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農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)能為農(nóng)場做什么
2017-08-09
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農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)能為農(nóng)場做什么

 在“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)時(shí)代,涉農(nóng)行業(yè)也意識到大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇,開始發(fā)力推動(dòng)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,進(jìn)而推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)的建設(shè)。

隨著大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展,農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)的建設(shè)成為必然趨勢。在土地規(guī)劃、種質(zhì)資源選用、病蟲害防治、生產(chǎn)管理、采銷存、精準(zhǔn)營銷、農(nóng)產(chǎn)品的儲(chǔ)存與渠道對接等各個(gè)環(huán)節(jié),將不同格式、不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)整合成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)可視化,及時(shí)全面掌握農(nóng)業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài),其更大用途是,能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果下,來建立的模型去預(yù)測某一事件的發(fā)生,并可據(jù)此進(jìn)行人為干預(yù),使其向著理想的方向發(fā)展。

問題思考:農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在實(shí)踐中的應(yīng)用有哪些?

應(yīng)用案例:

1、基于大數(shù)據(jù)的氣象分析、建模與預(yù)測

自古以來,農(nóng)業(yè)都是“看天吃飯”,氣象是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的因素之一,利用氣象大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對未來一定時(shí)間的天氣進(jìn)行分析、預(yù)測。通過物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)記錄氣象數(shù)據(jù),分析這些數(shù)據(jù),建立當(dāng)?shù)氐奶鞖饽P?,使用模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù),與當(dāng)前天氣進(jìn)行比較,再運(yùn)用預(yù)測性分析進(jìn)行天氣預(yù)報(bào)。這種通過大數(shù)據(jù)預(yù)測未來的新方式,其預(yù)測時(shí)間更長、準(zhǔn)確度更高,最長可提前40天生成冷熱天氣概率。在干旱季節(jié),就可以根據(jù)預(yù)測的結(jié)果,進(jìn)行提前人工干預(yù),減輕惡劣天氣帶來的損失。

2、支持全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科研中會(huì)產(chǎn)生大量有價(jià)值的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的集成、挖掘和使用,對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展具備極其重要的作用。對實(shí)踐中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資料歸納分析,利用算法建立模型,可以形成在糧食安全、土壤污染防治、病蟲害預(yù)警等諸多農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制;大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)科學(xué)研究相結(jié)合,可以為農(nóng)業(yè)科研、政府決策、涉農(nóng)企業(yè)發(fā)展等提供新方法、新思路。

3、基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢、市場飽和量分析

對一定階段內(nèi)一類農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)銷情況整合,結(jié)合市場行情的科學(xué)分析,就能更有效地預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢、市場飽和量預(yù)測,幫助農(nóng)戶做出生產(chǎn)安排,幫助政府制定引導(dǎo)措施,避免出現(xiàn)大量農(nóng)產(chǎn)品滯銷困境。

問題思考:農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)能為農(nóng)場做什么?

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲(chǔ)、育種等各環(huán)節(jié),是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)下的智慧農(nóng)場,利用物聯(lián)網(wǎng)獲取氣候、土壤等數(shù)據(jù),,提供給農(nóng)場最科學(xué)的生產(chǎn)管理決策,幫助農(nóng)場提高管理水平,實(shí)現(xiàn)專業(yè)化生產(chǎn)、數(shù)據(jù)化經(jīng)營和預(yù)定化銷售。

農(nóng)場管理案例:奧科美義田幫手農(nóng)場管理SAAS平臺(tái),通過農(nóng)業(yè)遙感、GIS、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),獲取農(nóng)場的生產(chǎn)數(shù)據(jù),資源數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù),采銷存數(shù)據(jù),再經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理分析,為農(nóng)場提供生產(chǎn)、經(jīng)營、營銷等管理服務(wù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,為產(chǎn)業(yè)鏈的政府部門、渠道商買手、農(nóng)技服務(wù)商、金融機(jī)構(gòu)提供大數(shù)據(jù)智能服務(wù)。由此還建立了800多種農(nóng)作物的生產(chǎn)流程模型庫,使農(nóng)場的生產(chǎn)管理更加規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化,提高生產(chǎn)效率。

問題思考:政府支持農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的措施有哪些?

政府措施:

1、 我國將構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)體系

農(nóng)業(yè)部市場與經(jīng)濟(jì)信息司副司長王小兵表示,目前我國農(nóng)業(yè)電商發(fā)展迅速,但瓶頸和痛點(diǎn)日益凸顯,未來要培育多種主體,利用好電商平臺(tái)大數(shù)據(jù),調(diào)節(jié)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費(fèi),構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)體系。

2、 農(nóng)業(yè)部力挺大數(shù)據(jù)

2016年1月份,農(nóng)業(yè)部發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見》(以下簡稱《意見》),提出到2018年基本完成數(shù)據(jù)的共用共享,2020年實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)集向社會(huì)開放,2025年建成全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)查分析系統(tǒng)。

3、 農(nóng)業(yè)部印發(fā)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)方案》

2016年10月份,農(nóng)業(yè)部印發(fā)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)時(shí)代方案》決定自今年起在北京等21個(gè)省(區(qū)、市)開展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn),建設(shè)生豬、柑橘等8類農(nóng)產(chǎn)品單品種大數(shù)據(jù)。鼓勵(lì)基礎(chǔ)較好的地方結(jié)合自身實(shí)際,積極探索發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的機(jī)制和模式,帶動(dòng)不同地區(qū)、不同領(lǐng)域大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用。

結(jié)語:隨著信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化深入推進(jìn),農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)正在與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全面深度融合,逐漸成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的定位儀、農(nóng)業(yè)市場的導(dǎo)航燈和農(nóng)業(yè)管理的指揮棒,日益成為智慧農(nóng)業(yè)的神經(jīng)系統(tǒng)和推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心關(guān)鍵要素。


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