重塑現(xiàn)有商業(yè)模式大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)或?qū)⒂瓉?lái)收獲期

　近年來(lái)，“大數(shù)據(jù)”逐漸從學(xué)術(shù)概念走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，并成為互聯(lián)網(wǎng)界爭(zhēng)相逐鹿的“風(fēng)口”。然而，雖然業(yè)內(nèi)有關(guān)大數(shù)據(jù)的設(shè)想、研究、計(jì)劃層出不窮，但大多數(shù)公司仍未實(shí)質(zhì)享受到大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的變革紅利。

如今，隨著人臉識(shí)別、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)日臻成熟，大數(shù)據(jù)應(yīng)用也紛紛落地，并開(kāi)始重塑現(xiàn)有商業(yè)模式。

時(shí)尚也能“定制”

中國(guó)“95后”年輕人最喜歡的顏色是RGB值為22/20/24的“不飽和黑色”，在買(mǎi)衣服時(shí)，他們最常與黑色搭配的顏色是“紅、黃、藍(lán)”，最?lèi)?ài)買(mǎi)的服裝材質(zhì)分別是棉、羊毛和皮革，最?lèi)?ài)買(mǎi)的花色分別是印花、涂鴉和字母……

以上結(jié)論來(lái)自于日前騰訊和電商平臺(tái)唯品會(huì)共同發(fā)布的《中國(guó)“95后”流行色報(bào)告》。依托騰訊的AI(人工智能)人臉識(shí)別與圖像處理技術(shù)，以騰訊QQ空間2萬(wàn)億社交媒體照片和唯品會(huì)1億電商用戶(hù)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)為藍(lán)本，兩家企業(yè)共同“計(jì)算”出中國(guó)“95后”的穿衣喜好。

從2萬(wàn)億張照片和1億電商用戶(hù)數(shù)據(jù)中提煉“時(shí)尚因子”并非易事。據(jù)騰訊集團(tuán)副總裁、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人梁柱介紹，找到這些流行色，需要克服不少技術(shù)難點(diǎn)，比如QQ空間里用戶(hù)上傳照片主要是生活照，背景和顏色非常復(fù)雜，為了實(shí)現(xiàn)顏色準(zhǔn)確獲取，其技術(shù)團(tuán)隊(duì)借助很多人工智能算法，包括人體檢測(cè)、衣服分割，將照片里的人體和衣服從背景中分割出來(lái)，其像素分割精度達(dá)到95%。

據(jù)了解，兩家公司共同邀請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)師以計(jì)算結(jié)果為依據(jù)，設(shè)計(jì)流行服裝，并計(jì)劃在今年秋季在唯品會(huì)電商平臺(tái)上線(xiàn)售賣(mài)。

“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別和圖像處理技術(shù)，一直都是未來(lái)的技術(shù)熱點(diǎn)，其應(yīng)用范圍十分廣泛。目前騰訊優(yōu)圖的AI圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)十分成熟，可以在不同場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)應(yīng)用?！? 梁柱表示。

不再“望數(shù)興嘆”

過(guò)去，大數(shù)據(jù)應(yīng)用大多囿于營(yíng)銷(xiāo)層面，其實(shí)質(zhì)是利用“數(shù)據(jù)大”的優(yōu)勢(shì)，以傳統(tǒng)計(jì)算方式分析用戶(hù)行為等市場(chǎng)要素，并非真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。而面對(duì)海量珍貴數(shù)據(jù)，往往無(wú)法真正使用，只能“望數(shù)興嘆”。

如今，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)突破過(guò)去的數(shù)據(jù)捕捉和統(tǒng)計(jì)方法的局限，開(kāi)始深入到產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，成為由大數(shù)據(jù)貫穿始終的“閉環(huán)生態(tài)”。

在零售領(lǐng)域，繼去年阿里巴巴提出“新零售”概念以后，新年伊始，阿里巴巴集團(tuán)就與百聯(lián)集團(tuán)共同簽署全面戰(zhàn)略合作協(xié)議，宣布合力探索發(fā)展新零售模式。據(jù)阿里方面透露，雙方將基于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在全業(yè)態(tài)融合創(chuàng)新、新零售技術(shù)研發(fā)、供應(yīng)鏈整合、會(huì)員系統(tǒng)互通、支付金融互聯(lián)、物流體系協(xié)同等6個(gè)領(lǐng)域展開(kāi)合作。

“新零售是利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，將‘人、貨、場(chǎng)’等傳統(tǒng)商業(yè)要素進(jìn)行重構(gòu)的過(guò)程，包括重構(gòu)生產(chǎn)流程、重構(gòu)商家與消費(fèi)者的關(guān)系、重構(gòu)消費(fèi)體驗(yàn)等。未來(lái)的商業(yè)將不再有線(xiàn)上線(xiàn)下之分，也不存在虛擬實(shí)體之別?！卑⒗锇桶图瘓F(tuán)CEO張勇表示。

在家電領(lǐng)域，據(jù)最新發(fā)布的《2016年度中國(guó)智能空調(diào)市場(chǎng)白皮書(shū)》顯示，2016年國(guó)內(nèi)智能空調(diào)業(yè)在制造、渠道、服務(wù)、資源、新技術(shù)應(yīng)用水平等方面得到提升，特別是云和大數(shù)據(jù)技術(shù)的引用與資源共享，為同關(guān)聯(lián)行業(yè)開(kāi)展資源共享、服務(wù)創(chuàng)新打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

以家電企業(yè)海爾為例。依托大數(shù)據(jù)，海爾生產(chǎn)的空調(diào)不僅搭建了智能化節(jié)能體系，還將大數(shù)據(jù)跨界應(yīng)用到供熱、供電領(lǐng)域。在江蘇，海爾空調(diào)云端數(shù)據(jù)已與國(guó)家電網(wǎng)有效對(duì)接，以此來(lái)調(diào)節(jié)居民的高峰用電負(fù)荷，降低電網(wǎng)峰谷差18.47%，大幅緩解電網(wǎng)運(yùn)行壓力。

實(shí)現(xiàn)“個(gè)性量產(chǎn)”

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的持續(xù)落地，正在解決過(guò)去生產(chǎn)上“個(gè)性化”與“量產(chǎn)化”之間的矛盾，并由此帶來(lái)商業(yè)模式的變革。

過(guò)去，批量化生產(chǎn)的產(chǎn)品幾乎無(wú)法滿(mǎn)足客戶(hù)的個(gè)性化需求，即使有了海量數(shù)據(jù)作為營(yíng)銷(xiāo)依據(jù)，也僅能做到將用戶(hù)需求盡量細(xì)分，再在每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行批量化生產(chǎn)。而隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)劃等技術(shù)的滲透，個(gè)性化、定制化需求的滿(mǎn)足具有了可能性，個(gè)性化量產(chǎn)正在被嘗試和探索。在唯品會(huì)高級(jí)總監(jiān)陳菲菲看來(lái)，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到時(shí)尚產(chǎn)業(yè)并進(jìn)行電商化運(yùn)營(yíng)是一次大膽的跨界創(chuàng)新?！白屨掌髷?shù)據(jù)、銷(xiāo)售大數(shù)據(jù)、人工智能跟時(shí)尚流行碰撞，讓數(shù)據(jù)與藝術(shù)產(chǎn)生連接，也為時(shí)尚領(lǐng)域的創(chuàng)作提供更多的靈感和可能性?！标惙品普f(shuō)。

這種嘗試給時(shí)尚界的生產(chǎn)模式帶來(lái)的變革顯而易見(jiàn)，即由過(guò)去以設(shè)計(jì)師創(chuàng)作為主導(dǎo)模式，轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩?hù)為中心的個(gè)性化量產(chǎn)模式。消費(fèi)數(shù)據(jù)將成為時(shí)尚行業(yè)生態(tài)鏈中的最寶貴資源，誰(shuí)擁有更多的精準(zhǔn)用戶(hù)數(shù)據(jù)，誰(shuí)就占有更多市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

同樣，在家電領(lǐng)域，通過(guò)聯(lián)合研發(fā)智能仿生人技術(shù)，海爾空調(diào)可模擬人體30個(gè)身體部位、20種新陳代謝模式、162個(gè)神經(jīng)元傳感器以及17種溫冷環(huán)境。同時(shí)依托仿生人，研發(fā)出自然風(fēng)、自清潔、離子送風(fēng)等原創(chuàng)技術(shù)和產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性化節(jié)能，讓批量生產(chǎn)的每一臺(tái)空調(diào)都“不一樣”。

在醫(yī)療健康領(lǐng)域，因每個(gè)人疾病史和基因構(gòu)成的不同，過(guò)去針對(duì)病癥作出的標(biāo)準(zhǔn)化治療方案更像是技術(shù)限制下的“權(quán)宜之計(jì)”。如今，隨著醫(yī)療傳感器、監(jiān)視器和診斷技術(shù)的突破，患者數(shù)據(jù)也變得完整、精細(xì)。以此為基礎(chǔ)，人工智能系統(tǒng)就可以梳理數(shù)百萬(wàn)患者病歷、基因組序列以及其他健康行為數(shù)據(jù)，從而匹配個(gè)性化的治療方案。

種種趨勢(shì)表明，這種商業(yè)模式的變革正在快速滲透至各個(gè)行業(yè)。而“個(gè)性量產(chǎn)”的普遍落地，也將在大數(shù)據(jù)的支撐下成為可能。