大數據抓?。核麄円刂颇愕钠嚪较虮P

沒錯，他們就是想要控制你的汽車方向盤。他們是誰?為什么要控制汽車方向盤呢?大數據好像百無禁忌，跟誰都可以組CP。隨著越來越多的廠商投入到無人駕駛汽車研究的大潮中，這一頗具前瞻性的領域獲得了大量關注。谷歌無人車14個月遇272起事故，這你敢坐?可能很多人都將責任歸咎于數據獲取與分析過程不當，那我們來看看這鍋應不應該大數據背。

一年前，管理咨詢巨頭麥肯錫就預測到2025年，物聯網將可以解鎖達到11億美元的價值。這是一個很大膽的觀點，尤其是目前互聯網上揭露了大量有關“物聯網設備存在弱口令漏洞”的相關情況。

現在，麥肯錫又開始涉及汽車行業(yè)，并宣稱到2030年來自汽車的數據價值將達到7500億美元。咨詢公司甚至給出了如何獲取這部分收入的具體方案，如果利用汽車上獲取的數據可以獲得如此可觀的收益，消費者可能就會不太愿意分享他們的個人信息了，不過目前還只是預測。

汽車行業(yè)是塊巨大的蛋糕，谷歌、蘋果和其他公司都試圖找機會布局自己的汽車行業(yè)。尤其是在南美，在汽車上花費多少時間，可能就會得到多少數據，很容易就可以想象新的大規(guī)模與汽車相關的企業(yè)可以構建出什么樣的數據庫了，畢竟，Uber其實是一家大的數據分析公司，而不只是出租車公司。

對Uber來說，當然不是中國區(qū)Uber，這不僅是在市場中占據主導地位這么簡單，根據麥肯錫最新報告“Monetizing Car Data”的作者給出的結論，在接下來13年，汽車行業(yè)產生的數據可能會達到4500到7500億美元的價值。

根據麥肯錫的分析：7500億美元可以被任何人擁有，但要先滿足如下兩個條件：

1、抓住市場，通過數據分析出符合消費者心理的炫酷新產品，以期消費者愿意買單。

2、推出此款產品，并有一個合理的產品迭代周期。

想法簡單,但執(zhí)行困難。以一種十分通用的方式，麥肯錫關于這個新市場給出的結論，讓我們明白了一件事情，汽車數據貨幣化的道路上面臨的首要挑戰(zhàn)就是與最終客戶溝通，明白客戶最終想要的是什么。

在互聯網時代，這種分析用戶數據以對產品趨勢作出判斷的例子比比皆是，科技行業(yè)將消費者視為產品的想法也不足為奇。例如，谷歌幾周前就十分低調的更換了它的廣告政策，以期獲取更多的用戶行為數據。

這對汽車駕駛員來說有什么影響嗎?

假設讓你的汽車自動運行一分鐘時間，會對車道上的其他車造成什么影響呢?畢竟獲取你的行程，駕駛習慣等信息要比獲取你的上網信息嚴肅的多，是什么促使消費者分享這些數據的呢?麥肯錫列舉了一系列可能的原因，比如消費者為了更低的保險費率或其他優(yōu)惠主動分享。然而，我們往往忽視了根本原因：用戶往往不喜歡為數據安全買單，但要知道，既然保險公司可以通過獲取用戶數據的方式降低你的保險費率，也可以用同樣的方式提高啊。

另一方面，就算我們意識到這一點，可能也并不能阻止什么。年輕人往往不是很擔心隱私問題，根據調查意外發(fā)現，90%的人意識到數據可以被一些應用程序或第三方利用。另一項調查中，79%的受訪者表示不介意這些應用通過授權訪問自己的數據。

當你的數據獲取足夠充分，足夠龐大，就可以安心上道了嗎?獲取駕駛者的個人信息可能很簡單，但行駛過程中可能會有很多意外情況發(fā)生，尤其是中國的交通情況錯綜復雜，各類立交橋、高架橋縱橫，要想做好無人車，并用于人們的日常出行，恐怕不僅僅是大數據的責任吧。