
當(dāng)今世界最有價(jià)值的資源是什么?不是石油,而是數(shù)據(jù)
一種新的大宗商品正在一個(gè)利潤(rùn)豐厚、增長(zhǎng)迅猛的行業(yè)中醞釀,反壟斷監(jiān)管者也開始著手限制那些有能力控制這種商品的人。如果是在一個(gè)世紀(jì)前,這種商品就是石油。而現(xiàn)在,引發(fā)巨頭們爭(zhēng)相搶奪的變成了數(shù)據(jù),也就是數(shù)字時(shí)代的石油。
包括Alphabet(谷歌(微博)母公司)、亞馬遜、蘋果、Facebook和微軟在內(nèi)的科技巨頭似乎都勢(shì)不可擋。他們是當(dāng)今世界上市值最高的五大公司,他們的利潤(rùn)都在飆升,他們2017年第一季度共計(jì)實(shí)現(xiàn)凈利潤(rùn)逾250億美元。全美超過一半的在線開支都被亞馬遜吸走,谷歌和Facebook去年幾乎攫取了美國數(shù)字廣告營(yíng)收的全部增量。
如此強(qiáng)大的壟斷地位引發(fā)了人們的警惕,很多人呼吁分拆這些公司,就像20世紀(jì)初對(duì)標(biāo)準(zhǔn)石油公司的分拆一樣。本刊之前曾經(jīng)反駁過這種激進(jìn)觀點(diǎn)。僅僅因?yàn)閾碛旋嫶蟮囊?guī)模并不構(gòu)成犯罪。巨頭的成功給消費(fèi)者也帶來了利益。沒有幾個(gè)人希望失去谷歌搜索引擎、亞馬遜當(dāng)日送達(dá)服務(wù)或者Facebook的Newsfeed信息流。
如果套用標(biāo)準(zhǔn)的反壟斷程序,這些公司似乎也沒有達(dá)到警戒線。這些公司非但沒有剝削消費(fèi)者,反而提供免費(fèi)的服務(wù)(用戶實(shí)際上是用自己的數(shù)據(jù)來換取服務(wù))??紤]到數(shù)量龐大的線下競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,他們的市場(chǎng)份額似乎也不足為懼。而Snapchat等新興企業(yè)的崛起也表明,新一代公司也可以掀起一些波瀾。
但我們?nèi)杂欣碛筛械綋?dān)憂?;ヂ?lián)網(wǎng)公司對(duì)數(shù)據(jù)的控制使之掌握了巨大的權(quán)力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中,石油時(shí)代沿襲下來的傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)思維似乎已經(jīng)過時(shí)。需要采用新的思維模式。
數(shù)量與質(zhì)量兼得
究竟出現(xiàn)了哪些變化?智能手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)催生了海量數(shù)據(jù),不僅無處不在,而且價(jià)值大幅提升。無論是跑步、看電視還是堵在車流中慢慢前行,幾乎所有的活動(dòng)都會(huì)留下數(shù)字足跡——從而貢獻(xiàn)更多的原始數(shù)據(jù)以供分析。隨著手表和汽車等更多設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)量只會(huì)有增無減:有的人估計(jì),無人駕駛汽車每秒將會(huì)產(chǎn)生100GB的數(shù)據(jù)。與此同時(shí),人工智能技術(shù)也可以從數(shù)據(jù)中挖掘更多價(jià)值。
部分?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的交易
算法可以預(yù)測(cè)消費(fèi)者何時(shí)有意購物,飛機(jī)何時(shí)需要維護(hù),某人何時(shí)生病。通用電氣和西門子等工業(yè)巨頭也都紛紛定位為數(shù)據(jù)公司。
海量的數(shù)據(jù)變化改變了競(jìng)爭(zhēng)的特性??萍季揞^始終受益于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng):注冊(cè)Facebook的用戶越多,就越能吸引其他人注冊(cè)。而這些數(shù)據(jù)又會(huì)構(gòu)成額外的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。通過收集更多的數(shù)據(jù),企業(yè)便可改進(jìn)自家產(chǎn)品,從而吸引更多用戶,甚至生成更多數(shù)據(jù)。
特斯拉收集的無人駕駛汽車數(shù)據(jù)越多,就越能改進(jìn)無人駕駛——第一季度銷量只有2.5萬輛的特斯拉卻能超過銷量230萬輛的通用汽車,一定程度上就源于此。海量數(shù)據(jù)可以充當(dāng)企業(yè)的護(hù)城河。
數(shù)據(jù)也可以成為抵抗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的方式。在科技行業(yè),人們之所以對(duì)競(jìng)爭(zhēng)懷有期望,是因?yàn)槟硞€(gè)車庫里的創(chuàng)業(yè)公司可能擊敗老牌企業(yè),也有可能出現(xiàn)意料之外的技術(shù)變革。但在數(shù)據(jù)時(shí)代,這兩種可能性都大幅降低。
巨頭的監(jiān)控系統(tǒng)覆蓋整個(gè)經(jīng)濟(jì):谷歌可以看到人們搜索什么,F(xiàn)acebook知道你在分享什么,亞馬遜對(duì)你的購物習(xí)慣了如指掌。他們擁有應(yīng)用商店、操作系統(tǒng),還向創(chuàng)業(yè)公司出租計(jì)算資源。他們擁有“上帝之眼”,可以監(jiān)控自己的市場(chǎng)和其他市場(chǎng)。他們能夠看到哪些新產(chǎn)品和新服務(wù)受到追捧,因而能夠及時(shí)模仿,甚至直接收購,避免遭遇更大的威脅。
很多人都認(rèn)為,F(xiàn)acebook在2014年斥資220億美元收購員工總數(shù)不到60人的WhatsApp,是為了消滅潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。通過競(jìng)爭(zhēng)門檻和預(yù)警系統(tǒng)的恰當(dāng)融合,便可借助數(shù)據(jù)有效遏制競(jìng)爭(zhēng)。
改變反壟斷思維
正是因?yàn)閿?shù)據(jù)具備這些特性,才使得以往的反壟斷措施效果降低。把谷歌分拆成5家公司不會(huì)阻止網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的擴(kuò)張:假以時(shí)日,其中的一家公司仍會(huì)再次主導(dǎo)市場(chǎng)。因而需要輔以激進(jìn)的思維——隨著新的方法逐漸明確,兩種想法逐漸進(jìn)入人們的視野。
第一種的關(guān)鍵在于,反壟斷官員需要從工業(yè)化時(shí)代過渡到21世紀(jì)。例如,他們以往在評(píng)估并購交易時(shí),都會(huì)根據(jù)規(guī)模來判斷是否介入,但現(xiàn)在需要通過企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)來評(píng)估交易影響。交易價(jià)格也會(huì)成為一個(gè)信號(hào),幫助其判斷老牌企業(yè)是否在通過收購排除威脅。
例如,F(xiàn)acebook愿意花這么高的價(jià)錢購買沒有任何收入的WhatsApp,就應(yīng)該引起警惕。反壟斷官員還應(yīng)該在分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)時(shí)更加重視數(shù)據(jù)
例如,可以使用模擬器來尋找串謀定價(jià)算法,從而最大程度地促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)。
第二種則是降低在線服務(wù)提供商對(duì)數(shù)據(jù)的控制權(quán),讓數(shù)據(jù)提供者掌握更大的控制權(quán)。提升透明度可以帶來一定的幫助:可以強(qiáng)迫企業(yè)向消費(fèi)者披露他們所擁有的數(shù)據(jù),以及他們借此獲取的收入。
政府可以鼓勵(lì)企業(yè)開發(fā)新型服務(wù),甚至開放更多的政府?dāng)?shù)據(jù)庫,把數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵組成部分當(dāng)做公共基礎(chǔ)設(shè)施來對(duì)待,就像印度的數(shù)字身份系統(tǒng)Aadhaar一樣。還可以在用戶許可的情況下強(qiáng)制分享某些數(shù)據(jù)——?dú)W洲就在金融服務(wù)領(lǐng)域采取了這種方式,要求銀行向第三方開放用戶數(shù)據(jù)。
在信息時(shí)代開展反壟斷并非易事,而且還會(huì)引發(fā)新的風(fēng)險(xiǎn):例如,分享的數(shù)據(jù)越多,隱私威脅就越大。但如果政府不希望數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)被少數(shù)巨頭壟斷,就必須盡快采取行動(dòng)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08