
大數(shù)據(jù)在體育產(chǎn)業(yè)里到底扮演了什么角色
隨著共和國的經(jīng)濟和科技發(fā)展,大數(shù)據(jù)還沒在美國爆發(fā),先在咱們這片土地上炸了。
大數(shù)據(jù)像是一場夏日的小雨,一陣響雷后,悄悄地落在地面上,又悄悄地潤進土壤。
去年開始有個響雷叫“體育大數(shù)據(jù)”,一批公司在這陣?yán)茁暲锬玫搅巳谫Y,那么他們現(xiàn)在都干嘛呢?
一年內(nèi)比較受關(guān)注的一批體育大數(shù)據(jù)公司
大體上,體育大數(shù)據(jù)公司是圍繞在社區(qū)、賽事數(shù)據(jù)、體育數(shù)據(jù)、媒體、博彩(彩票)、青訓(xùn)這幾個領(lǐng)域上的。
這里誕生的最早的是2004年成立的搜達足球,但那個時候搜達足球只是一家簡單的足球網(wǎng)站,直到2014年,樂視與搜達因為印度超級聯(lián)賽的直播才有了接觸,這時候已經(jīng)有了細致、可調(diào)控的圖表數(shù)據(jù)。2014年云技術(shù)爆發(fā),使得大數(shù)據(jù)技術(shù)門檻降低,再后來,2016年,大數(shù)據(jù)的概念被資本家們拿出來搞事情(搞¥)。大公司們決定布局體育大數(shù)據(jù),就有了樂視體育投資3920萬控股搜達足球這碼子事。
打這兒開始,2016年的體育大數(shù)據(jù)融資就算是開場了。
體育大數(shù)據(jù)是什么?體育大數(shù)據(jù)其實實際只存在了四種公司
體育大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)維度除了比賽本身,也有場地、天氣、時間、運動員身體情況的維度。
之前,大多數(shù)比賽的數(shù)據(jù)還是人工收集,直到一家名為ZebraTechnologies的公司試圖記錄更為全面,更為準(zhǔn)備的現(xiàn)場數(shù)據(jù)。他們通過將RFID標(biāo)簽放在設(shè)備里,球上,或是運動員的身上,來跟蹤收集其運動方向,距離,速度等數(shù)據(jù)。另一家叫SportVU的,在每一個NBA球館都放了6個攝像頭,以每秒25次的速度來收集每一名球員和籃球的每一次移動。
這些數(shù)據(jù)被收集起來,給教練、運動員、經(jīng)紀(jì)人、賽事工作人員,來幫助運動員員得分,合同談判,或是避免傷病。
在2014年的麻省理工斯隆體育分析大會(MITSloanSportsAnalyticsConference)上,教練們與球員們在一起,分析了大數(shù)據(jù)的潛力,與它對于現(xiàn)代體育的8個影響。
其中包括:
1更加精確的賽場判罰
2球迷可以看到更多的進階數(shù)據(jù)
3通過可穿戴設(shè)備經(jīng)行數(shù)據(jù)的收集與分析
4現(xiàn)場數(shù)據(jù)的收集
5預(yù)測球迷動向
6為體育迷提供了新的就業(yè)方向
7影響教練的決定
8建立參數(shù),幫助合同談判
當(dāng)然,實際操作上,大體上只有4種公司:
1體育博彩數(shù)據(jù)公司
2關(guān)注競技體育,主要是賽事方面的大數(shù)據(jù)公司
3針對青少年培訓(xùn)和職業(yè)運動員培訓(xùn)的數(shù)據(jù)公司
4針對體育愛好者的數(shù)據(jù)公司
B端的公司先行一步已經(jīng)盈利了
魔方元官網(wǎng)旗艦產(chǎn)品展示了三個產(chǎn)品,提供解決方案;足球魔方應(yīng)用;夢幻足球經(jīng)理模擬游戲。實際上魔方元做了四件事,為體育用品做BI輔助決策、為體育媒體提供內(nèi)容;為俱樂部做青訓(xùn)數(shù)據(jù)支持;賣足彩。據(jù)說已經(jīng)盈利了。
這也揭示了體育大數(shù)據(jù)服務(wù)的四大目標(biāo)群體:職業(yè)球隊、體育媒體、廣大球迷、足彩彩民。
明眼人都看得出,四個目標(biāo)群體里,三個都是大B端。
C端的公司主要是面向普通球迷提供搜索和社區(qū)的服務(wù),但收費仍然是向?qū)I(yè)用戶提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。老實講,體育大數(shù)據(jù)對C端個人用戶的意義暫時還沒有發(fā)掘出來。所以針對C端用戶的商業(yè)模式還是靠賣體彩,但其實賣體彩服務(wù)的仍然是B端的博彩公司。
所謂體育大數(shù)據(jù)的概念,整體上還有些模糊,現(xiàn)階段與其說是體育大數(shù)據(jù),不如說是體育分析,可能更為妥帖。體育數(shù)據(jù)的相關(guān)性與隱形趨勢對個人而言,并無太大影響與指導(dǎo)意義。與其關(guān)心運動員的身體狀況和戰(zhàn)術(shù)信息不如說他們更關(guān)心的是運動員本身的魅力,畢竟雖然冠軍的關(guān)注度高,但并非只有冠軍才有人關(guān)注,即便天才如馬拉多納也一樣會有人不喜歡。
目前體育產(chǎn)業(yè)發(fā)達的歐美頂尖數(shù)據(jù)服務(wù)商的通用商業(yè)模式是:
1從賽事版權(quán)方拿到數(shù)據(jù)開發(fā)的代理權(quán)
2對比賽和球員進行數(shù)據(jù)采集
3對數(shù)據(jù)進行建模和加工
4再通過產(chǎn)品化打包分發(fā)給B端用戶
越來越多的體育數(shù)據(jù)公司還會加入戰(zhàn)團,這其中包括收購了OPTA的Perform,以及為中超提供服務(wù)的法國數(shù)據(jù)公司艾米斯科,這些海外公司的指爪其實近在咫尺。但看過了國外的案例后,也有了新問題,Sportradar最大的客戶是博彩公司BET365,那么誰能拿下中國體彩中心呢?
體育大數(shù)據(jù)到底在體育產(chǎn)業(yè)里扮演什么樣的角色?
“大數(shù)據(jù)統(tǒng)計對體育賽事的運用是多維度的,獲得奧斯卡提名獎的《點球成金》就充分詮釋了‘棒球統(tǒng)計學(xué)’這一名詞?!薄獎?chuàng)冰科技CEO劉震
事實上,諸如Amisco、OPTA、SAP以及Prozone這樣的數(shù)據(jù)公司,已經(jīng)成為職業(yè)足球界必不可少的細分環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)行業(yè)之于全球體育領(lǐng)域的重要性,正在不斷提升。
Prozone已經(jīng)為全世界的300多家足球俱樂部提供數(shù)據(jù),包括英超聯(lián)賽的所有球隊。員工只有幾十人的OPTA(已經(jīng)被Performs收購),德國的SAP公司,不僅成為拜仁慕尼黑的官方合作伙伴,甚至在德國國家隊奪取世界杯的過程中,也起到了至關(guān)重要的作用。
據(jù)我們從網(wǎng)絡(luò)搜集來的數(shù)據(jù)顯示:全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模從2010年的32億美元,增長到2015年的170億美元,年增長率達40%,其中中國2015年大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達115.9億元,預(yù)計2017年可以迅速發(fā)展到170億元的市場規(guī)模。
但與市場規(guī)模光鮮的數(shù)字不同的是,由于國內(nèi)職業(yè)體育賽事成熟度的不同,國內(nèi)B端市場的賽事數(shù)據(jù)服務(wù)需求遠遠不及國際市場的需求度。但根據(jù)國家大力發(fā)展青少年足球的政策來看,長期的講這些可能在未來都不會是太大的問題,短期的講,足球青訓(xùn)是現(xiàn)下市場的重要缺口。
現(xiàn)在國際賽事數(shù)據(jù)服務(wù)機構(gòu)例如StatsLLC、PerformGroup和Sportradar更傾向于通過并購手段來豐富技術(shù)手段、產(chǎn)品內(nèi)容和銷售渠道,以此來提升B端服務(wù)能力。
但樂觀的看國內(nèi)體育大數(shù)據(jù)發(fā)展,據(jù)創(chuàng)冰科技方面稱,與其合作的廣州恒大淘寶、延邊富德以及河北華夏幸福都在第一年跟大數(shù)據(jù)相擁之后就從中甲升級到了中超。
整體上來看,我國全民運動的熱情正不斷增加。相較2015年的數(shù)據(jù),足球、籃球、網(wǎng)球和乒乓球的全民參與程度都有明顯增加,其中籃球與足球的增幅達到了20%以上。適合個人訓(xùn)練的運動種類正在擴大參與者規(guī)模;羽毛球作為2016年的第三大運動種類完美地具備了個人訓(xùn)練(或1對1練習(xí))的運動屬性;網(wǎng)球作為具有同樣運動屬性的運動正吸引更多的人群加入到這項運動中來。
盡管B端是體育大數(shù)據(jù)目前的利潤來源,但很明顯反而是C端才讓體育大數(shù)據(jù)擁有更大的商業(yè)想象空間。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11