
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,企業(yè)管理者對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的重視度越來越高,他們渴望從企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)中獲得更多的信息財(cái)富,并以此為依據(jù),幫助自己做出正確的戰(zhàn)略決策,數(shù)據(jù)分析技能被應(yīng)用在諸如互聯(lián)網(wǎng)、金融、電商、市場、運(yùn)營等各行各業(yè)。因此,掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)技能已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要加薪砝碼。
具體來說,你需要掌握以下的知識(shí)技能來提升大數(shù)據(jù)時(shí)代的職業(yè)競爭力。
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)思想和方法
如果擁有出色的工具使用技能,但是不會(huì)解讀數(shù)據(jù),那又有什么用呢?對(duì)數(shù)據(jù)分析來說,了解統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)很關(guān)鍵,包含描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷性統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)更多地是提供解決問題的思路,在你未來的工作中會(huì)顯得越來越重要。
2.SQL數(shù)據(jù)庫查詢語言
不光是數(shù)據(jù)分析,當(dāng)下大部分的崗位中,諸如產(chǎn)品經(jīng)理、市場運(yùn)營等崗位。SQL都被列為一項(xiàng)重要的技能。你需要知道如何從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(諸如Mysql,Oracle,Sql Server)中提取出你自己需要的數(shù)據(jù)。
俗話說,工欲善其事必先利其器。這個(gè)依據(jù)你的行業(yè)和興趣而定。如銀行、醫(yī)藥行業(yè)多用SAS,市場咨詢、電信等行業(yè)偏愛SPSS。如果你對(duì)編程感興趣,那么它是讓數(shù)據(jù)分析師超越業(yè)務(wù)分析師之上的核心技能,你需要熟練掌握一到多門編程語言,從 Python 或 R 開始。
4.數(shù)據(jù)挖掘建模分析能力(機(jī)器學(xué)習(xí))
如果你是數(shù)據(jù)分析師或者對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣,你不需要發(fā)明新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,但是你應(yīng)該了解這些領(lǐng)域的常見概念。一些示例包括主成分分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和 K 均值聚類。你需要掌握監(jiān)督式學(xué)習(xí)和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)的方法。
5.大數(shù)據(jù)分析能力
如果你的企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)量級(jí)足夠大,而且你對(duì)大數(shù)據(jù)分析感興趣,那么你需要了解大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的工具,諸如hadoop,Spark等技術(shù)。
6.數(shù)據(jù)可視化能力
如果你無法清晰有效地傳達(dá)你的想法,那么你的數(shù)據(jù)分析繁瑣工作不會(huì)受到任何認(rèn)可。熟悉諸如 Power BI、Tableau、GGplot、Matplotlib、Seaborn 等任何一款數(shù)據(jù)可視化工具將會(huì)有幫助。要取得成功,你還需要完全了解業(yè)務(wù)背景,以便知道如何調(diào)整你的數(shù)據(jù)可視化結(jié)果,使其具有最高的關(guān)聯(lián)性。
數(shù)據(jù)分析是一個(gè)快速發(fā)展的學(xué)科,以上的也可能會(huì)有所偏駁。如果你對(duì)任一技能感興趣并潛心學(xué)習(xí),都足夠成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的加薪砝碼,成為企業(yè)的搶手人才。當(dāng)然,除了技術(shù)能力以外,你還需要掌握數(shù)據(jù)之外的必備能力。
1.抽象思維能力:數(shù)據(jù)分析師的任務(wù)不該止步于技術(shù)開發(fā),他們更大的價(jià)值是培養(yǎng)抽象思維能力。具體來說是將一個(gè)虛無縹緲的概念剖開,成為數(shù)據(jù)可以解答的問題?建立框架和分析角度,分解分解大而全的問題,用數(shù)據(jù)分析給出小而美的答案,進(jìn)一步將其變成產(chǎn)品建議,進(jìn)而為高層提供決策依據(jù);
2. 溝通技能:數(shù)據(jù)分析師在數(shù)據(jù)獲取、分析、洞察及實(shí)施各個(gè)階段都需要業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)及高層的配合,因而,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)對(duì)成員的溝通技能有較高要求:在合作初期,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需要具備發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)需求的溝通力;合作中,盡快讓業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)建立起對(duì)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的信任感并克服其抵觸感;拿到分析結(jié)果后,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)總結(jié)洞察并提出業(yè)務(wù)建議,精準(zhǔn)且有效率地與決策者溝通,輔助其決策;最終,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)配合業(yè)務(wù)和高層將相關(guān)分析結(jié)果實(shí)施落地;
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10