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什么是大數(shù)據(jù)，怎么理解和應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代
2017-06-18
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什么是大數(shù)據(jù)，怎么理解和應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代

在大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)中蝶化的人工智能。當(dāng)代人工智能離不開大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法。我們先來了解什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么，在大數(shù)據(jù)時代我們應(yīng)該如何應(yīng)對？

當(dāng)我們談?wù)摂?shù)據(jù)的時候我們在談什么？在大部分人的日常印象中，數(shù)據(jù)代表的可能是每月水電煤賬單上的數(shù)字，股票k線圖上的紅綠指數(shù)，還有可能是電腦文件里那一堆看不懂的源代碼。

人工智能眼中的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比這些廣泛。數(shù)據(jù)的存在形式隨著人類文明的發(fā)展不斷改變，從最初的聲音，文字，圖畫，數(shù)字，到電子時代的每一張圖片，每一段語音，每一個視頻，再到如今互聯(lián)網(wǎng)時代人類每一次的鼠標(biāo)點擊，用手機(jī)時每一次的手指滑動，乃至每一下心跳和呼吸，甚至經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中的一切人機(jī)動作，軌跡，都已融入數(shù)據(jù)流。今天的人類已經(jīng)能夠?qū)⒏鞣N或大或小的事物轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)記錄，變成我們生活的一部分。數(shù)據(jù)已經(jīng)浸染我們生活的每一個細(xì)節(jié)，就如生物學(xué)家所說人體組織的一半是由微生物組成，在數(shù)字時代，我們生活的一半已然是數(shù)據(jù)。在日常生活中，數(shù)據(jù)的概念對于我們即親近又陌生。親近它是因為我們從小就會接觸加減乘除這些最基本的數(shù)據(jù)和算法。步入社會后也在與各種文件報表賬單打交道。與此同時，當(dāng)面對高科技產(chǎn)品中各種關(guān)于內(nèi)存，分辨率等時髦又復(fù)雜的數(shù)據(jù)是，我們又覺得不了解它們甚至沒意識到它們的存在。隨著大數(shù)據(jù)，機(jī)器算法和人工智能的理念相繼到來，這種陌生感會越發(fā)加深。
那么數(shù)據(jù)生活距離我們遙遠(yuǎn)嗎？正相反，數(shù)據(jù)與我們?nèi)粘Ｉ畹穆?lián)系從未如此緊密過，從沒有像今天如此活躍，具體的記錄著人類與世界。從最初的計算機(jī)，攝像頭到家用計算機(jī)，智能手機(jī)，再到大數(shù)據(jù)和人工智能，我們不斷升級采集和利用數(shù)據(jù)的方式。而現(xiàn)在，從一輛車的每日碳排放量統(tǒng)計到全球氣溫的檢測，從預(yù)測個人在網(wǎng)上喜好分析到總統(tǒng)選舉時投票趨勢的預(yù)測，我們都可以做到。數(shù)據(jù)將人與人，人與世界連接起來，構(gòu)成一張繁密的網(wǎng)絡(luò)，每個人都在影響世界，又在被他人影響著。傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法已經(jīng)無法處理這種相互影響的數(shù)據(jù)，這么辦？答案是讓機(jī)器自己來處理數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中習(xí)得知識。這便是當(dāng)代人工智能的本質(zhì)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄定義不同，這種數(shù)據(jù)是有“生命”的。它更像是我們身體的一種自然延伸：聆聽我們的聲音，拓寬我們的視野，加深我們的記憶，甚至組成一個以數(shù)據(jù)形式存在的“我”。
自工業(yè)革命以來，數(shù)據(jù)經(jīng)歷過一次又一次的爆發(fā)，何以近年來才出現(xiàn)大數(shù)據(jù)的概念？什么是大數(shù)據(jù)？
大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。從概念中可以得知大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵 不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。
大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。大數(shù)據(jù)必須具有幾大特征：一，大數(shù)據(jù)的“大”。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的儲存方式相比是幾何量級的差距。
二，多維度。表示大數(shù)據(jù)可以對一個事物進(jìn)行多方位的描述，從而更準(zhǔn)確。
三，處理非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的能力。未來10年新生數(shù)據(jù)總量的90%為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)通過圖像識別，語音識別，自然語言分析等技術(shù)計算，分析大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大大提升數(shù)據(jù)維度。
四，大數(shù)據(jù)是生生不息的“流”，具有時間性。一是因為數(shù)據(jù)量巨大，無法全部儲存。另一方面是大數(shù)據(jù)和人類生生不息的行動相關(guān)，瞬息萬變。
五，最重要的是，大數(shù)據(jù)的大表現(xiàn)為無盡的重復(fù)。量變促成質(zhì)變，在機(jī)器智能領(lǐng)域，數(shù)據(jù)量的大小和處理速度的快慢可以直接決定智力水平的高低。


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