
數據產業(yè)的每個環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成,因此,必須培養(yǎng)和造就一支掌握數據技術、懂管理、有數據應用經驗的數據建設專業(yè)隊伍。目前數據相關人才的欠缺嚴重阻礙數據市場發(fā)展。據 Gartner預測,到2017年,全球將新增440萬個與數據相關的工作崗位,且會有25%的組織設立首席數據官職位。數據分析的相關職位需要的是復合型人才,能夠對數學、統(tǒng)計學、數據分析、機器學習和自然語言處理等多方面知識綜合掌控。未來,數據分析將會出現約100萬的人才缺口,在各個行業(yè),數據分析中高端人才都會成為 炙手可熱的人才,涵蓋了大數據的數據開發(fā)工程師、數據分析師、數據架構師、數據后臺開發(fā)工程師、算法工程師等多個方向。因此需要高校和企業(yè)共同努力去培養(yǎng)和挖掘。目前大的問題是很多高校缺乏大數據,所以擁有大數據的企業(yè)應該與學校聯合培養(yǎng)人才數據分析人才。
據《勞動報》報道,微信、智能公交站牌……在大數據時代背景下,我們的行為每時每刻都在產生著數據,而這些數據改變著我們的生活。大數據產業(yè)已逐步從概念走向落地,90%企業(yè)都在使用大數據,而大數據高端軟件類人才供應遠不能滿足時代的發(fā)展。有報告指出,數據分析師已成當下中國互聯網行業(yè)需求旺盛的六類人才職位之一,并且未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到 1400 萬。除了國內數據人才緊俏外,國外早在 2011 年,麥肯錫全球研究所就已經預測到2018 年,美國可能會缺少 150 萬了解如何 利用數據分析做出有效決策的人才?,F實是現在將馬上超過這一數字。而 CrowdFlower 近公布的 一項數據科學報告指出,“在接受問卷調查的數據科學家人群當中,有 83% 的人士認為現今的數據 科學家處于短缺狀態(tài)”。 以當前中國數據人才的市場來看,主要分為數據專員(統(tǒng)計員)、數據運營、數據分析師、數據分析工程師、數據挖掘工程師、數據策略師(數據產品經理)、算法工程師等職位崗位。
據剛起步不久,行業(yè)內大多數從業(yè)者的工作經驗也不高有關。
從圖表中可以看出,在 30 個細分的行業(yè)領域中,占比超過 10%的,除移動互聯網外/電子商務外,還有金融/投資/證券,計算機軟件和快速消費品(食品、飲料、化妝品)及服裝/紡織/皮革,而其他行業(yè)都在 10%以下。
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