大數(shù)據(jù)應(yīng)用向前一步是什么

最初的數(shù)據(jù)應(yīng)用是比較線性的，因?yàn)樵缙诘臄?shù)據(jù)運(yùn)營流程和應(yīng)用場景是已經(jīng)被定死的，通常用作精準(zhǔn)營銷。漸漸的，我們發(fā)現(xiàn)，非線性數(shù)據(jù)應(yīng)用對于企業(yè)的價(jià)值更大。

數(shù)據(jù)之于信息社會(huì)，就如燃料之于工業(yè)革命，是人們進(jìn)行創(chuàng)新的力量源泉。大部分企業(yè)早已意識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值以及重要性，但真正享受到數(shù)據(jù)福利的公司卻是少數(shù)。

先人一步掌握數(shù)據(jù)應(yīng)用思維的企業(yè)，往往能夠擁有更多的市場主動(dòng)權(quán)。

最初，數(shù)據(jù)應(yīng)用通常是線性的，但隨著市場環(huán)境和技術(shù)成熟度的發(fā)展，數(shù)據(jù)應(yīng)用正在走向非線性模式。

具體來說，企業(yè)可以通過使用技術(shù)工具，讓企業(yè)能夠?qū)⒆约旱亩喾絹碓磾?shù)據(jù)進(jìn)行 360°的自定義分析，通過一些統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)類的算法獲得洞察，最終讓企業(yè)自己去發(fā)揮怎樣做數(shù)據(jù)應(yīng)用以及靈活的做些測試。

對應(yīng)的，實(shí)現(xiàn)非線性的數(shù)據(jù)解決方案，是目前全球范圍 MarTech 和數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域最新的熱點(diǎn) CDP (客戶數(shù)據(jù)平臺(tái))，也是數(shù)據(jù)云系統(tǒng)。

現(xiàn)實(shí)的尷尬

相比以前，如今企業(yè)擁有越來越多的渠道、設(shè)備、數(shù)據(jù)和消費(fèi)者觸點(diǎn)。因此，企業(yè)自身擁有的數(shù)據(jù)，以及市場上類似媒體、運(yùn)營商等各種渠道的多方數(shù)據(jù)，其規(guī)模越來越大，類型越來越多，但卻相當(dāng)分散。

另外，早期數(shù)據(jù)市場上存在的問題，比如數(shù)據(jù)孤島如今依舊存在。

市場中的大數(shù)據(jù)缺乏有效的、靠譜的交流方式，各個(gè)數(shù)據(jù)的擁有者如同一個(gè)個(gè)獨(dú)立的水庫。對數(shù)據(jù)的透明性、安全性，以及過程把控性的擔(dān)心像一個(gè)個(gè)水閘，將本應(yīng)流動(dòng)的數(shù)據(jù)資源封鎖在各自的數(shù)據(jù)孤島上，活水變成了死水，使得大數(shù)據(jù)發(fā)展不那么順暢。

對于企業(yè)，要去解決的問題有兩個(gè)：分散的數(shù)據(jù)源和局部數(shù)據(jù)使用。

分散的數(shù)據(jù)源

“一個(gè)業(yè)務(wù)如果無法度量，則無法分析和增長”——美國管理學(xué)大師彼得德魯克說。

如何度量，這里需要考慮一個(gè)統(tǒng)一視角的問題。數(shù)據(jù)統(tǒng)一視角的重要性在于它給使用者提供了一個(gè)量化的概念。它讓使用者可以清晰的看到業(yè)務(wù)的運(yùn)行情況，以便進(jìn)行KPI考核和策略調(diào)整，促進(jìn)業(yè)績的增長。

從第一方數(shù)據(jù)來看，企業(yè)的自身數(shù)據(jù)包括：訂單數(shù)據(jù)、CRM 數(shù)據(jù)、ERP 數(shù)據(jù)等，是企業(yè)通過各種不同渠道收集到的數(shù)據(jù)，比如 PC/移動(dòng)站點(diǎn)、電商站點(diǎn)、移動(dòng)app、互聯(lián)網(wǎng)廣告、實(shí)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)源，以及企業(yè)持續(xù)積累的客戶數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對于企業(yè)決策及運(yùn)營起著關(guān)鍵作用。

第三方數(shù)據(jù)則是企業(yè)可接入的外部供應(yīng)商數(shù)據(jù)，比如媒體數(shù)據(jù)、外部系統(tǒng)/平臺(tái)數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)。

企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模很大，數(shù)據(jù)類型很豐富，但問題在于，這些數(shù)據(jù)，不進(jìn)行統(tǒng)合，則很分散。

企業(yè)的真實(shí)需求

回歸到商業(yè)本質(zhì)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品對于企業(yè)來講，真正的價(jià)值是什么？效率和效果的提升。

效率和效果的提升，是從企業(yè)整體來講的。因此，有行業(yè)人士提出一個(gè)新方向：“單獨(dú)談數(shù)據(jù)太片面了，應(yīng)該是數(shù)據(jù)+用戶體驗(yàn)，需針對消費(fèi)者購買旅程設(shè)計(jì)個(gè)性化的服務(wù)”。

實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，企業(yè)需要從數(shù)據(jù)中獲得洞察。而洞察的形成，則需要一個(gè)流程：“收集——統(tǒng)覽——分析——梳理——提煉——獲得結(jié)論，或者大數(shù)據(jù)洞察”。

那么獲得洞察后，就能實(shí)際產(chǎn)生效應(yīng)？當(dāng)然不是。

企業(yè)接觸消費(fèi)者有 N 個(gè)觸點(diǎn)，這里的觸點(diǎn)，可以說是消費(fèi)場景。真正把洞察和分析的數(shù)據(jù)結(jié)果，應(yīng)用于各大消費(fèi)場景中才能發(fā)揮實(shí)際價(jià)值。

另外，這不是一條線完成，導(dǎo)回?cái)?shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)源的接入，以及應(yīng)用于多場景的數(shù)據(jù)技術(shù)工具都是其中組件。

完成以上這些，需要“非線性”操作。

概括來講，企業(yè)需要這樣一個(gè)角色，負(fù)責(zé)對外和客戶、合作伙伴、供應(yīng)商的互動(dòng)，以及對內(nèi)收集和分析數(shù)據(jù)、通過使用數(shù)字化技術(shù)改善效率，實(shí)現(xiàn)組織和文化的轉(zhuǎn)型。

從線性到非線性

對于大數(shù)據(jù)企業(yè)而言，隨著數(shù)據(jù)不斷的擴(kuò)充和積累，需要對散落在各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)進(jìn)行良好的管理、控制和應(yīng)用。我們將企業(yè)的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型分為三個(gè)階段。

1、過去：大部分企業(yè)沒有發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，沒有分析能力，數(shù)據(jù)也無法應(yīng)用;

2、現(xiàn)在：數(shù)據(jù)碎片化嚴(yán)重，缺乏統(tǒng)合及分析能力，無法統(tǒng)一應(yīng)用;

3、未來：數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，打通數(shù)據(jù)孤島，智能分析洞察，靈活智能運(yùn)用。

從過去到未來，數(shù)據(jù)應(yīng)用可以說正在從線性走向非線性的過程。

舉一個(gè)例子，當(dāng)一個(gè)尚未成為會(huì)員的用戶來到品牌官網(wǎng)，他在瀏覽了感興趣的商品、仔細(xì)比較了商品價(jià)格之后，最后卻關(guān)閉了購買頁面離開了網(wǎng)站。

沒有人知道這個(gè)新用戶究竟瀏覽了什么商品/在哪些商品頁面停留了多久，也沒有人能回答在訂單轉(zhuǎn)化的過程中，究竟是什么原因使他沒有購買。因?yàn)樵?CRM 中儲(chǔ)存的大多是以銷售為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)，并不會(huì)涵蓋像這樣的實(shí)時(shí)行為數(shù)據(jù)。

結(jié)語

數(shù)據(jù)應(yīng)用的非線性，屬于正在探索未知水域，這是一個(gè)全新的藍(lán)海市場。

目前，數(shù)據(jù)云處于早期階段，可以看見其快速發(fā)展，但不會(huì)對市場格局產(chǎn)生大的影響。使用數(shù)據(jù)云的企業(yè)目前大部分是大型企業(yè)或者 pre-IPO 的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，當(dāng)然，也有小部分中型企業(yè)，或者創(chuàng)業(yè)型的中小型企業(yè)。