(jìn)入DT時(shí)代，高校在大數(shù)據(jù)方向上設(shè)置了哪些專業(yè)，具體學(xué)什么，就業(yè)怎么樣，作為新興專業(yè)，考生如何報(bào)考?

具體內(nèi)容：

專業(yè)名稱：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù);

人才培養(yǎng)目標(biāo)：以大數(shù)據(jù)為核心研究對(duì)象，利用大數(shù)據(jù)的方法解決具體行業(yè)應(yīng)用問(wèn)題。

學(xué)制：四年;學(xué)位：工學(xué)或理學(xué)學(xué)位。

目前已有35所高校申報(bào)了大數(shù)據(jù)專業(yè)：

第一批(3所)：北京大學(xué)、對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué);

第二批(32所)：中國(guó)人民大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、北京郵電大學(xué)、華東師范大學(xué)、電子科技大學(xué)、北京信息科技大學(xué)、中北大學(xué)、長(zhǎng)春理工大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)、上海紐約大學(xué)、浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)、廣西科技大學(xué)、昆明理工大學(xué)、云南師范大學(xué)、云南財(cái)經(jīng)大學(xué)、重慶理工大學(xué)、晉中學(xué)院、福建工程學(xué)院、黃河科技學(xué)院、湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、廣東白云學(xué)院、北京師范大學(xué)-香港浸會(huì)大學(xué)聯(lián)合國(guó)際學(xué)院、成都東軟學(xué)院、電子科技大學(xué)成都學(xué)院、貴州大學(xué)、貴州師范大學(xué)、安順學(xué)院、貴州商學(xué)院、貴州理工學(xué)院、寧夏理工學(xué)、宿州學(xué)院。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)都學(xué)些什么?

屬于交叉學(xué)科：以統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)為三大支撐性學(xué)科;生物、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)為應(yīng)用拓展性學(xué)科。此外還需學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集、分析、處理軟件，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模軟件及計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言等，知識(shí)結(jié)構(gòu)是二專多能復(fù)合的跨界人才(有專業(yè)知識(shí)、有數(shù)據(jù)思維)。

以中國(guó)人民大學(xué)為例：

基礎(chǔ)課程(38學(xué)分)：數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)導(dǎo)論、程序設(shè)計(jì)實(shí)踐。

必修課(37學(xué)分)：離散數(shù)學(xué)、概率與統(tǒng)計(jì)、算法分析與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算智能、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行體系結(jié)構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。

選修課：數(shù)據(jù)科學(xué)算法導(dǎo)論、數(shù)據(jù)科學(xué)專題、數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐、互聯(lián)網(wǎng)實(shí)用開(kāi)發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機(jī)過(guò)程。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才需求情況怎樣?

根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是中國(guó)護(hù)理萬(wàn)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的職位。

目前國(guó)內(nèi)有30萬(wàn)數(shù)據(jù)人才，預(yù)計(jì)2018年，大數(shù)據(jù)人才需求將有大幅增長(zhǎng)，高端人才如大數(shù)據(jù)科學(xué)家的缺口在14萬(wàn)至19萬(wàn)之間;懂得利用大數(shù)據(jù)做決策的分析師和經(jīng)理缺口達(dá)到150萬(wàn)，數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)在需求就很旺盛了，2年工作經(jīng)驗(yàn)的月薪可達(dá)到8K，碩士學(xué)歷的數(shù)據(jù)分析師月薪可達(dá)到12K，5年工作經(jīng)驗(yàn)的可達(dá)到40萬(wàn)至60萬(wàn)元。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)可以從事的工作有哪些?

重視數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)已經(jīng)越來(lái)越多，上到國(guó)防部，下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機(jī)構(gòu)需要通過(guò)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目來(lái)做創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，需要數(shù)據(jù)分析或處理崗位也很多;常見(jiàn)的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測(cè)等也需要數(shù)據(jù)分析與處理，如優(yōu)化庫(kù)存，降低成本，預(yù)測(cè)需求等。人才主要分成三大類：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)類、大數(shù)據(jù)分析類，熱門(mén)崗位有：

1.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師

大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施。

技能：計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、編程范式、文件系統(tǒng)、分布并行處理等。

2.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析師

面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)安全生命周期管理、分析和應(yīng)用。

技能：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、矩陣計(jì)算、優(yōu)化方法。

3.hadoop開(kāi)發(fā)工程師。

解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。

4.數(shù)據(jù)分析師

不同行業(yè)中，專門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。在工作中通過(guò)運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。

作為一名數(shù)據(jù)分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門(mén)，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)，至少掌握一門(mén)數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門(mén)編程語(yǔ)言。總之，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。

5.數(shù)據(jù)挖掘工程師

做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會(huì)用到的語(yǔ)言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時(shí)用MapReduce寫(xiě)程序，再用Hadoop或者Hyp來(lái)處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會(huì)和Spark相結(jié)合。

6.大數(shù)據(jù)可視化工程師

隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對(duì)信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢(shì)，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟(jì)可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。

大數(shù)據(jù)可視化工程師崗位職責(zé):1、 依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能，設(shè)計(jì)符合需求的可視化方案。2、 依據(jù)可視化場(chǎng)景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術(shù)。3、 依據(jù)方案和技術(shù)選型制作可視化樣例。4、 配合視覺(jué)設(shè)計(jì)人員完善可視化樣例。5、 配合前端開(kāi)發(fā)人員將樣例組件化。

中國(guó)人民大學(xué)與人大、北大、中科院大學(xué)、中財(cái)、首經(jīng)貿(mào)五校聯(lián)合培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析碩士第一屆畢業(yè)生就業(yè)情況：

騰訊、百度等IT公司：22人;

金融、銀行等：21人;

出國(guó)、讀博等：5人;

國(guó)家事業(yè)單位：6人;

其它：2人;

共55人。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)報(bào)考建議：

當(dāng)下企業(yè)用人現(xiàn)象：一個(gè)專業(yè)集群對(duì)應(yīng)一個(gè)行業(yè)熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)是交叉學(xué)科，走的是“復(fù)合型”培養(yǎng)路線，行業(yè)內(nèi)從事相關(guān)職能的人專業(yè)背景各異。大數(shù)據(jù)作為人才培養(yǎng)方向在探索中，如果直接從各專業(yè)人才中遴選學(xué)苗開(kāi)展碩士研究生階段的教育會(huì)更適合一些，直接開(kāi)設(shè)本科階段的教育還相對(duì)不夠成熟。

人才培養(yǎng)與行業(yè)發(fā)展存在差距。由于教學(xué)大綱更新不會(huì)太及時(shí)，大數(shù)據(jù)人才7年畢業(yè)(本科四年、碩士研究生三年)后，所學(xué)恐怕落后于行業(yè)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)人才的典型勝任特征：善于做需求分析、寫(xiě)代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據(jù)數(shù)據(jù)推演、分析、提出解決方案，有數(shù)據(jù)思維;需要持續(xù)保持學(xué)習(xí)狀態(tài);內(nèi)性格上能動(dòng)能靜。

不同辦學(xué)層次的院校開(kāi)設(shè)此專業(yè)，培養(yǎng)模式會(huì)有差異。例如，高職類院校學(xué)生由于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，會(huì)跟多偏向于工具的使用，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工具的使用;本科院校會(huì)傾向于大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)全面覆蓋性教學(xué)，在研究生段則會(huì)專攻某一技術(shù)領(lǐng)域，比如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能、人工智能等。

報(bào)考建議：

注意規(guī)避如上缺點(diǎn)，制定、執(zhí)行相應(yīng)的解決方案。例如：報(bào)考前評(píng)估從目標(biāo)院校畢業(yè)后能否在大數(shù)據(jù)行業(yè)中找到理想的職位，各高校一般會(huì)根據(jù)服務(wù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求開(kāi)設(shè)專業(yè)，前幾屆畢業(yè)生一般都有對(duì)口的就業(yè)機(jī)會(huì);根據(jù)未來(lái)職業(yè)規(guī)劃初步定為初始職位，在大學(xué)期間通過(guò)選修、培訓(xùn)等方式精修相關(guān)學(xué)科，夯實(shí)基礎(chǔ);對(duì)開(kāi)設(shè)院校開(kāi)設(shè)專業(yè)的實(shí)力進(jìn)行評(píng)估，有些看似平凡的院校和大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)聯(lián)合辦學(xué)，實(shí)力不容小覷，例如貴州理工學(xué)院與阿里云合建的“貴州理工學(xué)院——阿里巴巴大數(shù)據(jù)學(xué)院”，計(jì)劃在5年內(nèi)為貴州省培養(yǎng)1萬(wàn)名大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)人才，黃河科技學(xué)是與中科院、云和數(shù)據(jù)以及中國(guó)科普開(kāi)等知名大數(shù)據(jù)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)及公司開(kāi)展交流合作，在學(xué)校建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、在企業(yè)設(shè)立學(xué)生實(shí)訓(xùn)基地，實(shí)現(xiàn)更好地培養(yǎng)人才;考生也可從相關(guān)專業(yè)(如應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè))跨考此專業(yè)的研究生，可實(shí)現(xiàn)快速切入，但還應(yīng)注意關(guān)注行業(yè)發(fā)展最新?tīng)顩r并著重彌補(bǔ)能力差距。

大數(shù)據(jù)類專業(yè)有很多，不同院校開(kāi)設(shè)情況不同，應(yīng)注意比較擇選，例如：清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)，2014年開(kāi)始招生; 北大、人大等五校大數(shù)據(jù)分析碩士培養(yǎng)協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)分析專業(yè)，2014年開(kāi)始招生; 復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)交通專業(yè)，2015年開(kāi)始招生; 北航交通科學(xué)與工程學(xué)院開(kāi)設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)大數(shù)據(jù)分析方向，2014年開(kāi)始招生; 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院開(kāi)設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)大數(shù)據(jù)分析方向，2014年開(kāi)始招生;