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首頁精彩閱讀NO.4完整的DataMining包含哪些步驟？
NO.4完整的DataMining包含哪些步驟？
2014-12-10
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1、數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境

數(shù)據(jù)挖掘是指一個完整的過程,該過程從大型數(shù)據(jù)庫中挖掘先前未知的,有效的,可實用的信息,并使用這些信息做出決策或豐富知識. 數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境可示意如下圖:

2、數(shù)據(jù)挖掘過程圖

下圖描述了數(shù)據(jù)挖掘的基本過程和主要步驟

數(shù)據(jù)挖掘的基本過程和主要步驟

3、數(shù)據(jù)挖掘過程工作量

在數(shù)據(jù)挖掘中被研究的業(yè)務(wù)對象是整個過程的基礎(chǔ),它驅(qū)動了整個數(shù)據(jù)挖掘過程,也是檢驗最后結(jié)果和指引分析人員完成數(shù)據(jù)挖掘的依據(jù)和顧問.圖2各步驟是按一定順序完成的,當然整個過程中還會存在步驟間的反饋.數(shù)據(jù)挖掘的過程并不是自動的,絕大多數(shù)的工作需要人工完成.圖3給出了各步驟在整個過程中的工作量之比.可以看到,60%的時間用在數(shù)據(jù)準備上,這說明了數(shù)據(jù)挖掘對數(shù)據(jù)的嚴格要求,而后挖掘工作僅占總工作量的10%.

圖3數(shù)據(jù)挖掘過程工作量比例

4、數(shù)據(jù)挖掘過程簡介

過程中各步驟的大體內(nèi)容如下:

(1). 確定業(yè)務(wù)對象

清晰地定義出業(yè)務(wù)問題,認清數(shù)據(jù)挖掘的目的是數(shù)據(jù)挖掘的重要一步.挖掘的最后結(jié)構(gòu)是不可預(yù)測的,但要探索的問題應(yīng)是有預(yù)見的,為了數(shù)據(jù)挖掘而數(shù)據(jù)挖掘則帶有盲目性,是不會成功的.

(2). 數(shù)據(jù)準備

1)、數(shù)據(jù)的選擇

搜索所有與業(yè)務(wù)對象有關(guān)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)信息,并從中選擇出適用于數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的數(shù)據(jù).

2)、數(shù)據(jù)的預(yù)處理

研究數(shù)據(jù)的質(zhì)量,為進一步的分析作準備.并確定將要進行的挖掘操作的類型.

3)、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個分析模型.這個分析模型是針對挖掘算法建立的.建立一個真正適合挖掘算法的分析模型是數(shù)據(jù)挖掘成功的關(guān)鍵.

(3). 數(shù)據(jù)挖掘

對所得到的經(jīng)過轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)進行挖掘.除了完善從選擇合適的挖掘算法外,其余一切工作都能自動地完成.

(4). 結(jié)果分析

解釋并評估結(jié)果.其使用的分析方法一般應(yīng)作數(shù)據(jù)挖掘操作而定,通常會用到可視化技術(shù).

(5). 知識的同化

將分析所得到的知識集成到業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)中去.

5、數(shù)據(jù)挖掘需要的人員

數(shù)據(jù)挖掘過程的分步實現(xiàn),不同的步會需要是有不同專長的人員,他們大體可以分為三類.

業(yè)務(wù)分析人員:要求精通業(yè)務(wù),能夠解釋業(yè)務(wù)對象,并根據(jù)各業(yè)務(wù)對象確定出用于數(shù)據(jù)定義和挖掘算法的業(yè)務(wù)需求.

數(shù)據(jù)分析人員:精通數(shù)據(jù)分析技術(shù),并對統(tǒng)計學(xué)有較熟練的掌握,有能力把業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘的各步操作,并為每步操作選擇合適的技術(shù).

數(shù)據(jù)管理人員:精通數(shù)據(jù)管理技術(shù),并從數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中收集數(shù)據(jù).

從上可見,數(shù)據(jù)挖掘是一個多種專家合作的過程,也是一個在資金上和技術(shù)上高投入的過程.這一過程要反復(fù)進行牞在反復(fù)過程中，不斷地趨近事物的本質(zhì)，不斷地優(yōu)先問題的解決方案。數(shù)據(jù)重組和細分添加和拆分記錄選取數(shù)據(jù)樣本可視化數(shù)據(jù)探索聚類分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹數(shù)理統(tǒng)計、時間序列結(jié)論綜合解釋評價數(shù)據(jù)知識數(shù)據(jù)取樣數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)調(diào)整模型化評價。

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