農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)能為農(nóng)場做什么

　在“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)時代，涉農(nóng)行業(yè)也意識到大數(shù)據(jù)帶來的機遇，開始發(fā)力推動大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，進而推進智慧農(nóng)業(yè)的建設(shè)。

隨著大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺的建設(shè)成為必然趨勢。在土地規(guī)劃、種質(zhì)資源選用、病蟲害防治、生產(chǎn)管理、采銷存、精準(zhǔn)營銷、農(nóng)產(chǎn)品的儲存與渠道對接等各個環(huán)節(jié)，將不同格式、不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)整合成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)可視化，及時全面掌握農(nóng)業(yè)的發(fā)展動態(tài)，其更大用途是，能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果下，來建立的模型去預(yù)測某一事件的發(fā)生，并可據(jù)此進行人為干預(yù)，使其向著理想的方向發(fā)展。

問題思考：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在實踐中的應(yīng)用有哪些?

應(yīng)用案例：

1、基于大數(shù)據(jù)的氣象分析、建模與預(yù)測

自古以來，農(nóng)業(yè)都是“看天吃飯”，氣象是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的因素之一，利用氣象大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對未來一定時間的天氣進行分析、預(yù)測。通過物聯(lián)網(wǎng)、計算機記錄氣象數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)，建立當(dāng)?shù)氐奶鞖饽Ｐ停褂媚Ｐ彤a(chǎn)生的數(shù)據(jù)，與當(dāng)前天氣進行比較，再運用預(yù)測性分析進行天氣預(yù)報。這種通過大數(shù)據(jù)預(yù)測未來的新方式，其預(yù)測時間更長、準(zhǔn)確度更高，最長可提前40天生成冷熱天氣概率。在干旱季節(jié)，就可以根據(jù)預(yù)測的結(jié)果，進行提前人工干預(yù)，減輕惡劣天氣帶來的損失。

2、支持全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和科研中會產(chǎn)生大量有價值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的集成、挖掘和使用，對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展具備極其重要的作用。對實踐中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資料歸納分析，利用算法建立模型，可以形成在糧食安全、土壤污染防治、病蟲害預(yù)警等諸多農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的風(fēng)險防控機制;大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)科學(xué)研究相結(jié)合，可以為農(nóng)業(yè)科研、政府決策、涉農(nóng)企業(yè)發(fā)展等提供新方法、新思路。

3、基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品價格走勢、市場飽和量分析

對一定階段內(nèi)一類農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)銷情況整合，結(jié)合市場行情的科學(xué)分析，就能更有效地預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品價格走勢、市場飽和量預(yù)測，幫助農(nóng)戶做出生產(chǎn)安排，幫助政府制定引導(dǎo)措施，避免出現(xiàn)大量農(nóng)產(chǎn)品滯銷困境。

問題思考：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)能為農(nóng)場做什么?

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)下的智慧農(nóng)場，利用物聯(lián)網(wǎng)獲取氣候、土壤等數(shù)據(jù)，,提供給農(nóng)場最科學(xué)的生產(chǎn)管理決策,幫助農(nóng)場提高管理水平，實現(xiàn)專業(yè)化生產(chǎn)、數(shù)據(jù)化經(jīng)營和預(yù)定化銷售。

農(nóng)場管理案例：奧科美義田幫手農(nóng)場管理SAAS平臺，通過農(nóng)業(yè)遙感、GIS、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，獲取農(nóng)場的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，資源數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)，采銷存數(shù)據(jù)，再經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理分析，為農(nóng)場提供生產(chǎn)、經(jīng)營、營銷等管理服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，為產(chǎn)業(yè)鏈的政府部門、渠道商買手、農(nóng)技服務(wù)商、金融機構(gòu)提供大數(shù)據(jù)智能服務(wù)。由此還建立了800多種農(nóng)作物的生產(chǎn)流程模型庫，使農(nóng)場的生產(chǎn)管理更加規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，提高生產(chǎn)效率。

問題思考：政府支持農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的措施有哪些?

政府措施：

1、 我國將構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)體系

農(nóng)業(yè)部市場與經(jīng)濟信息司副司長王小兵表示,目前我國農(nóng)業(yè)電商發(fā)展迅速,但瓶頸和痛點日益凸顯,未來要培育多種主體,利用好電商平臺大數(shù)據(jù),調(diào)節(jié)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費,構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)體系。

2、 農(nóng)業(yè)部力挺大數(shù)據(jù)

2016年1月份,農(nóng)業(yè)部發(fā)布《關(guān)于推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實施意見》(以下簡稱《意見》),提出到2018年基本完成數(shù)據(jù)的共用共享,2020年實現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)集向社會開放,2025年建成全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)查分析系統(tǒng)。

3、 農(nóng)業(yè)部印發(fā)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點方案》

2016年10月份,農(nóng)業(yè)部印發(fā)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)時代方案》決定自今年起在北京等21個省(區(qū)、市)開展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點,建設(shè)生豬、柑橘等8類農(nóng)產(chǎn)品單品種大數(shù)據(jù)。鼓勵基礎(chǔ)較好的地方結(jié)合自身實際,積極探索發(fā)展農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的機制和模式,帶動不同地區(qū)、不同領(lǐng)域大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用。

結(jié)語：隨著信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化深入推進，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)正在與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)全面深度融合，逐漸成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的定位儀、農(nóng)業(yè)市場的導(dǎo)航燈和農(nóng)業(yè)管理的指揮棒，日益成為智慧農(nóng)業(yè)的神經(jīng)系統(tǒng)和推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心關(guān)鍵要素。