新零售崛起大數(shù)據(jù)助力店鋪精準選址

新零售時代，對于線下店鋪的設(shè)立，無論是從目標客戶定位、市場環(huán)境定位，還是店鋪定位，都需要通過線下的數(shù)據(jù)分析，進行整體的、全新的智能規(guī)劃。

那么，對于常規(guī)的選址方式，一般要靠人為的實地考察，觀察目標地段的位置，是否是熱門商圈，與居民區(qū)、學校、商業(yè)區(qū)的距離，還有調(diào)查人流量、交通方式等等。同時還要面臨種種情況下導致的信息不對稱，投入了大量的時間和精力，卻發(fā)現(xiàn)付出和所得完全不成正比。

數(shù)字營銷時代，如何打破對人為經(jīng)驗的依賴，用數(shù)據(jù)說話，通過真實的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，指導我們科學選址?璧合科技即將推出的智能客流管理營銷平臺-招財寶，以大數(shù)據(jù)的玩法帶領(lǐng)大家精準選址。

接下來，我們通過兩種選址場景來探索一下大數(shù)據(jù)指導選址的不同之處。

應(yīng)用場景一：實體品牌連鎖店新店開設(shè)

假設(shè)實體品牌連鎖店需要新增分店，傳統(tǒng)店鋪的選址，你需要蹲守在店鋪門口暗中觀察某商圈的客流量、男女比例、客單價等等。如果在人流平均商場中選址時，你更需要清楚，什么位置更適合什么類型的店鋪。

現(xiàn)在，店鋪選址再也不用依靠人為經(jīng)驗盲目選擇，僅需借助璧合科技招財寶-智能客流管理營銷工具即可輕松搞定。平臺通過分析評估預(yù)選地址所在區(qū)域商圈客流量、人口結(jié)構(gòu)、同類競爭、消費客群等因素，推薦最優(yōu)店鋪地址。同時，借助豐富的行業(yè)選址評估模型，可視化展現(xiàn)目標行業(yè)受眾分布，降低選址風險，用數(shù)據(jù)助力選址決策：

地段分析

只需要在系統(tǒng)中圈定商圈范圍，實時查看預(yù)選店址周邊人流量，以及區(qū)域內(nèi)客流的變化趨勢，是否能滿足店鋪客流量。

行業(yè)分析

根據(jù)同行業(yè)均值水平，進行對比分析，同一行業(yè)的客流量、消費群體是否滿足。

選址對比

用戶可同時預(yù)選3-5家店址，對比連鎖總店、行業(yè)、不同時段人流等，計算分析最佳店鋪地址。

最終連鎖店新店選址，可直接通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果，快速評估，有效控制選址風險。

應(yīng)用場景二：服飾電商線下店鋪設(shè)立

新零售時代的到來，純電商服務(wù)將向電商+實體服務(wù)邁進，線下開店的趨勢越來越明顯。服飾電商作為新零售代表，線下體驗店的設(shè)立，為粉絲打造一個全新的消費場景，也作為線上購物平臺消費體驗的有力補充。實體店的設(shè)立有助于線上品牌線下布局單店社群，經(jīng)營粉絲經(jīng)濟，并以多品類戰(zhàn)略形成品牌生活圈。

針對在線上已經(jīng)積累了很大一部分目標客戶的電商品牌店，線下店鋪設(shè)立首先要找到線上的目標人群，其次是拓展線下未覆蓋到客流群體，提升用戶線下體驗。而店鋪選址，作為首要解決問題，是線下布局的關(guān)鍵第一步。同樣，智能客流管理營銷平臺-招財寶，幫你來完成科學選址：

人群分析

通過對線上線下數(shù)據(jù)積累， 360度分析線上用戶畫像、興趣愛好、消費習慣、地理位置，幫助商家深刻認知、理解目標客群，從而在線下找到目標消費者。

客流分析

通過對預(yù)選地址周邊人群的男女占比、年齡階段、客流量大小、購物頻率等維度分析，確保品牌定位與周邊人群消費層次匹配，從而圈定目標區(qū)域，將店鋪合理設(shè)置在人流匹配度高的地方，大大提升線下實體店活躍度。

地點分析

通過人群匹配，尋找出多個符合的預(yù)選地址?；诜椥袠I(yè)背景，進行不同時間段人流分析對比，對候選店址進行風險評估。需要滿足客流量的同時，將地點選在距離消費者更近的區(qū)域，促進消費轉(zhuǎn)化。

通過數(shù)據(jù)分析的店鋪選址是邁入新零售時代的第一步，也是突破傳統(tǒng)選址的第一步。利用大數(shù)據(jù)選址，將是未來零售業(yè)店鋪選址的必然趨勢。線上線下的數(shù)據(jù)打通融合，將在線下發(fā)揮更大價值。

未來的零售市場，唯富有創(chuàng)新性的新興實體零售才有可能成為最終贏家! 科學正確的選址之后，店鋪的客流分析、人群畫像、精準營銷、客戶關(guān)懷等等，更將借助大數(shù)據(jù)力量進行高效運營。