觀點| 不迷信不盲從！不要夸大數(shù)據(jù)中心的作用

當(dāng)今社會，科技發(fā)展突飛猛進(jìn)，數(shù)據(jù)中心作為一種新型基礎(chǔ)設(shè)施，已成為支撐城市建設(shè)和經(jīng)濟運行的中樞系統(tǒng)。隨著“網(wǎng)絡(luò)強國”戰(zhàn)略的全面實施和新型城鎮(zhèn)化步伐的加快，城市數(shù)據(jù)中心的作用和戰(zhàn)略價值將更加突出。為此，各省市積極搶抓新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要機遇，加快城市級數(shù)據(jù)中心的建設(shè)布局，大力支撐新型智慧城市建設(shè)，且希望借機帶動新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
　　隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新信息技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，信息資源成為了戰(zhàn)略性資源，積極推動經(jīng)濟社會向數(shù)字化、智能化、智慧化轉(zhuǎn)型升級。城市數(shù)據(jù)中心規(guī)劃建設(shè)受到了社會各界的廣泛關(guān)注，針對數(shù)據(jù)中心建設(shè)運行的先進(jìn)性、安全性、規(guī)范性、效益性研究也全面展開。近幾年，我國制定出臺了“寬帶中國”、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“信息消費”、“信息惠民”以及大數(shù)據(jù)、云計算等一系列政策文件，極大刺激了對數(shù)據(jù)中心的需求，尤其是各省市新型智慧城市的建設(shè)，更是把城市數(shù)據(jù)中心的地位提升到了一個新的高度。

　　隨著我國互聯(lián)網(wǎng)+、云計算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)也進(jìn)入了大規(guī)模規(guī)劃建設(shè)與發(fā)展階段。各省市根據(jù)國家相關(guān)政策文件，加快制定實施新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展與數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)劃，各地方政府大力加強招商引資力度，積極推動城市級云數(shù)據(jù)中心建設(shè)，同時三大運營商、大型“互聯(lián)網(wǎng)+”企業(yè)、信息通信設(shè)備制造商以及國際IT巨頭等紛紛投入到各種模式的數(shù)據(jù)中心建設(shè)浪潮之中搶占數(shù)據(jù)中心的巨大市場份額，這也推動了各種數(shù)據(jù)中心的急劇發(fā)展。目前，三大運營商在我國295個地級以上城市數(shù)據(jù)中心建設(shè)覆蓋率達(dá)到了90%以上，近1/3的大型數(shù)據(jù)中心有集中在北上廣等發(fā)達(dá)城市，其中中國移動在各地的數(shù)據(jù)中心密集開工，到2016數(shù)據(jù)中心全網(wǎng)機柜突破10萬架，中國聯(lián)通將在全國規(guī)劃建設(shè)十大云數(shù)據(jù)中心，總機架數(shù)將超過25萬架。據(jù)統(tǒng)計，目前我國每年新增數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模大約在1000億元人民幣左右，主要包含服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、信息安全設(shè)備以及基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品等，預(yù)計到達(dá)2020年，我國數(shù)據(jù)中心保有量將超過8萬個，總面積將超過3000萬平米。

　　隨著我國對城市數(shù)據(jù)中心的重視以及相關(guān)企業(yè)的積極參與，城市數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)?？焖贁U大，對我國信息化的快速發(fā)展與信息經(jīng)濟的融合創(chuàng)新起到了重要支撐作用。與此同時，城市數(shù)據(jù)中心也出現(xiàn)了盲目建設(shè)的現(xiàn)象，不僅虛火上升，且軟肋明顯，嚴(yán)重造成了城市數(shù)據(jù)中心的重復(fù)建設(shè)與社會資源浪費。
　　第一，城市數(shù)據(jù)中心市場虛火較大。由于各省市信息化建設(shè)步伐的加快，以及培育云計算、大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展需求，就造成了各地市不斷加大招商引智規(guī)模，大力加強以云計算技術(shù)為核心的城市數(shù)據(jù)中心，幾乎每個城市至少有2個數(shù)據(jù)中心，多的達(dá)到5個以上，數(shù)據(jù)中心熱帶來了非常明顯的虛火。事實上，城市數(shù)據(jù)中心應(yīng)該發(fā)揮云計算技術(shù)的優(yōu)勢，有效整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器資源，提高資源利用率。但現(xiàn)實情況確是反其道而行之，不斷規(guī)劃建設(shè)大量的云計算中心，存在很大的盲目性，造成數(shù)據(jù)中心嚴(yán)重過剩。
　　第二，城市數(shù)據(jù)中心建設(shè)帶來巨大資源損耗。數(shù)據(jù)中心建設(shè)不僅帶來服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的損耗，長期運營也將帶來巨大的電力損耗。事實上，目前數(shù)據(jù)中心的能源消耗是非常大的，據(jù)統(tǒng)計，規(guī)模為100個機架的數(shù)據(jù)中心來說，加上數(shù)據(jù)中心的空調(diào)、新風(fēng)、照明、其他電力能耗，每年電力耗能將達(dá)到100萬度以上。據(jù)預(yù)測，到2020年我國數(shù)據(jù)中心能耗將達(dá)到1000億度，這將帶來巨大的能源消耗壓力。
　　第三，城市數(shù)據(jù)中心資源沒有充分發(fā)揮價值。由于數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模的迅速擴大及低水平運營，造成了城市數(shù)據(jù)中心資源的浪費，沒有真正發(fā)揮其作用，這也成為了我國數(shù)據(jù)中心普遍存在的軟肋。一方面，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)能過剩造成投產(chǎn)率低，數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明超大型數(shù)據(jù)中心的投產(chǎn)率1.8%，大型數(shù)據(jù)中心投產(chǎn)率21.5%，中小型數(shù)據(jù)中心投產(chǎn)率40%，到2016年數(shù)據(jù)中心的平均投產(chǎn)率約為50%左右。另一方面，由于地理位置以及經(jīng)濟發(fā)展水平的差異，造成了各數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)量的嚴(yán)重不均衡，缺乏真正大數(shù)據(jù)的安全存儲與開發(fā)應(yīng)用，進(jìn)一步造成了大量數(shù)據(jù)中心資源的閑置。
　　第四，城市數(shù)據(jù)中心普遍存在缺乏數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。城市數(shù)據(jù)中心運行服務(wù)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，但缺乏數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)中心比比皆是。由于長期以來我國缺乏數(shù)據(jù)資源管理和應(yīng)用的基礎(chǔ)，制度缺乏、數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象比較嚴(yán)重，這就造成了數(shù)據(jù)采集、比對、共享、開放的難度超出了想象，打破“信息孤島”舉步維艱。所以，在推進(jìn)新型智慧城市建設(shè)過程中，各地并沒有考慮到實際情況，基本上第一步都是先建城市數(shù)據(jù)中心，但數(shù)據(jù)資源梳理入庫和整合共享無法按計劃推進(jìn)，城市數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)資源量十分有限，不僅無法實施有效的交換共享，大數(shù)據(jù)的決策支持更是奢望。
　　第五，城市數(shù)據(jù)中心缺少標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。近年來，隨著政府?dāng)?shù)據(jù)資源整合共享力度的不斷加大，城市數(shù)據(jù)中心的功能也在快速升級，在負(fù)責(zé)電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)與各部門應(yīng)用系統(tǒng)存儲基礎(chǔ)上，加快推動政府?dāng)?shù)據(jù)資源的整合與開發(fā)利用。由于缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)管理系統(tǒng)，各城市數(shù)據(jù)中心基本上都是根據(jù)各個IT公司的解決方案搭建數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用系統(tǒng)，模式多樣、功能不一、架構(gòu)自定，不僅造成了新的區(qū)域孤島，且?guī)砹斯残畔①Y源管理的混亂，使數(shù)據(jù)資源的價值大打折扣。這已成為我國城市數(shù)據(jù)中心建設(shè)存在的最大軟肋，直接影響各地市信息化發(fā)展水平，極大制約新型智慧城市建設(shè)及“互聯(lián)網(wǎng)++政務(wù)服務(wù)”的實施。

　　第一，合理布局。根據(jù)我國城市數(shù)據(jù)中心建設(shè)現(xiàn)狀及未來趨勢，進(jìn)一步修改完善國家關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局方面的政策文件，按照交通區(qū)位、環(huán)境資源、業(yè)務(wù)需求等指標(biāo)進(jìn)行合理布局，充分發(fā)揮區(qū)域城市數(shù)據(jù)中心的作用。
　　第二，總量控制。加強對國家、省、市、縣各級政府以及企業(yè)對城市數(shù)據(jù)中心需求量的科學(xué)評估，實施城市數(shù)據(jù)中心與存儲設(shè)備的總量控制，逐漸淘汰多余的數(shù)據(jù)中心，避免造成重復(fù)建設(shè)與資源浪費。
　　第三，區(qū)域共享。加強對“互聯(lián)網(wǎng)+政府服務(wù)”模式以及各級政府?dāng)?shù)據(jù)中心價值的研究，科學(xué)制定城市數(shù)據(jù)中心的建設(shè)運營模式，不允許地級以下城市建設(shè)數(shù)據(jù)中心，統(tǒng)一共享區(qū)域地級市城市數(shù)據(jù)中心存儲資源，加強統(tǒng)一協(xié)調(diào)，實現(xiàn)資源共享，減少重復(fù)建設(shè)。
　　第四，市場導(dǎo)向。利用市場的手段加強對城市數(shù)據(jù)中心市場的調(diào)控，根據(jù)城市數(shù)據(jù)中心的不同建設(shè)規(guī)模，加強綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)，提高數(shù)據(jù)中心安全系數(shù)，使城市數(shù)據(jù)中心走上科學(xué)的發(fā)展道路。
　　第五，規(guī)范建設(shè)。加強城市數(shù)據(jù)中心管理與應(yīng)用系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，積極推廣政務(wù)大數(shù)據(jù)智能管理系統(tǒng)，嚴(yán)格數(shù)據(jù)資源梳理、數(shù)據(jù)清單制定、元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理、數(shù)據(jù)資源目錄管理以及信息資源庫架構(gòu)管理等流程，實現(xiàn)城市數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，真正發(fā)揮城市數(shù)據(jù)中心的作用。
　　針對我國城市數(shù)據(jù)中心建設(shè)運營方面存在的問題和軟肋，中國信息協(xié)會副會長胡小明對大數(shù)據(jù)建設(shè)與使用熱潮中存在的一系列問題進(jìn)行了更深入的剖析。
　　1   灰色的數(shù)據(jù)空間
　　數(shù)據(jù)空間是灰色的
　　大數(shù)據(jù)熱透全國之時，需要強調(diào)數(shù)據(jù)并不等于真實世界。將現(xiàn)實抽象為數(shù)字需要忽略許多信息，例如必須忽略統(tǒng)計對象間的差別才能進(jìn)行統(tǒng)計，難以數(shù)字化的信息在數(shù)據(jù)空間中是沒有位置的，容易數(shù)字化的信息則占據(jù)了太大的空間，數(shù)據(jù)空間無法全面反映世界，靠大數(shù)據(jù)技術(shù)就能認(rèn)識世界的想法并不靠譜。
　　認(rèn)識無止境，不斷有新問題產(chǎn)生
　　互聯(lián)網(wǎng)之前人們認(rèn)為決策水平不高是因信息不足、缺乏信息共享，互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了信息爆炸、推動了全球信息共享之后，決策水平依然不高，人們發(fā)覺原因竟然是信息過多使人迷惑，信息不足與信息過度后果是一樣的。如今人們認(rèn)為決策水平低是因為缺乏大數(shù)據(jù)分析，有了大數(shù)據(jù)分析決策水平一定能提高嗎？不一定，過多依賴大數(shù)據(jù)分析同樣會拉低決策水平。
　　不要迷信工具，工具自帶局限性
　　經(jīng)驗告訴我們不能迷信工具，正如不能迷信包治百病的靈丹妙藥一樣，任何工具都會帶來先天的局限性，大數(shù)據(jù)技術(shù)也是一樣，都有其致命的燈下黑，如果不能回避其薄弱點而盲目夸大其作用，會比沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)更糟，大數(shù)據(jù)技術(shù)的欺騙能力與造福能力不相上下。
　　不要迷信數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)到價值的距離漫長
　　數(shù)據(jù)世界并不能替代真實世界，只靠數(shù)據(jù)決策和只靠地圖打仗一樣不靠譜。數(shù)據(jù)本身并無價值，只在對實現(xiàn)目標(biāo)有貢獻(xiàn)時才產(chǎn)生價值。數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)還依賴使用者的眼光、數(shù)據(jù)處理的能力，從數(shù)據(jù)到價值的路程太漫長，大部分?jǐn)?shù)據(jù)很難實現(xiàn)其價值。外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源日益豐富不斷增加對數(shù)據(jù)中心的競爭力，使政府決策對數(shù)據(jù)中心的依賴度也不斷下降。
　　2  大數(shù)據(jù)應(yīng)用的局限
　　不是所有的信息都能數(shù)字化
　　大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠充分挖掘大量數(shù)據(jù)中所包含的信息以支持政府決策，但是過分依賴大數(shù)據(jù)會產(chǎn)生另一種片面性。因為并不是所有的信息都能夠數(shù)字化，在宏觀決策中很多重要的信息恰恰是很難數(shù)字化的，例如未來趨勢、社會的情緒、團隊的士氣、人們的欲望以及這些因素的相互作用等都難以用數(shù)據(jù)表達(dá)，大數(shù)據(jù)善于表述某方面精準(zhǔn)信息卻容易忽略全面的信息，并不比拍腦袋決策強到哪里。
　　巨大的數(shù)據(jù)量是以業(yè)務(wù)面狹窄為代價的
　　不能以為數(shù)據(jù)規(guī)模大所包含的信息就一定重要，其實數(shù)據(jù)量越大涉及的領(lǐng)域越窄，因為只有在狹窄的領(lǐng)域中才能形成巨大的數(shù)據(jù)量，從其中挖掘出來的信息也帶有領(lǐng)域狹窄的局限性，其所預(yù)測的范圍也會狹窄，因此大數(shù)據(jù)預(yù)測適合于局部性、專業(yè)性領(lǐng)域。
　　因數(shù)據(jù)源缺乏產(chǎn)生的局限性
　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實際困難經(jīng)常來自數(shù)據(jù)源缺乏，因為大數(shù)據(jù)的收集成本太高，無法像統(tǒng)計調(diào)查那樣為收集數(shù)據(jù)而設(shè)計調(diào)查方案，大數(shù)據(jù)主要是來自大規(guī)模業(yè)務(wù)工作的副產(chǎn)品，如移動通信的聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)、電子商務(wù)數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等等，大數(shù)據(jù)應(yīng)用對數(shù)據(jù)源的依賴性限制了應(yīng)用的普及，在很多情況下大數(shù)據(jù)應(yīng)用遠(yuǎn)不如常規(guī)小數(shù)據(jù)應(yīng)用方便。
　　大數(shù)據(jù)并不適合大決策
　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用對優(yōu)化城市管理有很大貢獻(xiàn)，特別在某些專業(yè)化領(lǐng)域，如金融風(fēng)險防范、刑事案件偵破、用戶產(chǎn)品推薦、廣告效果優(yōu)化等等，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)并不適合于政府高層決策，大數(shù)據(jù)應(yīng)用并不能使政府高層決策科學(xué)化，高層決策更關(guān)注全面的態(tài)勢，而大數(shù)據(jù)信息視野太窄只適合具體業(yè)務(wù)應(yīng)用，更重要的是，高層決策要面對許多不確定性問題，大數(shù)據(jù)處理不確定性問題不如有經(jīng)驗的領(lǐng)導(dǎo)人處理得好。
　　3  數(shù)據(jù)整合的意義
　　大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)整合方法不同
　　數(shù)據(jù)整合是數(shù)據(jù)中心的核心工作，小數(shù)據(jù)的整合主要是原始數(shù)據(jù)的整合，數(shù)據(jù)整合主要是不同部門的業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)，按照處理的對象鏈接起來，并進(jìn)行數(shù)據(jù)核對，確保數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)對接，以支持政府的精細(xì)化服務(wù)。小數(shù)據(jù)的整合是政府?dāng)?shù)據(jù)整合的重點。
　　大數(shù)據(jù)的整合主要是大數(shù)據(jù)處理結(jié)果的整合，大數(shù)據(jù)處理成本很高，減少使用時的再處理是非常重要的，大數(shù)據(jù)處理的結(jié)果可以濃縮為報表、可視化展示等多種形式以方便后續(xù)應(yīng)用，針對具體目標(biāo)的搜索數(shù)據(jù)可以整理成數(shù)據(jù)庫，如信用庫、用戶庫、黑名單等，方便查詢。
　　小數(shù)據(jù)整合的價值
　　政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合將有效提升數(shù)據(jù)的價值，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生只反映該業(yè)務(wù)部門的視角，這對于掌握服務(wù)對象（人、企業(yè)、項目等等）的全面情況是不夠的，如果能夠?qū)⒏鞑块T積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合起來就會產(chǎn)生對服務(wù)對象全面、精準(zhǔn)的認(rèn)識，對管理與服務(wù)的改進(jìn)有重要意義。信息本質(zhì)是事物間的相互關(guān)系，關(guān)系是多維的、網(wǎng)狀的，只有整合起來才能反映關(guān)系的全面屬性。
　　政府精細(xì)化管理依賴小數(shù)據(jù)整合
　　政府的管理與服務(wù)工作主要通過各部門規(guī)范化業(yè)務(wù)來實現(xiàn)，而業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就是這種管理與服務(wù)的記錄，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)成為進(jìn)一步服務(wù)的依據(jù)，相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合一體對于政府的精細(xì)化管理有著重要意義，數(shù)據(jù)精準(zhǔn)是管理精準(zhǔn)的基礎(chǔ)，當(dāng)工作人員對服務(wù)對象信息能夠全面調(diào)用之時，服務(wù)會更精準(zhǔn)、更快速，用戶會少跑腿，用戶欺詐行為也會大大減少。
　　大數(shù)據(jù)整合的兩個方向
　　大數(shù)據(jù)整合的目的是降低數(shù)據(jù)再利用的成本。大數(shù)據(jù)應(yīng)用有宏觀與微觀兩個不同方向，其數(shù)據(jù)整合也有兩種模式，統(tǒng)計模式與搜索模式。統(tǒng)計模式對應(yīng)宏觀應(yīng)用，其目的是挖掘數(shù)據(jù)整體的信息，認(rèn)識屬性間的相關(guān)關(guān)系，用于政府宏觀決策。大數(shù)據(jù)應(yīng)用成果多以報表或可視化態(tài)勢圖來表示。數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)整合業(yè)務(wù)主要是這種模式。
　　搜索模式對應(yīng)大數(shù)據(jù)的微觀應(yīng)用，關(guān)注焦點是個體行為信息，如個別用戶的消費習(xí)性、行為規(guī)律等。這種模式大量用于安全風(fēng)險防范（如反恐、破案、金融安全等）。搜索模式多以數(shù)據(jù)庫形式提供查詢（如用戶CRM、個人征信庫、黑名單等）。以搜索為中心的大數(shù)據(jù)整合十分復(fù)雜，多由專業(yè)機構(gòu)承擔(dān)，一般不作為數(shù)據(jù)中心的主要業(yè)務(wù)。
　　4  數(shù)據(jù)中心如何生存
　　不要夸大數(shù)據(jù)中心的作用
　　智慧城市的宣傳過分夸大了數(shù)據(jù)中心的作用，為數(shù)據(jù)中心設(shè)立達(dá)不到的標(biāo)準(zhǔn)對其發(fā)展是不利的?；ヂ?lián)網(wǎng)使數(shù)據(jù)資源由稀缺變?yōu)檫^剩，宏觀決策的信息渠道日益廣闊，以提供數(shù)據(jù)為宗旨的數(shù)據(jù)中心作用也日益下降，政府決策對數(shù)據(jù)中心依賴性下降不可避免，數(shù)據(jù)中心的生存空間被壓縮。
　　政府基層服務(wù)主要是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的精確使用，不受互聯(lián)網(wǎng)信息膨脹的沖擊，未來數(shù)據(jù)中心的價值將更多體現(xiàn)在政府基層服務(wù)的精細(xì)化改進(jìn)上，加強對基層的數(shù)據(jù)服務(wù)是數(shù)據(jù)中心重要的生存之路。
　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用是掛一漏萬的
　　依照目前的宣傳大數(shù)據(jù)幾乎可以解決政府的一切問題，從經(jīng)濟預(yù)測到反恐破案都能勝任，事實并非如此，首先大數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)備就是難題，大數(shù)據(jù)任務(wù)很分散，每項任務(wù)都是非常復(fù)雜的工程，很難用一種規(guī)范化流程來降低成本，大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為掛一漏萬的示范項目，很難實現(xiàn)規(guī)范化經(jīng)營，只有找到規(guī)?；?、重復(fù)率高的應(yīng)用領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)應(yīng)用才能變?yōu)橛幸?guī)模效益的經(jīng)營。
　　數(shù)據(jù)中心成長要借助于規(guī)?；瘶I(yè)務(wù)
　　數(shù)據(jù)中心的成長不能只靠初始投資，持續(xù)的業(yè)務(wù)收入更重要，數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)能力是大量實際任務(wù)訓(xùn)練的結(jié)果，數(shù)據(jù)中心需要伴隨著業(yè)務(wù)的成長而成熟，未經(jīng)大規(guī)模業(yè)務(wù)錘煉的數(shù)據(jù)中心只是中看不中用的。
　　大數(shù)據(jù)、云計算業(yè)務(wù)的領(lǐng)先公司亞馬遜、谷歌、阿里巴巴等，其業(yè)務(wù)能力都是借助于公司內(nèi)部業(yè)務(wù)而成長的，內(nèi)部應(yīng)用的鍛煉促進(jìn)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的成熟，其后才逐步對外服務(wù)，形成大數(shù)據(jù)與云計算服務(wù)產(chǎn)業(yè)。
　　站穩(wěn)腳跟是數(shù)據(jù)中心的當(dāng)務(wù)之急
　　城市數(shù)據(jù)中心最要緊的是先能站穩(wěn)腳跟，使貢獻(xiàn)大于政府的投入，這樣才有進(jìn)一步發(fā)展的可能。選擇恰當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)起步非常重要，唯有真實的需求才能鍛煉隊伍，數(shù)據(jù)中心才能學(xué)會生存，進(jìn)而求得發(fā)展。從專業(yè)化的業(yè)務(wù)起步是有益的，專門做好一件事會容易得多，技術(shù)積累效率也高，數(shù)據(jù)中心不能浮躁，一個領(lǐng)域做好了再拓展新領(lǐng)域不遲。
　　5   數(shù)據(jù)中心不要以城市大腦自居
　　數(shù)據(jù)中心要有自知之明
　　數(shù)據(jù)中心的作用永遠(yuǎn)達(dá)不到媒體宣傳的那么神奇，建設(shè)者要有自知之明，防止以后的被動。數(shù)據(jù)中心的資源、經(jīng)費、人才是有限的，在未來的三、五年內(nèi)能夠在電子政務(wù)領(lǐng)域做成幾件事就不錯了，國家四大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫建設(shè)了十五年處境依然艱難，各地小數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化工程推進(jìn)都不輕松，更不要說大數(shù)據(jù)整合了。
　　城市數(shù)據(jù)中心被媒體捧為“城市大腦”并不妥，歷史上的城市是自然而然地發(fā)展起來的，沉淀了千年的智慧，不見“城市大腦”何在，城市智慧早已分布式存在著，不是靠數(shù)據(jù)中心的出現(xiàn)城市才有了智慧。
　　城市智慧是自組織的涌現(xiàn)
　　城市智慧存在于城市的機制之中，存在于城市各方面資源的配套與合作之中，城市的高效率來自社會組織的精細(xì)配合，來自生產(chǎn)方式與技術(shù)的積累，這些都是城市的智慧，而這些智慧的產(chǎn)生并不是政府能操縱的，它是社會自組織創(chuàng)新的結(jié)果，城市智慧是廣大居民自組織創(chuàng)新涌現(xiàn)出來的新狀態(tài)，城市智慧是以網(wǎng)絡(luò)形態(tài)、分布的模式滲透在城市的各行各業(yè)之中。
　　智慧是一種生態(tài)
　　聰明、智能是同一層次的概念，它們是具體的工作方式，我們可以更聰明地做好一件事，建好一個智能系統(tǒng)，但這樣做并不等于就智慧了，智慧是更高層次的概念，它是大量聰明行為、智能產(chǎn)品涌現(xiàn)出來的整體狀態(tài)，城市智慧更像是一種生態(tài)，是一種有利于產(chǎn)生聰明與智能的生態(tài)環(huán)境。這種有助于創(chuàng)新繁榮生態(tài)環(huán)境不是大數(shù)據(jù)中心能代表的，我們需要從網(wǎng)絡(luò)與生態(tài)視角來認(rèn)識城市智慧，所謂“城市大腦”其實是一個分布式、網(wǎng)絡(luò)化的系統(tǒng)。
　　數(shù)據(jù)中心要做好自己的事
　　城市的智慧是城市居民長期自組織創(chuàng)新積累的結(jié)果，政府工作的智能化也只是智慧城市大量智能化工程的一部分，政府應(yīng)當(dāng)認(rèn)真集中精力做好自身業(yè)務(wù)的智能化，數(shù)據(jù)中心要把份內(nèi)工作做好去服務(wù)他人，正確認(rèn)識“城市大腦”的網(wǎng)絡(luò)屬性將有助于調(diào)動全社會的積極性，共同建設(shè)智慧城市。