
知識(shí)進(jìn)階 | 為產(chǎn)品經(jīng)理推薦的11本數(shù)據(jù)分析書籍
如果要畫一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的技能樹,那么一定有一個(gè)分支是數(shù)據(jù)分析。可以說,數(shù)據(jù)分析貫穿了產(chǎn)品經(jīng)理工作的始終。所以產(chǎn)品經(jīng)理要提高自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力,數(shù)據(jù)分析是必經(jīng)之路。
今天這篇文章就從理論、業(yè)務(wù)到方法、工具,面向產(chǎn)品經(jīng)理,推薦 11 本精挑細(xì)選的數(shù)據(jù)分析相關(guān)書籍。
看完這些書,你就是最懂?dāng)?shù)據(jù)分析的產(chǎn)品經(jīng)理。
基礎(chǔ)理論
1.《深入淺出數(shù)據(jù)分析》
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》采用活潑直觀的語言向小白們拉開了數(shù)據(jù)分析的大門。產(chǎn)品經(jīng)理可以通過這本書輕松搭建起數(shù)據(jù)分析的理論基礎(chǔ),簡(jiǎn)單地應(yīng)用在日常工作中。
2.《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》
《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》讓統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí)既有趣又自然,不僅能讓產(chǎn)品經(jīng)理充分掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的要義,更會(huì)提供將統(tǒng)計(jì)理論應(yīng)用到日常工作中的思維路徑。
精通業(yè)務(wù)
1. 《大數(shù)據(jù)時(shí)代》
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來說,這本書提供了一個(gè)較高的行業(yè)思考角度,更提供了大數(shù)據(jù)思維的轉(zhuǎn)變歷程。
2.《增長(zhǎng)黑客》
《增長(zhǎng)黑客》是國內(nèi)第一本引進(jìn) Growth Hacker 概念的書籍。對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來說,它提供了增長(zhǎng)的新視角,更能幫助產(chǎn)品經(jīng)理科學(xué)地理解和把握用戶生命周期。
諳熟方法
1.《精益數(shù)據(jù)分析》
《精益數(shù)據(jù)分析》是一套反復(fù)實(shí)踐的方法論,清晰且系統(tǒng)地展示了數(shù)據(jù)如何應(yīng)用在日常產(chǎn)品設(shè)計(jì)、迭代和運(yùn)營中。
2.《精通 Web Analytics 2.0》
《精通 Web Analytics 2.0》闡述了如何去衡量、分析目前互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)的新技術(shù)和應(yīng)用,并在此基礎(chǔ)上快速行動(dòng)。這本書可以使產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)網(wǎng)站/App 和數(shù)據(jù)的分析能力提升到另一個(gè)層次。
3.《數(shù)據(jù)之美,一本書學(xué)會(huì)可視化設(shè)計(jì)》
產(chǎn)品經(jīng)理通常需要多方溝通協(xié)作,將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果優(yōu)美又友好地呈現(xiàn)出來就會(huì)大大提高溝通的效率。《數(shù)據(jù)之美:一本書學(xué)會(huì)可視化設(shè)計(jì)》提供了數(shù)據(jù)分析過程和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)豐富的方法論和案例總結(jié)。
4.《商務(wù)智能》
《商務(wù)智能》推薦給高級(jí)玩家,書中主要介紹了商務(wù)智能一些核心技術(shù)的應(yīng)用,包括數(shù)據(jù)倉庫、業(yè)務(wù)報(bào)表等內(nèi)容。這本書能使產(chǎn)品經(jīng)理們深刻地認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析是如何落地到業(yè)務(wù)和產(chǎn)品決策的。
運(yùn)用工具
1.《SQL 必知必會(huì)》
《SQL 必知必會(huì)》由淺入深地講解了 SQL 的基本概念和語法,能幫助產(chǎn)品經(jīng)理高效理解數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和創(chuàng)建,更能幫助你用簡(jiǎn)單的語法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的查詢、歸一和聯(lián)接,使自己的工作盡量形成閉環(huán)。
2.《利用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》
《利用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》能迅速教產(chǎn)品經(jīng)理如何利用各種 Python 庫高效地解決各式各樣的數(shù)據(jù)分析問題。對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理來說,掌握 Python 不僅能提高自己的工作效率,更能提高與技術(shù)人員溝通的效率。
3.《R 語言實(shí)戰(zhàn)》
產(chǎn)品經(jīng)理可以通過這本書掌握如何用 R 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并且呈現(xiàn)為圖形,并應(yīng)用在日常的用戶調(diào)研、產(chǎn)品復(fù)盤、數(shù)據(jù)報(bào)表等工作中。
數(shù)據(jù)分析技能的提升,看書學(xué)習(xí)只是開始的第一步,只有在日常工作中不斷應(yīng)用實(shí)踐,才會(huì)將這些知識(shí)內(nèi)化成自己的功力。
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