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數(shù)據分析師用到的工具有哪些？
2017-09-30
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數(shù)據分析工具種類繁多，使用難度、場景、效率不一。這里對需求信息中有關分析工具的信息進?行了分析。
工具信息主要來源于CDA數(shù)據分析研究院《需求側人才報告》的文本數(shù)據的提取，工具包括常見的統(tǒng)計分析工具、大數(shù)據工具、開發(fā)語?言工具等總計30種。

本文主要展現(xiàn)工具的基本信息以及分析工具與不同因素的關系。最后探究需求側對這些?工具之間的聯(lián)系。


一、數(shù)據分析工具基本情況



以需求側信息中提到該工具的次數(shù)作為分析工具權重。上圖中工具越?大提到的次數(shù)越多，表示工具越流行。
EXCEL、SQL為最為需求側提到最多的數(shù)據分析工具。?SPSS、SAS、R、PYTHON次之，而大數(shù)據工具如HADDOP等也提到較多。

二、不同薪酬水平分析工具結構比較



三、不同分析工具崗位結構比較



四、數(shù)據分析崗位工具


業(yè)務數(shù)據分析中，主要以辦公軟件、數(shù)據處理、統(tǒng)計工具為主；EXCEL在業(yè)務數(shù)據分析被提及相當多次。數(shù)據處理工具SQL也被提及很多次，SAS、SPSS等統(tǒng)計分析軟件是業(yè)務分析的流行工具。

五、數(shù)據挖掘崗位工具


數(shù)據挖掘工具中，包括了數(shù)據分析工具與平臺開發(fā)?工具：PYTHON在數(shù)據挖掘中被提及最多，R其次；數(shù)據挖掘類崗位需求信息多次提到HADOOP、SPARK、JAVA等平臺開發(fā)工具；數(shù)據處理?工具SQL被提及較多。

六、大數(shù)據分析崗位工具


 


數(shù)據分析工具上，主要包括了平臺開發(fā)工具與分析工具：HADOOP、SPARK、JAVA等?大數(shù)據平臺開發(fā)工具需求最為旺盛；PTYHON、R在大數(shù)據分析中提及；很多傳統(tǒng)統(tǒng)計分析工具如SPSS、SAS等被提到得并不多。

七、工具關聯(lián)分析-規(guī)則



規(guī)則主要體現(xiàn)了各個工具在招聘信息中共同出現(xiàn)的次數(shù)的多少，這?里輸出共現(xiàn)頻率最?的前11條規(guī)則。SAS、SPSS、R三個?工具被共同提到的次數(shù)較多；開發(fā)工具、大數(shù)據工具被共同提到的次數(shù)較多；PYTHON與R、開發(fā)工具、大數(shù)據工具被共同提到的次數(shù)比較多。

八、工具關聯(lián)分析-網絡圖



網絡圖體現(xiàn)了關聯(lián)的各個工具或工具組合之間的關系。
左圖有圓圈背景的節(jié)點代表右?手規(guī)則：
圖的下?以EXCEL、PPT、SPSS為主，代表了業(yè)務分析的必備工具；
圖的中央以SAS、SQL、R為主，代表了進階的業(yè)務分析工具與數(shù)據挖掘工具，其中SQL、R?比較靠上?方，也代表了這兩類工具的跨界性；
圖的上方是PYTHON、大數(shù)據工具、開發(fā)工具；
位于圖的上方，代表了技術要求更?的大數(shù)據平臺常?用分析與數(shù)據挖掘的常用工具。

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