
sql中插值法完成缺失數(shù)據(jù)的填充
從Excel中導(dǎo)入了一批數(shù)據(jù)到Sqlserver,但因為原始數(shù)據(jù)不全,中間有些數(shù)據(jù)漏掉了。比如下面這種情況。ID為2的so數(shù)據(jù)為0。ID為3,4的co1數(shù)據(jù)缺失了,暫時用0代替。
ID so co1
1 0.1 0.1
2 0 0.2
3 0.2 0
4 0.25 0
5 0.2 0.4
使用差值法將這些缺失的數(shù)據(jù)補齊。插值計算方法如下:(也可以不使用這兩個步驟,只要最后的結(jié)果一致就行)
步驟一:計算缺失值上下的已知值間的斜率:
k = (b2 - b1)/(n + 1) n 為缺失數(shù)據(jù)的個數(shù)
步驟二:計算對應(yīng)的缺失值
a(i) = b1 + k * i
經(jīng)過處理后,得到的數(shù)據(jù)是這樣的:
ID so co1
1 0.1 0.1
2 0.15 0.2
3 0.2 0.27
4 0.25 0.33
5 0.2 0.4
現(xiàn)在希望在sqlserver中寫一個存儲過程,自動完成上述過程。
so,co1為原始表的字段,這樣的字段一共有七八個。所以一次可以只考慮一個字段的缺失值填充。
b2 b1是缺失數(shù)據(jù)前后的正常數(shù)據(jù)。比如
ID co1
1 0.1
2 0.2
3 0
4 0
5 0.4
這里b2為ID=5,b1為ID=2的數(shù)據(jù)。b2和b1需要在sql過程中去判斷。
k是插值的斜率
i為第幾個缺失數(shù)據(jù)。比如這里在填充ID為3,co1的數(shù)據(jù)時,i=1。填充ID為4,co1的數(shù)據(jù)時,i=2。
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SQL 語句
方法通過排序的方式求得的@NUM1和@NUM2,但缺失數(shù)據(jù)多的時候,不再適用了啊。
IF OBJECT_ID('TB') IS NOT NULL DROP TABLE TB
IF OBJECT_ID('FUN_SO') IS NOT NULL DROP FUNCTION FUN_SO
IF OBJECT_ID('FUN_CO1') IS NOT NULL DROP FUNCTION FUN_CO1
GO
CREATE TABLE TB(
ID INT,
SO NUMERIC(19,2),
CO1 NUMERIC(19,2)
)
INSERT INTO TB
SELECT 1, 0.1, 0.1 union all
SELECT 2, 0, 0.2 union all
SELECT 3, 0.2, 0 union all
SELECT 4, 0, 0 union all
SELECT 5, 0, 0.4 union all
SELECT 6, 0.1, 0.5
GO
CREATE FUNCTION FUN_SO(@ID INT)
RETURNS NUMERIC(19,2)
AS
BEGIN
DECLARE @NUM1 NUMERIC(19,2),@ID1 INT,@NUM2 NUMERIC(19,2),@ID2 INT
SELECT TOP 1 @ID1=ID , @NUM1=SO FROM TB WHERE ID<=@ID AND SO<>0 ORDER BY ID DESC
SELECT TOP 1 @ID2=ID , @NUM2=SO FROM TB WHERE ID>=@ID AND SO<>0 ORDER BY ID ASC
IF @ID2<>@ID1
RETURN @NUM1+(((@NUM2-@NUM1)/(@ID2-@ID1))*(@ID-@ID1))
RETURN @NUM1
END
GO
CREATE FUNCTION FUN_CO1(@ID INT)
RETURNS NUMERIC(19,2)
AS
BEGIN
DECLARE @NUM1 NUMERIC(19,2),@ID1 INT,@NUM2 NUMERIC(19,2),@ID2 INT
SELECT TOP 1 @ID1=ID , @NUM1=CO1 FROM TB WHERE ID<=@ID AND CO1<>0 ORDER BY ID DESC
SELECT TOP 1 @ID2=ID , @NUM2=CO1 FROM TB WHERE ID>=@ID AND CO1<>0 ORDER BY ID ASC
IF @ID2<>@ID1
RETURN @NUM1+(((@NUM2-@NUM1)/(@ID2-@ID1))*(@ID-@ID1))
RETURN @NUM1
END
GO
SELECT ID,DBO.FUN_SO(ID),DBO.FUN_CO1(ID) FROM TB
/*
10.100.10
20.150.20
30.200.27
40.170.33
50.130.40
60.100.50
*/
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