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周濤：大數(shù)據(jù)不是萬能良方，發(fā)揮不出價(jià)值就只是一片墳
2017-07-18
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周濤：大數(shù)據(jù)不是萬能良方，發(fā)揮不出價(jià)值就只是一片墳

當(dāng)下一個(gè)現(xiàn)象，商業(yè)計(jì)劃書好像不提人工智能不好意思拿出來。其實(shí)大數(shù)據(jù)也是如此，是一個(gè)熱詞，它現(xiàn)在火熱的程度甚至超過了產(chǎn)業(yè)界實(shí)際的貢獻(xiàn)。

第一，大數(shù)據(jù)的企業(yè)多的不可思議，任何一家公司只要能夠打開一個(gè)表格它都號稱自己是一家大數(shù)據(jù)的企業(yè)。
第二，大數(shù)據(jù)給了我們?nèi)A而不實(shí)的感覺，因?yàn)楹芏喙咀隽舜髷?shù)據(jù)的項(xiàng)目但是好像沒有踩著大數(shù)據(jù)的清風(fēng)扶搖直上。所以我今天作為大數(shù)據(jù)行業(yè)里面的研究人員，想給大家談兩個(gè)現(xiàn)實(shí)，三點(diǎn)建議。

 

第一個(gè)現(xiàn)實(shí)，數(shù)據(jù)它首先是成本，其次才是價(jià)值。我們有的時(shí)候在新聞媒體中看到了一些了不得的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們用不太多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的價(jià)值。但是在銀行、運(yùn)營商、政府，雖然有更多、更好的數(shù)據(jù)，卻沒有產(chǎn)生出應(yīng)有的價(jià)值。我們看到機(jī)柜里面擺著無窮無盡的數(shù)據(jù)，但是卻有一種感覺，不是到了金礦區(qū)而是到了墳?zāi)箙^(qū)，因?yàn)閿?shù)據(jù)沉睡在那里沒有產(chǎn)生價(jià)值。我們自己規(guī)劃企業(yè)大數(shù)據(jù)計(jì)劃，要看它會(huì)不會(huì)帶來真正的價(jià)值？要讓價(jià)值作為一個(gè)取舍對象。而不是為了建一個(gè)數(shù)據(jù)中心而建一個(gè)數(shù)據(jù)中心。
所以我想提的第一個(gè)建議就是，我們一定要想辦法用一些示范性的應(yīng)用創(chuàng)新來拉動(dòng)數(shù)據(jù)的價(jià)值，而不是為了建一個(gè)平臺(tái)而建一個(gè)平臺(tái)。
第二個(gè)現(xiàn)實(shí)，計(jì)算機(jī)它和我們?nèi)祟愄幚硗瑯拥膯栴}，但是采用的是完全不同的方法和思路。我們千萬不要試圖用我們的理念去束縛計(jì)算機(jī)。比如沒有AlphaGo之前，很早之前計(jì)算機(jī)就開始下棋，最早下棋的思路是搜索+優(yōu)化，它本質(zhì)就是盡可能窮盡一切的可能性。即便在這種方法下計(jì)算機(jī)下棋比人下的更好，我們是中是可能學(xué)到下棋的藝術(shù)。計(jì)算機(jī)還有一套方法不是搜索，我們叫做機(jī)器學(xué)習(xí)。它是在一大堆數(shù)據(jù)和特征中，重新做特征提取，通過非線性的變化，兩兩三三特征的組合，形成幾十萬到幾百上千的特征，然后用很多學(xué)習(xí)模型。比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸分析，然后找到從特征到結(jié)果之間的關(guān)聯(lián)，然后把這些模型重新做集成學(xué)習(xí)。這種處理幾十億上千億的特征，用幾千上萬進(jìn)行學(xué)習(xí)，和我們?nèi)祟愃伎紗栴}的方式是截然不同的。
所以我給大家提的第二個(gè)小建議，我們要把大數(shù)據(jù)和人工智能用來解決企業(yè)問題的時(shí)候，我們要抓住的是企業(yè)真正要解決的目標(biāo)是什么，然后我們要去尊重計(jì)算機(jī)的方法。
比如打一個(gè)廣告，我們希望廣告的點(diǎn)擊率足夠高，或者再進(jìn)一步說，我們希望有更多人點(diǎn)了這個(gè)廣告之后，能夠購買你的商品，它可能是體現(xiàn)在搜索引擎中的推薦，可能是體現(xiàn)在我們電子商務(wù)網(wǎng)站中的猜你喜歡。這個(gè)時(shí)候懂計(jì)算機(jī)懂人工智能的人把這個(gè)問題轉(zhuǎn)化成學(xué)習(xí)怎么廣告排序，來提高你的點(diǎn)擊率，或者把購買和銷售額作為我們的目標(biāo)。但是有一些企業(yè)主，他有一套自己的邏輯。他想我先對消費(fèi)者做一個(gè)畫像，我這個(gè)煙酒多大人買？是白領(lǐng)還是窮酸？他做這個(gè)人物畫像之后，用這個(gè)人物畫像，從所有人里面把最可能買的人選出來，給他們打廣告。
這是非常愚蠢的想法。因?yàn)樗耆谟萌说哪X子去思考計(jì)算機(jī)做的事情，計(jì)算機(jī)能夠處理上千萬上億的特征，為什么做一個(gè)如此粗糙的畫像？對于你讓你的東西賣的更好，這種思路就是把人的想法去套計(jì)算機(jī)，效果往往很差。
但是反過來一個(gè)市場的負(fù)責(zé)人，他想要做地面廣告的投放，比如路牌廣告?；蛘弋a(chǎn)品的負(fù)責(zé)人想設(shè)計(jì)新的產(chǎn)品，面對90后00后的消費(fèi)者，這個(gè)時(shí)候他需要人物的畫像，需要我們的消費(fèi)者的畫像和我們競爭品牌的畫像。他可能不需要廣告，線上廣告投放的點(diǎn)擊率多高。這個(gè)時(shí)候畫像尤其是不同品牌之間畫像差異，以及這么多年消費(fèi)者畫像發(fā)展的趨勢，就成為他最想要的東西，他可以讓計(jì)算機(jī)去完成這樣的事情。

　　我講這個(gè)例子是說，我們千萬不要用我們的條條框框來限制計(jì)算機(jī)，也不要猜測計(jì)算機(jī)到底需要什么東西？我們只要抓住我們真正的商業(yè)目標(biāo)就可以了，其他的事情可以尊重計(jì)算機(jī)，讓他去做。因?yàn)闀r(shí)間關(guān)系這個(gè)問題我們在臺(tái)上還可以談，最后給大家三個(gè)建議。
第一個(gè)建議，我希望大家在考慮一個(gè)數(shù)字化項(xiàng)目的時(shí)候，或者考慮大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的時(shí)候，我們要以應(yīng)用作為牽引，以目標(biāo)作為導(dǎo)向，不要受什么人的蠱惑建大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目。
第二個(gè)建議，我希望大家不要用自己人類的思維方式去束縛計(jì)算機(jī)。舉個(gè)例子比如想象有一天，當(dāng)計(jì)算機(jī)統(tǒng)治了我們的世界，今天我們在這兒交流，大部分人用中文，霍夫曼用的英文我們能聽中文，也可以聽英文。我們和女朋友寫情書我們用中文，我們有時(shí)候在國外我們可以說意大利語，但是如果有一天計(jì)算機(jī)說別說那么多語言，我們交流就用C語言，你寫情書談戀愛我們開會(huì)做報(bào)告也用C語言，你說我們還能用C語言思考我們的人生嗎？我覺得不能。大家不要用自己的人類語言套計(jì)算機(jī)身上，計(jì)算機(jī)在提供可預(yù)測性的時(shí)候，不一定提供可解釋性，在提供可解釋性的時(shí)候，不一定給出非常好的預(yù)測建議。
第三個(gè)建議，我想提醒大家大數(shù)據(jù)不是萬能的。有一位哲學(xué)家他曾經(jīng)回顧精神分析和后現(xiàn)代主義的時(shí)候，他曾經(jīng)說在人類發(fā)展的歷史中有時(shí)候某些哲學(xué)思想，會(huì)突然涌現(xiàn)出來，就像是宏大的概念。那一切的聰明人把這些概念抓住，好像找到了萬能鑰匙，可以開一切的門，但是時(shí)間20年30年50年過去了，很多頂尖的哲學(xué)家在宏大的概念中迷失自我，沒有做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。人工智能和大數(shù)據(jù)也是如此，它的應(yīng)用是有局限，不能替代我們的方方面面。好像導(dǎo)師講的，不能替代我們體驗(yàn)一個(gè)愛情，不能代替我們經(jīng)歷痛苦，不能帶給人格力量的提高。我最后一個(gè)建議就是我們要了解大數(shù)據(jù)的邊界，在可以應(yīng)用的地方應(yīng)用它，可以拓展的地方可以拓展它，在不能應(yīng)用不能拓展的地方就停下來。


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