企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的拓展之路

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式

企業(yè)日常經(jīng)營中，與數(shù)據(jù)相關(guān)的工作可劃分為3個層次，分別是：數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、商業(yè)。與之相對應(yīng)，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式分別為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。

1.數(shù)據(jù)層面。主要圍繞數(shù)據(jù)本身開展“數(shù)據(jù)分析”的工作，對各類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析是主要形式。企業(yè)日常經(jīng)營活動中會產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，通過使用數(shù)據(jù)庫軟件、編寫腳本和程序、利用各種數(shù)據(jù)挖掘軟件可以從數(shù)據(jù)中得到各種基本統(tǒng)計信息，例如業(yè)務(wù)量、客戶增長率、財務(wù)指標情況、風(fēng)險指標變化，等等?！皵?shù)據(jù)分析”工作具有明確的目標指向性，工作過程相對明確，工作效果易顯現(xiàn)。

2.產(chǎn)品層面。當數(shù)據(jù)和產(chǎn)品之間建立起緊密的聯(lián)系，基于數(shù)據(jù)而研發(fā)的大量“數(shù)據(jù)模型”就成為各類產(chǎn)品的重要組成部分，從“數(shù)據(jù)模型”中發(fā)現(xiàn)的規(guī)律成為產(chǎn)品運營和優(yōu)化的重要依據(jù)。例如，在面向C端用戶的產(chǎn)品中，可以通過分析用戶的歷史行為特征數(shù)據(jù)形成用戶畫像模型，據(jù)此提供個性化推薦功能，還可以通過分析海量用戶在使用產(chǎn)品時過程路徑的特點形成用戶操作模型，據(jù)此優(yōu)化產(chǎn)品的業(yè)務(wù)流程設(shè)計；在面向B端用戶的產(chǎn)品中，可以通過分析其歷史經(jīng)營數(shù)據(jù)、進行同業(yè)數(shù)據(jù)橫向比較等多種方式，形成經(jīng)營特征模型，提供豐富的經(jīng)營決策支持功能?！皵?shù)據(jù)模型”正日益成為各類產(chǎn)品不可或缺的一部分，借助“數(shù)據(jù)模型”，數(shù)據(jù)對產(chǎn)品在功能設(shè)計、運營全流程的支持作用日益凸顯。

3.商業(yè)層面。數(shù)據(jù)不再是其它工作的輔助、不再是配角，以數(shù)據(jù)價值挖掘和利用為核心的“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)”成為業(yè)務(wù)發(fā)展的重要支撐?！皵?shù)據(jù)業(yè)務(wù)”能為業(yè)務(wù)發(fā)展開拓新的方向，是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展的重要抓手。雖然這3個層次的工作沒有必然的先后順序，但一般的企業(yè)都從“數(shù)據(jù)分析”入手，逐步向“數(shù)據(jù)模型”演進，并期待開啟“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)”?！皵?shù)據(jù)分析”中積累的經(jīng)驗?zāi)転椤皵?shù)據(jù)模型”的研發(fā)提供很好的基礎(chǔ)，“數(shù)據(jù)模型”中獲得的認知與洞察是“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)”順利開展的重要邏輯支撐。不同層面的數(shù)據(jù)工作各有其用武之地，都能體現(xiàn)各自的價值，為特定工作帶來幫助。

推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵舉措

為能夠順利推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功，當前需要從機制保障、技術(shù)支撐、數(shù)據(jù)治理、應(yīng)用設(shè)計、合作聯(lián)動等方面發(fā)力。

1.機制保障。對很多企業(yè)來說，當前正處于大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的戰(zhàn)略機遇期。需要企業(yè)在從組織、財力和人力等方面給予大數(shù)據(jù)工作相應(yīng)的保障，對大數(shù)據(jù)項目采取相對靈活的財務(wù)預(yù)算及收益計算政策，通過引進高水平人才、進行系統(tǒng)化培訓(xùn)、激勵政策傾斜等措施，打造出高水平、多層次的數(shù)據(jù)人才隊伍，等等。

2.技術(shù)支撐。要想大數(shù)據(jù)應(yīng)用取得成功，建立以統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺為核心的技術(shù)支撐體系必不可少。大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)具備海量的數(shù)據(jù)存儲能力、快速的分析挖掘能力、高效的數(shù)據(jù)訪問能力以及豐富的可視化展現(xiàn)能力等基礎(chǔ)能力，形成面向數(shù)據(jù)內(nèi)容、服務(wù)、產(chǎn)品的立體架構(gòu)，滿足企業(yè)內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)服務(wù)需求。在大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)過程中，應(yīng)注意做好傳統(tǒng)技術(shù)與新興技術(shù)的適當運用、大數(shù)據(jù)平臺與其它應(yīng)用系統(tǒng)的高效互通、統(tǒng)一處理與分散應(yīng)用的合理布局、長遠規(guī)劃與眼前需求的綜合考量等工作。

3.數(shù)據(jù)治理。完善的數(shù)據(jù)治理可以確保數(shù)據(jù)的可用性、完整性及一致性，是大數(shù)據(jù)平臺良性運轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)得到合理管理、數(shù)據(jù)價值得以充分利用的必要條件。數(shù)據(jù)治理是企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施的重要基礎(chǔ)，只有在企業(yè)內(nèi)部建立一套行之有效的數(shù)據(jù)治理體系，企業(yè)才會真正進入商業(yè)智能的大數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)治理是一項長期、艱苦的重要工作，需要得到從上到下的高度重視和自始至終的一貫執(zhí)行，才能確保企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的長期有效執(zhí)行。

4.應(yīng)用設(shè)計。大數(shù)據(jù)的價值最終需要通過大數(shù)據(jù)的各類應(yīng)用模式來體現(xiàn)。在“數(shù)據(jù)分析”層面，應(yīng)充分挖掘大數(shù)據(jù)對智能運營、精準營銷、客戶服務(wù)、風(fēng)險管控等各方面工作的支撐作用，提高工作效率，優(yōu)化工作模式。在“數(shù)據(jù)模型”層面，一方面，需要為各類產(chǎn)品設(shè)計豐富的大數(shù)據(jù)元素，提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持，豐富產(chǎn)品功能，優(yōu)化用戶體驗，增強用戶粘性；另一方面，也需要在各類產(chǎn)品設(shè)計中貫徹大數(shù)據(jù)思維，將收集各類數(shù)據(jù)、獲取用戶授權(quán)、記錄行為模式、產(chǎn)品自身評估和優(yōu)化等工作滲透到產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)和運營的各個環(huán)節(jié)，為大數(shù)據(jù)長期發(fā)展提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)”層面，需要充分利用好內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)，規(guī)劃、設(shè)計和研發(fā)以大數(shù)據(jù)服務(wù)為核心的創(chuàng)新產(chǎn)品，豐富產(chǎn)品體系，形成新的業(yè)務(wù)收入來源。

5.合作聯(lián)動。企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用想要取得更大的成功，良好的外部合作與聯(lián)動也是重要的途徑。在數(shù)據(jù)內(nèi)容的豐富、數(shù)據(jù)處理技術(shù)和價值挖掘的經(jīng)驗借鑒、數(shù)據(jù)應(yīng)用的推廣、數(shù)據(jù)工作影響力的拓展等諸多方面，合適的外部合作伙伴往往能提供很好的幫助，起到事半功倍的效果。除此之外，企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用開拓方面，選擇專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)商也至關(guān)重要。中科點擊作為行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用專家，憑借多年大數(shù)據(jù)應(yīng)用實戰(zhàn)經(jīng)驗，形成了一套標準化的產(chǎn)品開發(fā)模式，已經(jīng)為汽車、金融、教育、電商、醫(yī)美等眾多行業(yè)提供了定制化的大數(shù)據(jù)服務(wù)。

當前，我們正在進入一個嶄新的大數(shù)據(jù)時代。各界正逐漸達成這樣的普遍共識：數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力將會成為企業(yè)成長和競爭的關(guān)鍵。對企業(yè)來說，選擇正確的大數(shù)據(jù)發(fā)展道路，是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略得以落實的首要條件。