大數(shù)據(jù)應用向前一步是什么

最初的數(shù)據(jù)應用是比較線性的，因為早期的數(shù)據(jù)運營流程和應用場景是已經(jīng)被定死的，通常用作精準營銷。漸漸的，我們發(fā)現(xiàn)，非線性數(shù)據(jù)應用對于企業(yè)的價值更大。

數(shù)據(jù)之于信息社會，就如燃料之于工業(yè)革命，是人們進行創(chuàng)新的力量源泉。大部分企業(yè)早已意識到數(shù)據(jù)的價值以及重要性，但真正享受到數(shù)據(jù)福利的公司卻是少數(shù)。

先人一步掌握數(shù)據(jù)應用思維的企業(yè)，往往能夠擁有更多的市場主動權。

最初，數(shù)據(jù)應用通常是線性的，但隨著市場環(huán)境和技術成熟度的發(fā)展，數(shù)據(jù)應用正在走向非線性模式。

具體來說，企業(yè)可以通過使用技術工具，讓企業(yè)能夠將自己的多方來源數(shù)據(jù)進行 360°的自定義分析，通過一些統(tǒng)計和機器學習類的算法獲得洞察，最終讓企業(yè)自己去發(fā)揮怎樣做數(shù)據(jù)應用以及靈活的做些測試。

對應的，實現(xiàn)非線性的數(shù)據(jù)解決方案，是目前全球范圍 MarTech 和數(shù)據(jù)技術領域最新的熱點 CDP (客戶數(shù)據(jù)平臺)，也是數(shù)據(jù)云系統(tǒng)。

現(xiàn)實的尷尬

相比以前，如今企業(yè)擁有越來越多的渠道、設備、數(shù)據(jù)和消費者觸點。因此，企業(yè)自身擁有的數(shù)據(jù)，以及市場上類似媒體、運營商等各種渠道的多方數(shù)據(jù)，其規(guī)模越來越大，類型越來越多，但卻相當分散。

另外，早期數(shù)據(jù)市場上存在的問題，比如數(shù)據(jù)孤島如今依舊存在。

市場中的大數(shù)據(jù)缺乏有效的、靠譜的交流方式，各個數(shù)據(jù)的擁有者如同一個個獨立的水庫。對數(shù)據(jù)的透明性、安全性，以及過程把控性的擔心像一個個水閘，將本應流動的數(shù)據(jù)資源封鎖在各自的數(shù)據(jù)孤島上，活水變成了死水，使得大數(shù)據(jù)發(fā)展不那么順暢。

對于企業(yè)，要去解決的問題有兩個：分散的數(shù)據(jù)源和局部數(shù)據(jù)使用。

分散的數(shù)據(jù)源

“一個業(yè)務如果無法度量，則無法分析和增長”——美國管理學大師彼得德魯克說。

如何度量，這里需要考慮一個統(tǒng)一視角的問題。數(shù)據(jù)統(tǒng)一視角的重要性在于它給使用者提供了一個量化的概念。它讓使用者可以清晰的看到業(yè)務的運行情況，以便進行KPI考核和策略調整，促進業(yè)績的增長。

從第一方數(shù)據(jù)來看，企業(yè)的自身數(shù)據(jù)包括：訂單數(shù)據(jù)、CRM 數(shù)據(jù)、ERP 數(shù)據(jù)等，是企業(yè)通過各種不同渠道收集到的數(shù)據(jù)，比如 PC/移動站點、電商站點、移動app、互聯(lián)網(wǎng)廣告、實時互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)源，以及企業(yè)持續(xù)積累的客戶數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對于企業(yè)決策及運營起著關鍵作用。

第三方數(shù)據(jù)則是企業(yè)可接入的外部供應商數(shù)據(jù)，比如媒體數(shù)據(jù)、外部系統(tǒng)/平臺數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)。

企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模很大，數(shù)據(jù)類型很豐富，但問題在于，這些數(shù)據(jù)，不進行統(tǒng)合，則很分散。

企業(yè)的真實需求

回歸到商業(yè)本質，數(shù)據(jù)產品對于企業(yè)來講，真正的價值是什么？效率和效果的提升。

效率和效果的提升，是從企業(yè)整體來講的。因此，有行業(yè)人士提出一個新方向：“單獨談數(shù)據(jù)太片面了，應該是數(shù)據(jù)+用戶體驗，需針對消費者購買旅程設計個性化的服務”。

實現(xiàn)這個目標，企業(yè)需要從數(shù)據(jù)中獲得洞察。而洞察的形成，則需要一個流程：“收集——統(tǒng)覽——分析——梳理——提煉——獲得結論，或者大數(shù)據(jù)洞察”。

那么獲得洞察后，就能實際產生效應？當然不是。

企業(yè)接觸消費者有 N 個觸點，這里的觸點，可以說是消費場景。真正把洞察和分析的數(shù)據(jù)結果，應用于各大消費場景中才能發(fā)揮實際價值。

另外，這不是一條線完成，導回數(shù)據(jù)、其他數(shù)據(jù)源的接入，以及應用于多場景的數(shù)據(jù)技術工具都是其中組件。

完成以上這些，需要“非線性”操作。

概括來講，企業(yè)需要這樣一個角色，負責對外和客戶、合作伙伴、供應商的互動，以及對內收集和分析數(shù)據(jù)、通過使用數(shù)字化技術改善效率，實現(xiàn)組織和文化的轉型。

從線性到非線性

對于大數(shù)據(jù)企業(yè)而言，隨著數(shù)據(jù)不斷的擴充和積累，需要對散落在各個渠道的數(shù)據(jù)進行良好的管理、控制和應用。我們將企業(yè)的數(shù)據(jù)化轉型分為三個階段。

1、過去：大部分企業(yè)沒有發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，沒有分析能力，數(shù)據(jù)也無法應用;

2、現(xiàn)在：數(shù)據(jù)碎片化嚴重，缺乏統(tǒng)合及分析能力，無法統(tǒng)一應用;

3、未來：數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，打通數(shù)據(jù)孤島，智能分析洞察，靈活智能運用。

從過去到未來，數(shù)據(jù)應用可以說正在從線性走向非線性的過程。

舉一個例子，當一個尚未成為會員的用戶來到品牌官網(wǎng)，他在瀏覽了感興趣的商品、仔細比較了商品價格之后，最后卻關閉了購買頁面離開了網(wǎng)站。

沒有人知道這個新用戶究竟瀏覽了什么商品/在哪些商品頁面停留了多久，也沒有人能回答在訂單轉化的過程中，究竟是什么原因使他沒有購買。因為在 CRM 中儲存的大多是以銷售為導向的數(shù)據(jù)，并不會涵蓋像這樣的實時行為數(shù)據(jù)。

結語

數(shù)據(jù)應用的非線性，屬于正在探索未知水域，這是一個全新的藍海市場。

目前，數(shù)據(jù)云處于早期階段，可以看見其快速發(fā)展，但不會對市場格局產生大的影響。使用數(shù)據(jù)云的企業(yè)目前大部分是大型企業(yè)或者 pre-IPO 的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，當然，也有小部分中型企業(yè)，或者創(chuàng)業(yè)型的中小型企業(yè)。