
在描述有關關聯(lián)規(guī)則的一些細節(jié)之前,我們先來看一個有趣的故事: "尿布與啤酒"的故事。
在一家超市里,有一個有趣的現(xiàn)象:尿布和啤酒赫然擺在一起出售。但是這個奇怪的舉措?yún)s使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這不是一個笑話,而是發(fā)生在美國沃爾瑪連鎖店超市的真實案例,并一直為商家所津津樂道。沃爾瑪擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),為了能夠準確了解顧客在其門店的購買習慣,沃爾瑪對其顧客的購物行為進行購物籃分析,想知道顧客經(jīng)常一起購買的商品有哪些。沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫里集中了其各門店的詳細原始交易數(shù)據(jù)。在這些原始交易數(shù)據(jù)的基礎上,沃爾瑪利用數(shù)據(jù)挖掘方法對這些數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。一個意外的發(fā)現(xiàn)是:"跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒!經(jīng)過大量實際調(diào)查和分析,揭示了一個隱藏在"尿布與啤酒"背后的美國人的一種行為模式:在美國,一些年輕的父親下班后經(jīng)常要到超市去買嬰兒尿布,而他們中有30%~40%的人同時也為自己買一些啤酒。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因是:美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班后為小孩買尿布,而丈夫們在買尿布后又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。
按常規(guī)思維,尿布與啤酒風馬牛不相及,若不是借助數(shù)據(jù)挖掘技術對大量交易數(shù)據(jù)進行挖掘分析,沃爾瑪是不可能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在這一有價值的規(guī)律的。
數(shù)據(jù)關聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識。若兩個或多個變量的取值之間存在某種規(guī)律性,就稱為關聯(lián)。關聯(lián)可分為簡單關聯(lián)、時序關聯(lián)、因果關聯(lián)。關聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫中隱藏的關聯(lián)網(wǎng)。有時并不知道數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的關聯(lián)函數(shù),即使知道也是不確定的,因此關聯(lián)分析生成的規(guī)則帶有可信度。關聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項集之間有趣的關聯(lián)或相關聯(lián)系。Agrawal等于1993年首先提出了挖掘顧客交易數(shù)據(jù)庫中項集間的關聯(lián)規(guī)則問題,以后諸多的研究人員對關聯(lián)規(guī)則的挖掘問題進行了大量的研究。他們的工作包括對原有的算法進行優(yōu)化,如引入隨機采樣、并行的思想等,以提高算法挖掘規(guī)則的效率;對關聯(lián)規(guī)則的應用進行推廣。關聯(lián)規(guī)則挖掘在數(shù)據(jù)挖掘中是一個重要的課題,最近幾年已被業(yè)界所廣泛研究。
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