
為什么說大數(shù)據(jù)是一種創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)
大數(shù)據(jù)指的是過于龐大或復(fù)雜(或兩者兼具)、無法用標(biāo)準(zhǔn)軟件高效管理的數(shù)據(jù)集。金融市場是大數(shù)據(jù)的重要產(chǎn)生者,交易、報(bào)價(jià)、業(yè)績報(bào)告、消費(fèi)者研究報(bào)告、官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公報(bào)、調(diào)查、新聞報(bào)道無一不是它的來源.
IBM稱,全球所有計(jì)算機(jī)每天產(chǎn)生250億個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)。這相當(dāng)于每人每天產(chǎn)生大約半張CD的數(shù)據(jù)量。無數(shù)激動人心的會議展示和咨詢報(bào)告都以“大數(shù)據(jù)”為主題。那么,它對經(jīng)濟(jì)學(xué)可能有何幫助?
每個(gè)人所說的“大數(shù)據(jù)”含義不盡相同,但以下為一些共識:
第一:如果不依賴某些可視化軟件的幫助,人類不可能理解如此大的數(shù)據(jù)量。用散點(diǎn)圖尋找規(guī)律或異常情況的傳統(tǒng)辦法,在這里毫無作用。
第二:數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到被利用往往只有很短的時(shí)間。至少對一些人如此,你的手機(jī)運(yùn)營商能夠?qū)崟r(shí)獲悉你手機(jī)所在位置。
第三:數(shù)據(jù)可能高度互相關(guān)聯(lián)。理論上,蘋果可掌握你的電子郵箱和手機(jī)位置信息,知道你在社交網(wǎng)絡(luò)上有哪些好友,并了解你的搜索記錄。
第四:數(shù)據(jù)是雜亂無章的:你儲存在手機(jī)上的視頻屬于“大數(shù)據(jù)”,但它與整齊有序的分類數(shù)據(jù)庫(按照生日、就業(yè)狀況、性別、收入等分類)還相去甚遠(yuǎn)。
綜上所述,大數(shù)據(jù)有兩個(gè)方向。一個(gè)是大家比較熟悉的,把數(shù)據(jù)收集起來做分析,以了解客戶需求 ,明確產(chǎn)品方向等等。但現(xiàn)在大多數(shù)情況是人們在思考怎樣把這些像人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等科技領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)和數(shù)據(jù)技術(shù)綜合在一起,讓大數(shù)據(jù)不僅能幫人做決策,而且能夠真正自己做一些簡單決策,來讓人有時(shí)間和精力去做更復(fù)雜的決定。
現(xiàn)在往往很多企業(yè),是在出現(xiàn)問題以后,再想解決方案。但其實(shí)在預(yù)警中就可以準(zhǔn)備好所需要的數(shù)據(jù),以縮短時(shí)間,用自動化來提高效率。這點(diǎn)現(xiàn)在做的很少。不只是信息安全,運(yùn)維、防欺騙領(lǐng)域都可以應(yīng)用。
數(shù)據(jù)可劃分為大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)之分,大數(shù)據(jù)概念有3v:數(shù)據(jù)量很大(volume)、數(shù)據(jù)速度很快(velocity)、數(shù)據(jù)種類多(variety)。小數(shù)據(jù)就是說,點(diǎn)點(diǎn)滴滴的數(shù)據(jù)都很重要。比如人的心跳,數(shù)據(jù)不大,但對健康很重要。大小數(shù)據(jù)的概念不重要,重要的是什么樣的數(shù)據(jù)給我們帶來最大的價(jià)值,怎么把這個(gè)價(jià)值體現(xiàn)出來。
從這個(gè)角度講,我們要關(guān)心的數(shù)據(jù),不是說只單純的建立一個(gè)大的數(shù)據(jù)中心,而是讓這些數(shù)據(jù)在市場化信息化的現(xiàn)代社會能“開口說話”,能講的故事非常有價(jià)值。我們生活的時(shí)代是個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代。數(shù)據(jù)是一個(gè)新的能源,怎么開發(fā)是最重要的事情,無論是大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù),只有把數(shù)據(jù)開發(fā)利用完善,才能徹底的把這個(gè)“新能源”轉(zhuǎn)化為真正的“新經(jīng)濟(jì)”
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11