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為什么R語言是學習數(shù)據(jù)分析的第一選擇?
2017-08-07
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剛開始學習數(shù)據(jù)科學的人都會面對同一個問題：

不知道該先學習哪種編程語言。

我給你的建議就是：先學習R語言


一、專注于一種語言
在說明為什么你應(yīng)該學習R語言之前，我想強調(diào)的是，在開始學習數(shù)據(jù)科學時，你應(yīng)該學習一種語言。
有些人問我是否應(yīng)該學習在學R語言的同時學習Python。我的答案基本上是否定的，除非你需要使用一種以上的語言，否則你應(yīng)該選擇一種語言進行學習。
專注于一種編程語言的原因是，你需要更多地關(guān)注過程和技術(shù)，而不是語法。你需要掌握如何通過數(shù)據(jù)科學工具來分析數(shù)據(jù)，以及如何解決問題。事實證明，R語言是最佳的選擇。

二、最常用的編程語言之一
我建議你將R語言作為你的第一個“數(shù)據(jù)科學編程語言”。雖然也有例外，比如特定的項目需要。
因為R語言正在成為數(shù)據(jù)科學的“通用語言”
這并不是說R語言是唯一的語言，也不是說它是每個工作的最佳工具。然而，它是使用最廣泛的，而且越來越受歡迎。
O' reilly media在過去幾年中進行了一系列數(shù)據(jù)科學調(diào)查，分析了數(shù)據(jù)科學趨勢。在2016年的調(diào)查報告中，R語言是最常用的編程語言(如果排除SQL的話，在本文中它不能稱為編程語言)。57%的調(diào)查人群使用R語言(使用Python的比例為54%)。
另一個常見的語言排名系統(tǒng)是Redmonk編程語言排名，它由GitHub(代碼行)和Stack Overflow(標簽數(shù))的流行指數(shù)派生而來。截至2016年11月，R語言在所有編程語言中排名第13。此外，R語言多年來一直呈持續(xù)上升趨勢:

此外還有TIOBE指數(shù)（按搜索引擎搜索次數(shù)對編程語言進行排名）。在TIOBE指數(shù)上，R語言十年來呈現(xiàn)出穩(wěn)定上升趨勢。


三、使用R語言的公司
在招聘數(shù)據(jù)科學家的幾家頂級公司中，R語言使用程度非常高。在我認為現(xiàn)代經(jīng)濟中最優(yōu)秀的兩家公司——Google和Facebook 都有使用R語言數(shù)據(jù)科學家。
除了像Google，F(xiàn)acebook和微軟這樣的科技巨頭，R語言在美國銀行，福特，TechCrunch，Uber和Trulia等眾多公司都有廣泛的應(yīng)用。

四、R語言在學術(shù)界和商界都很受歡迎
R語言不僅僅是一個行業(yè)工具。它在學術(shù)科學家和研究人員中也非常受歡迎，最近著名《自然》雜志上發(fā)表的R語言概況也證實了這一點。
R語言在學術(shù)界的備受歡迎，因為它創(chuàng)造了供應(yīng)行業(yè)的人才庫。
換句話說，如果最優(yōu)秀、最聰明的人群在大學學習了R語言，這將加大R語言在行業(yè)中的重要性。當學者、博士和研究人員離開學術(shù)界從事商業(yè)活動時，他們又將產(chǎn)生對R語言人才的需求。
此外，隨著數(shù)據(jù)科學的成熟，商業(yè)屆的數(shù)據(jù)科學家將需要與學術(shù)屆的科學家進行更多的溝通。我們需要借鑒技術(shù)和交流觀點。隨著世界轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)流時，學術(shù)科學與面向商業(yè)的數(shù)據(jù)科學之間的界線會變得模糊。

四、一點小建議
如果你是初學者，R語言是很好的選擇。同時需要專注于學習數(shù)據(jù)科學的技能。
在學習過程中，你可能會看到很多新技術(shù)和新工具，或者一些令人眼花繚亂的數(shù)據(jù)可視化。
看到其他人的成果（并發(fā)現(xiàn)他們正在使用不同的工具）可能會導致你想嘗試其他的東西。相信我：你需要集中注意力。你需要花上幾個月（或更長時間）才能真正投入到一個工具中。
如上所述，如果你確實希望在數(shù)據(jù)科學工作流程中提高技能。至少在數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)處理方面，你得具備扎實的技能。

在R語言上花費100個小時，將比在10個不同工具上各花費10個小時得到更高的回報。最后，通過集中精力，你的時間回報率將更高。不要因為“最新，最炫的事物”而分心。

R語言最近開課：
 (CDA LEVEL I R 數(shù)據(jù)分析)
一、課程信息
北京 & 遠程：2017年8月12日~9月03日（周末8天）
授課安排：現(xiàn)場班6900元，遠程班4900元
(1) 授課方式：面授直播兩種形式，中文多媒體互動式授課方式
(2)授課時間：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)
(3)學習期限：現(xiàn)場與視頻結(jié)合，長期學習加練習答疑。
 
二、報名流程
1. 在線填寫報名信息
官網(wǎng)端：
 （北京&遠程）
微信端：

2. 給予反饋，確認報名信息
3. 網(wǎng)上繳費
4. 開課前一周發(fā)送電子版課件和教室路線圖
 
三、課程大綱
第一階段：數(shù)據(jù)分析概念與R編程
1.商業(yè)數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)
2.R介紹、R與RStudio安裝
3.R語言編程與數(shù)據(jù)整合
4.R基本數(shù)據(jù)類型
5.R基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
6.R程序控制
7.函數(shù)與包
8.數(shù)據(jù)合并與規(guī)整
 
第二階段：數(shù)理統(tǒng)計與SQL數(shù)據(jù)庫
1.R語言編程與數(shù)據(jù)整合
3.SQL語言與RSQL實現(xiàn)
4.描述性統(tǒng)計分析和特征選取
5.描述統(tǒng)計與探索數(shù)據(jù)分析
6.APPLY函數(shù)族
7.R基礎(chǔ)繪圖包
a.案例：暢銷品分析
b.案例：產(chǎn)品銷售情況指標分析
 
第三階段：數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)可視化
1.描述性統(tǒng)計分析和特征選取
2.GGplot2繪圖介紹
3.使用SQL進行數(shù)據(jù)匯總
4.統(tǒng)計推斷基礎(chǔ)
5.假設(shè)檢驗與單樣本T檢驗
6.兩樣本T檢驗
a.案例：產(chǎn)品銷售情況指標展現(xiàn)
b.案例：房價影響因素分析
 
第四階段：統(tǒng)計推斷與精益管理
1.統(tǒng)計推斷基礎(chǔ)
2.相關(guān)分析、卡方檢驗
3.簡單線性回歸
4.精益化管理
5.Dashboard設(shè)計與應(yīng)用
6.特設(shè)分析(AdHoc Analysis)
7.對比測試(A/Btesting)
a.案例：基于宏觀經(jīng)濟指標的產(chǎn)品產(chǎn)量預測模型
b.案例：注冊方式對客戶轉(zhuǎn)化率的影響
 
第五階段：市場分析方法與模式識別模型
1.市場調(diào)研與數(shù)據(jù)采集方法
2.連續(xù)變量間關(guān)系探索與壓縮
3.聚類分析(客戶分群)
4.對應(yīng)分析與多維尺度
a.案例：信貸綜合打分
b.案例：各地經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)分析
 
第六階段：客戶分析方法與分類模型
1.線性回歸介紹
2.線性回歸診斷
3.分類變量分析
a.案例：信用卡客戶價值預測
b.案例：電信客戶流失預測
 
第七階段：時間序列與綜合案例
1.時間序列的定義
2.指數(shù)平滑法
3.時間序列模型ARIMA方法
4.信用卡產(chǎn)能預測案例
5.營銷效果評估
6.某品牌香煙市場調(diào)研案例
7.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師課程總結(jié)
a.案例：人口數(shù)據(jù)預測
b.案例：航空公司客運量預測
 
如果你有R語言統(tǒng)計分析和業(yè)務(wù)分析的基礎(chǔ)，對R數(shù)據(jù)挖掘和模型的知識有興趣，也歡迎報名參加R數(shù)據(jù)挖掘的課程：
http://www.3lll3.cn/kecheng/31.html
1級2級連報更有8折優(yōu)惠！
 
四、課程講師
楊柳
CDA數(shù)據(jù)分析研究院講師/經(jīng)濟學博士

2014年8月畢業(yè)于美國紐約州立大學，現(xiàn)任教于南京大學商學院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學系。研究方向為計量經(jīng)濟理論和經(jīng)濟預測。長期從事R語言開發(fā)及其在計量經(jīng)濟學中的應(yīng)用研究，積累了豐富的編程經(jīng)驗。主持并參與多項金融和宏觀經(jīng)濟的課題項目，對如何應(yīng)用R語言進行數(shù)據(jù)分析和挖掘有深刻的認識和獨到的見解。


瞿輝
美庫爾公司分析經(jīng)理/中國科學技術(shù)大學統(tǒng)計學碩士畢業(yè)
多年數(shù)據(jù)分析和挖掘的工作經(jīng)歷，精通SAS和R，對各種機器學習算法和統(tǒng)計模型都有深入研究，負責過保險、醫(yī)藥、零售以及電商等多個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析項目，在客戶畫像、用戶分群、精確營銷、銷售預測、營銷組合優(yōu)化等領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗。
 
五、課程優(yōu)惠
1. 全日制在讀學生8折優(yōu)惠（需提供學生證件證明）；
2. 參加過論壇其他現(xiàn)場班老學員9折優(yōu)惠；
3. 三人及以上9折優(yōu)惠，五人及以上8折優(yōu)惠；
4. 同時報名參加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受8折優(yōu)惠。
 
聯(lián)系我們
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