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大數(shù)據(jù)不僅僅是大,更重要的是應(yīng)用價值
2017-07-28
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大數(shù)據(jù)不僅僅是大,更重要的是應(yīng)用價值

我們的時代是數(shù)據(jù)日益滲透生活的時代,大數(shù)據(jù)與人們的生產(chǎn)生活有著越來越密切的關(guān)系。剛剛閉幕的2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會又為火熱的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)添了一把火,博覽會簽約金額達(dá)167億余元,簽約意向金額為256億元左右。這一全球首個以大數(shù)據(jù)為主題的展會,再一次撩起了大數(shù)據(jù)的神秘面紗,展示了大數(shù)據(jù)的大能量,一個通過加工處理數(shù)據(jù)來創(chuàng)造價值的產(chǎn)業(yè)正在迅猛發(fā)展。

僅僅規(guī)模大不是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù),顧名思義,“大”該是應(yīng)有之義,大數(shù)據(jù)的定義最初與容量有關(guān)系。業(yè)界有幾種對大數(shù)據(jù)的定義,其中一個共同點(diǎn)就是數(shù)據(jù)的容量超出了原有的存儲、管理和處理能力。

大數(shù)據(jù)概念產(chǎn)生就是因為數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)類型急劇增加,以至于原有的數(shù)據(jù)存儲、傳輸、處理以及管理技術(shù)不能勝任,需要全新的技術(shù)工具和手段。

對于“多大容量的數(shù)據(jù)才算大數(shù)據(jù)”,大數(shù)據(jù)的規(guī)模并沒有具體的標(biāo)準(zhǔn),僅僅規(guī)模大也不能算作大數(shù)據(jù)。規(guī)模大本身也要從兩個維度來衡量,一是從時間序列累積大量的數(shù)據(jù),二是在深度上更加細(xì)化的數(shù)據(jù)。

比如一份現(xiàn)在看起來很小的數(shù)據(jù),但是縱向積累久了也可以變成大數(shù)據(jù),橫向與其他數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來也可能形成大數(shù)據(jù)。而一份很大的數(shù)據(jù)如果沒有關(guān)聯(lián)性、沒有價值也不是大數(shù)據(jù)。

“大”是必要條件,但非充分條件?;谝苿踊ヂ?lián)網(wǎng)用戶規(guī)模紅利,國內(nèi)平臺型企業(yè)比較容易獲取大量數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)不是越多越好,無用數(shù)據(jù)就像噪音,會給數(shù)據(jù)分析、清洗、脫敏和可視化帶來負(fù)擔(dān)。很多人以為大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)量很大,其實(shí)大數(shù)據(jù)的大是大計算的大,大計算 數(shù)據(jù),稱之為大數(shù)據(jù)。

“水漲船高”的大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)概念正是來自信息技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用,特別是隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)量迅猛增長。數(shù)據(jù)來源有兩種,一種與人有關(guān),比如政府、企業(yè)等為人們服務(wù)時產(chǎn)生的數(shù)據(jù);另一種與物有關(guān),在移動泛在、萬物互聯(lián)時代,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的浪潮將帶動數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長。

這也就不難理解,為何當(dāng)下數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度如此之快。一方面,信息終端大面積普及,信息源大量增加;另一方面,基于云計算的互聯(lián)網(wǎng)信息平臺快速增長,數(shù)據(jù)向平臺大規(guī)模集中。

大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)之間相互影響、相互促進(jìn)、相互融合。云計算是硬件資源的虛擬化,而大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的高效處理。簡單來說,云計算是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),有了云計算才能大量集中數(shù)據(jù)從而產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。同時,大數(shù)據(jù)也支撐了云計算應(yīng)用創(chuàng)新,帶動云計算發(fā)展。

人工智能的核心在于大數(shù)據(jù)支撐。圍棋人工智能程序“阿爾法狗”打敗柯潔,離不開大數(shù)據(jù)的支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過數(shù)據(jù)采集、分析等方式,從海量數(shù)據(jù)中快速獲得有價值的信息,為深度學(xué)習(xí)等人工智能算法提供堅實(shí)的素材基礎(chǔ)。反過來,人工智能技術(shù)也促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步。兩者相輔相成,任何一方技術(shù)的突破都會促進(jìn)另外一方的發(fā)展。

核心價值在于應(yīng)用

剛剛過去的“6·18”再次掀起網(wǎng)購熱潮。網(wǎng)購消費(fèi)者基本都被精準(zhǔn)推送過廣告信息,如曾瀏覽過電飯煲的消費(fèi)者,很長一段時間內(nèi)會在登錄頁面后看到各品牌電飯煲信息。阿里、京東、360等互聯(lián)網(wǎng)平臺接觸消費(fèi)者眾多,也因此獲得了很多數(shù)據(jù)。但是正如精準(zhǔn)推送一樣,不對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、挖掘就沒法產(chǎn)生價值。

大數(shù)據(jù)作為重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,核心價值在于應(yīng)用,在于其賦值和賦能作用,在于對大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘后所帶來的決策支撐,能夠為我們的生產(chǎn)生活、經(jīng)營管理、社會治理、民生服務(wù)等各方面帶來高效、便捷、精準(zhǔn)的服務(wù)。中科點(diǎn)擊作為行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用專家,憑借多年大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗,形成了一套標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品開發(fā)模式(16大任務(wù)包,196個節(jié)點(diǎn),100天開發(fā)周期),已經(jīng)為汽車、金融、教育、電商、醫(yī)美等眾多行業(yè)提供了定制化的大數(shù)據(jù)服務(wù)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也因此有了穩(wěn)步增長的基礎(chǔ)。2016年我國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3100億元,按照工信部今年年初發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》,預(yù)計到2020年將達(dá)到1萬億元的規(guī)模。2016年,我國兩批次8個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)開始建設(shè),大數(shù)據(jù)集聚發(fā)展布局初步形成,各區(qū)域特色化發(fā)展態(tài)勢初現(xiàn)。眾多大數(shù)據(jù)企業(yè)不斷創(chuàng)新,開源技術(shù)成為大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的重要力量。大數(shù)據(jù)在金融、電信、交通等行業(yè)領(lǐng)域不斷深化應(yīng)用,催生著新業(yè)態(tài),加速著產(chǎn)業(yè)升級。


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