
稅務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用
一 、稅務(wù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生背景
1.金稅工程三期的發(fā)展
"金稅工程"三期屬于國(guó)家級(jí)信息系統(tǒng)工程,統(tǒng)一全國(guó)國(guó)地稅征管系統(tǒng),搭建統(tǒng)一納稅服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)全國(guó)稅收數(shù)據(jù)大采集。金稅三期2013年部分地區(qū)試點(diǎn),2016年底前全國(guó)上線,為稅改提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。
2.互聯(lián)網(wǎng)+稅務(wù)的推動(dòng)
在目前"互聯(lián)網(wǎng)+"時(shí)代背景下,云計(jì)算、人工智能、GigData、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等已成為當(dāng)下行業(yè)戰(zhàn)略資源。
大數(shù)據(jù)的處理與應(yīng)用、多方共享,即可加強(qiáng)稅局稅收征管,同時(shí)也可通過(guò)數(shù)據(jù)分析,為納稅人提供更好的創(chuàng)新服務(wù)。
3.信息化是時(shí)代的需要
雖然我國(guó)已邁入信息化管理階段,但我國(guó)稅局系統(tǒng)大部分僅為內(nèi)部共享,不能實(shí)現(xiàn)全過(guò)打通,甚至部門省市當(dāng)?shù)貒?guó)地稅均無(wú)法實(shí)現(xiàn)信息共享,稅務(wù)信息化的發(fā)展,將全國(guó)稅務(wù)系統(tǒng)打通,及時(shí)掌握納稅人經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)和稅收的來(lái)龍去脈,讓偷逃稅行為扼殺在搖籃。
二 、稅務(wù)大數(shù)據(jù)的意義
1.提升征管效率
通過(guò)對(duì)納稅人數(shù)據(jù)的采集,強(qiáng)化大數(shù)據(jù)分析,納稅人歷史行為、最新動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)在稅務(wù)征管管理者面前,從而可以提升征管與服務(wù);經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)比對(duì)與分析,實(shí)時(shí)監(jiān)控納稅人三流問(wèn)題,從而提高納稅人尊從度,防止偷逃稅,同時(shí)也可作為納稅人信用等級(jí)評(píng)定基礎(chǔ)依據(jù)。
2.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新
在歷史稅收信息化來(lái)看,稅收信息共享沒(méi)有得到有效利用,如與工商部門信息共享("五證合一"的目的之一),目前通過(guò) Data Sharing ,可以擺脫滯后的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析,提高對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜數(shù)據(jù)持續(xù)分析,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、決策支持、預(yù)案制定等,使稅務(wù)征管、稽查部門保持持續(xù)應(yīng)變與創(chuàng)新能力。 三、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
1.互聯(lián)網(wǎng)+發(fā)票
金稅三期、新防偽稅控系統(tǒng),將對(duì)增值稅發(fā)票票面信息(包括納稅人名稱、數(shù)量、單價(jià)、稅率、稅額等)進(jìn)行全面采集,發(fā)票在線開(kāi)具數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳送,離線開(kāi)票需在規(guī)定時(shí)間上傳,否則導(dǎo)致無(wú)法開(kāi)票。納稅人發(fā)票信息采集,稅務(wù)征管將對(duì)發(fā)票信息深度分析、挖掘,快速、全面將納稅人經(jīng)營(yíng)情況反饋與呈現(xiàn),切實(shí)加強(qiáng)后續(xù)管理,防范征管漏洞。
2.電子稅局——O2O辦稅
受電子商務(wù)高質(zhì)量服務(wù)的影響,電子稅務(wù)局上線也形成了線上(Online)受理到線下(Offline)辦理的O2O(線上線下)的納稅服務(wù)新模式。 四、稅務(wù)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 1.機(jī)遇
Big Data 與"大規(guī)模數(shù)據(jù)"一脈相承,其數(shù)據(jù)體量、復(fù)雜性遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。稅務(wù)數(shù)據(jù)不再僅僅是處理對(duì)象,而是一種資源,甚至可以說(shuō)是資產(chǎn)。對(duì)于龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng),數(shù)據(jù)支持者或提供給決策者來(lái)講,數(shù)據(jù)魔方、分析模型顯得尤為重要,我們需要熟練高效的對(duì)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行自我調(diào)整、矯正分析等。
以前,稅務(wù)征管數(shù)據(jù)就是"稅務(wù)信息孤島",無(wú)法給各部門進(jìn)行交換共享或交叉檢查,稅務(wù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),使得涉稅信息交換平臺(tái)和公共信用信息平臺(tái)互通,政府部門深度信息融合,數(shù)據(jù)多方比對(duì),差異逐漸發(fā)現(xiàn),征管更加清晰。
2.挑戰(zhàn)
平臺(tái)挑戰(zhàn):由于稅務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)涉及到多個(gè)政府部門,所以稅務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、形成大數(shù)據(jù)解決方案、進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)分析極具挑戰(zhàn)性.........
安全挑戰(zhàn):稅務(wù)數(shù)據(jù)信息龐大,如:納稅人報(bào)送信息、稅務(wù)機(jī)關(guān)掌握信息、其他平臺(tái)方涉及信息等安全性存在較大隱患.........
人才挑戰(zhàn):應(yīng)高度重視"互聯(lián)網(wǎng)+稅務(wù)"人才培養(yǎng)的重要性,加強(qiáng)系統(tǒng)化培訓(xùn)學(xué)習(xí),利用互聯(lián)網(wǎng)提高征管水平,使用征管過(guò)程中能高效對(duì)涉水?dāng)?shù)據(jù)搜集、研究、深度挖掘等。
3.稅務(wù)大數(shù)據(jù)存在問(wèn)題
在稅局大數(shù)據(jù)提供便利的同時(shí),涉稅數(shù)據(jù)安全需要得到保障——信息安全政策不完善;
征管軟件、系統(tǒng)不統(tǒng)一(征管系統(tǒng)、納稅評(píng)估系統(tǒng)、稅總軟件系統(tǒng)、地方軟件系統(tǒng)等)導(dǎo)致信息重復(fù),效率不高——稅務(wù)大數(shù)據(jù)整合不到位;
數(shù)據(jù)運(yùn)用不徹底、大數(shù)據(jù)認(rèn)知不夠,仍舊基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析處理——大數(shù)據(jù)思維缺乏。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11