SPSS統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)-交叉表功能的使用

 交叉表過(guò)程形成二階和多階表，并提供了各種二階表關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)和度量。表的結(jié)構(gòu)以及類別是否排序決定了要使用的檢驗(yàn)或度量。

僅對(duì)二階表計(jì)算交叉表關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)量和度量。如果指定一行、一列和一個(gè)層因子（控制變量），交叉表過(guò)程將為層因子（或兩個(gè)或更多控制變量的值組合）的每個(gè)值形成一個(gè)關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)量和量度面板。例如，如果性別是一個(gè)已婚（是、否）與生活（生活充滿激情、循規(guī)蹈矩或索然無(wú)味）相對(duì)照的表的層因子，則女性的二階表結(jié)果將與男性的二階表結(jié)果分開計(jì)算，并打印成互相接續(xù)的面板格式。

關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)量和度量。Pearson 卡方、似然比卡方、線性關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)、Fisher 的精確檢驗(yàn)、Yates 校正卡方、Pearson 的r、Spearman 的rho、列聯(lián)系數(shù)、phi、Cramér 的V,、對(duì)稱和非對(duì)稱lambda、Goodman 和Kruskal 的tau、不確定性系數(shù)、gamma、Somers 的d、Kendall 的tau-b、Kendall 的tau-c、eta 系數(shù)、Cohen 的kappa、相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)、幾率比、McNemar 檢驗(yàn)、Cochran 和Mantel-Haenszel 統(tǒng)計(jì)量以及列比例統(tǒng)計(jì)量。

數(shù)據(jù)。要定義每個(gè)表變量的類別，請(qǐng)使用數(shù)值或字符串（八個(gè)或八個(gè)以下字節(jié)）變量的值。例如，對(duì)于gender，您可用將數(shù)據(jù)編碼為1 和2，或編碼為male 和female。

假設(shè)。如有關(guān)統(tǒng)計(jì)量一節(jié)中所述，某些統(tǒng)計(jì)量和度量假定已排序的類別（有序數(shù)據(jù)）或數(shù)量值（定距或者定比數(shù)據(jù)）。另有一些統(tǒng)計(jì)量則在表變量具有未排序的類別（名義數(shù)據(jù)）時(shí)有效。對(duì)于基于卡方的統(tǒng)計(jì)量（phi、Cramér 的V 和列聯(lián)系數(shù)），數(shù)據(jù)應(yīng)為來(lái)自多項(xiàng)分布的隨機(jī)樣本。

獲取交叉制表

E 從菜單中選擇：

分析> 描述統(tǒng)計(jì)> 交叉表...

根據(jù)需要，您可以：

選擇一個(gè)或多個(gè)控制變量。

單擊統(tǒng)計(jì)量以獲取二階表或子表的關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)和度量。

單擊單元格以獲取觀察值和期望值、百分比值和殘差。

單擊格式以控制類別的順序

交叉表：層

如果選擇一個(gè)或多個(gè)層變量，則將對(duì)每個(gè)層變量（控制變量）的每個(gè)類別產(chǎn)生單獨(dú)的交叉制表。例如，如果有一個(gè)行變量、一個(gè)列變量和一個(gè)具有兩個(gè)類別的層變量，則可為層變量的每個(gè)類別生成一個(gè)二階表。要形成另一層控制變量，請(qǐng)單擊下一個(gè)。為每個(gè)第一層變量與每個(gè)第二層變量（等等）的每種類別組合生成子表。如果請(qǐng)求了關(guān)聯(lián)統(tǒng)計(jì)量和度量，則它們僅應(yīng)用于二階子表。

交叉表復(fù)式條形圖

顯示復(fù)式條形圖。復(fù)式條形圖可幫助匯總個(gè)案組的數(shù)據(jù)。對(duì)于在“行”下指定的變量的每個(gè)值，均有一個(gè)聚類條形圖。定義每個(gè)聚類內(nèi)的條形圖的變量就是您在“列”下指定的變量。對(duì)于此變量的每個(gè)值，均有一組不同顏色或圖案的條形圖。如果您在“列”或“行”下指定多個(gè)變量，則為每個(gè)雙變量組合生成一個(gè)復(fù)式條形圖。

交叉表統(tǒng)計(jì)量

卡方。對(duì)于兩行兩列的表，請(qǐng)選擇卡方以計(jì)算Pearson 卡方、似然比卡方、Fisher 的精確檢驗(yàn)和Yates 修正卡方（連續(xù)性修正）。對(duì)于2 × 2 表，如果表不是從具有期望頻率小于5 的單元的較大表中的缺失行或列得來(lái)的，則計(jì)算Fisher 的精確檢驗(yàn)。對(duì)所有其他2 × 2 表計(jì)算Yates 修正卡方。對(duì)于具有任意行列數(shù)的表，選擇卡方來(lái)計(jì)算Pearson 卡方和似然比卡方。當(dāng)兩個(gè)表變量都是定量變量時(shí)，卡方將產(chǎn)生線性關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)。

相關(guān)性。對(duì)于行和列都包含排序值的表，相關(guān)將生成Spearman 相關(guān)系數(shù)rho（僅數(shù)值數(shù)據(jù)）。Spearman 的rho 是秩次之間的關(guān)聯(lián)的測(cè)量。當(dāng)兩個(gè)表變量（因子）都是定量變量時(shí)，相關(guān)產(chǎn)生Pearson 相關(guān)系數(shù)r，這是變量之間的線性關(guān)聯(lián)的定量。

名義。對(duì)于名義數(shù)據(jù)（無(wú)內(nèi)在順序，如天主教、新教和猶太教），可以選擇列聯(lián)系數(shù)、Phi（系數(shù)）和Cramér 的V、Lambda（對(duì)稱和非對(duì)稱lambda 以及Goodman 和Kruskal的tau）和不確定性系數(shù)。

相依系數(shù). 一種基于卡方的關(guān)聯(lián)性測(cè)量。值的范圍在0 到1 之間，其中0 表示

行變量和列變量之間不相關(guān)，而接近1 的值表示變量之間的相關(guān)度很高?？赡?

的極大值取決于表中的行數(shù)和列數(shù)。

Phi and Cramer's V. Phi 是基于卡方統(tǒng)計(jì)量的關(guān)聯(lián)性測(cè)量，它將卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量除以樣本大小，并取結(jié)果的平方根。Cramer 的V 是基于卡方統(tǒng)計(jì)量的關(guān)聯(lián)性測(cè)量。

Lambda. 一種相關(guān)性測(cè)量，它反映使用自變量的值來(lái)預(yù)測(cè)因變量的值時(shí)，誤差成比例縮小。值為1 表示自變量能完全預(yù)測(cè)因變量。值為0 表示自變量對(duì)于預(yù)測(cè)因變量沒(méi)有幫助。

不定性系數(shù). 一種相關(guān)性的測(cè)量，它表示當(dāng)一個(gè)變量的值用來(lái)預(yù)測(cè)其他變量的值時(shí)，誤差成比例下降的程度。例如，值0.83 指示如果知道一個(gè)變量的值，則在預(yù)測(cè)其他變量的值時(shí)會(huì)將誤差減少83%。程序同時(shí)計(jì)算不定性系數(shù)的對(duì)稱版本和不對(duì)稱版本。

有序。對(duì)于行和列都包含已排序值的表，請(qǐng)選擇Gamma（對(duì)于2 階表，為零階；對(duì)于3階到10 階表，為條件）、Kendall 的tau-b 和Kendall 的tau-c。要根據(jù)行類別預(yù)測(cè)列類別，請(qǐng)選擇Somers 的d。

Gamma. 兩個(gè)有序變量之間的相關(guān)性的對(duì)稱度量，它的范圍是從-1 到1。絕對(duì)值接近1 的值表示兩個(gè)變量之間存在緊密的關(guān)系。接近0 的值表示關(guān)系較弱或者沒(méi)有關(guān)系。對(duì)于二階表，顯示零階gamma。對(duì)于三階表到n 階表，顯示條件gamma。

Somers d.兩個(gè)有序變量之間相關(guān)性的測(cè)量，它的范圍是從-1 到1。絕對(duì)值接近1的值表示兩個(gè)變量之間存在緊密的關(guān)系，值接近0 則表示兩個(gè)變量之間關(guān)系很弱或沒(méi)有關(guān)系。Somers 的d 是gamma 的不對(duì)稱擴(kuò)展，不同之處僅在于它包含了未約束到自變量上的成對(duì)的數(shù)目。還將計(jì)算此統(tǒng)計(jì)量的對(duì)稱版本。

Kendall's tau-b. 將結(jié)考慮在內(nèi)的有序變量或排序變量的非參數(shù)相關(guān)性測(cè)量。系數(shù)的符號(hào)指示關(guān)系的方向，絕對(duì)值指示強(qiáng)度，絕對(duì)值越大則表示關(guān)系強(qiáng)度越高?？赡艿娜≈捣秶菑?1 到1，但-1 或+1 值只能從正方表中取得。

Kendalls tau-c. 忽略結(jié)的有序變量的非參數(shù)關(guān)聯(lián)性測(cè)量。系數(shù)的符號(hào)指示關(guān)系

的方向，絕對(duì)值指示強(qiáng)度，絕對(duì)值越大則表示關(guān)系強(qiáng)度越高?？赡艿娜≈捣秶菑?1 到1，但-1 或+1 值只能從正方表中取得。

按區(qū)間標(biāo)定。當(dāng)一個(gè)變量為分類變量，而另一個(gè)變量為定量變量時(shí)，請(qǐng)選擇Eta。分類變量必須進(jìn)行數(shù)值編碼。

Eta. 范圍在0 到1 之間的相關(guān)性測(cè)量，其中0 值表示行變量和列變量之間無(wú)相關(guān)性，接近1 的值表示高度相關(guān)。Eta 適用于在區(qū)間尺度上度量的因變量（例如收入）以及具有有限類別的自變量（例如性別）。計(jì)算兩個(gè)eta 值：一個(gè)將行變量視為區(qū)間變量，另一個(gè)將列變量視為區(qū)間變量。

Kappa. 當(dāng)兩個(gè)估計(jì)方在估計(jì)同一個(gè)對(duì)象時(shí)，Cohen 的kappa 度量?jī)烧叩墓烙?jì)之間的一致性。值為1 表示完全一致。值為0 表示幾乎完全不一致。Kappa 基于平方表，其中列和行值代表相同刻度。在任何單元格中，如果有一個(gè)變量有觀察值但另一個(gè)變量沒(méi)有觀察值，則單元格會(huì)分配計(jì)數(shù)0。如果這兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型（字符串或數(shù)值）不同，Kappa 不計(jì)算。對(duì)于字符串變量，這兩個(gè)變量必須有相同的定義長(zhǎng)度。風(fēng)險(xiǎn). 對(duì)于2 x 2 表，某因子的存在與某事件的發(fā)生之間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)度的測(cè)量。如果該統(tǒng)計(jì)量的置信區(qū)間包含值1，則不能假設(shè)因子與事件相關(guān)。當(dāng)因子出現(xiàn)很少時(shí)，幾率比可用作估計(jì)或相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。

McNemar(M). 兩個(gè)相關(guān)二分變量的非參數(shù)檢驗(yàn)。使用卡方分布檢驗(yàn)響應(yīng)改變。“之前與之后”設(shè)計(jì)中的試驗(yàn)干預(yù)會(huì)導(dǎo)致響因變量發(fā)生變化，它對(duì)于檢測(cè)到這些變化很有用。對(duì)于較大的正方表，會(huì)報(bào)告對(duì)稱性的McNemar-Bowker 檢驗(yàn)。

Cochran's and Mantel-Haenszel 統(tǒng)計(jì)量. Cochran 和Mantel-Haenszel 統(tǒng)計(jì)量可以用于檢驗(yàn)二分因子變量和二分響應(yīng)變量之間的條件獨(dú)立性，條件是給定一個(gè)或多個(gè)分層（控制）變量定義的協(xié)變量模式。請(qǐng)注意：其他統(tǒng)計(jì)逐層計(jì)算，而Cochran 和Mantel-Haenszel 統(tǒng)計(jì)對(duì)所有層進(jìn)行一次性計(jì)算。

交叉表：?jiǎn)卧@示

計(jì)數(shù)。如果行和列變量彼此獨(dú)立，則這是實(shí)際觀察的個(gè)案數(shù)和期望的個(gè)案數(shù)。您可以選擇隱藏低于指定整數(shù)的計(jì)數(shù)。隱藏值將顯示為

比較列的比例。該選項(xiàng)將計(jì)算列屬性的成對(duì)比較，并指出給定行中的哪對(duì)列明顯不同。使用下標(biāo)字母以APA 樣式格式在交叉表中標(biāo)識(shí)顯著性差異，并以0.05 顯著性水平對(duì)其進(jìn)行計(jì)算。

注意：如果指定該選項(xiàng)并且不選擇觀察計(jì)數(shù)或列百分比，則觀察計(jì)數(shù)包含在

交叉表中，并且會(huì)以APA 樣式下標(biāo)字母標(biāo)識(shí)列比例檢驗(yàn)的結(jié)果。

調(diào)整p 值（Bonferroni 方法）。列比例的成對(duì)比較使用了Bonferroni 修正，可在進(jìn)行了多個(gè)比較后調(diào)整觀察到的顯著性水平。

百分比。百分比值可以跨行或沿列進(jìn)行相加。還提供表（一層）中表示的個(gè)案總數(shù)的百分比值。注意：如果在“計(jì)數(shù)”組中選擇隱藏小計(jì)數(shù)，也會(huì)隱藏與隱藏計(jì)數(shù)相關(guān)的百分比。

殘差。未標(biāo)準(zhǔn)化的原始?xì)埐罱o出了觀察值和期望值之間的差。還提供標(biāo)準(zhǔn)化殘差和經(jīng)過(guò)調(diào)整的標(biāo)準(zhǔn)化殘差。

未標(biāo)準(zhǔn)化. 觀察值與期望值之間的差。如果兩個(gè)變量之間沒(méi)有關(guān)系，則期望值是期望在單元中出現(xiàn)的個(gè)案數(shù)。如果行變量和列變量獨(dú)立，則正的殘差表示單元中的實(shí)際個(gè)案數(shù)多于期望的個(gè)案數(shù)。

標(biāo)準(zhǔn)化. 殘差除以其標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)。標(biāo)準(zhǔn)化殘差也稱為Pearson 殘差，它的均

值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。

調(diào)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化. 單元格的殘差（觀察值減去期望值）除以其標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)值。生成的標(biāo)準(zhǔn)化殘差表示為均值上下的標(biāo)準(zhǔn)差單位。

非整數(shù)權(quán)重。單元計(jì)數(shù)通常為整數(shù)值，因?yàn)樗鼈兇砻總€(gè)單元中的個(gè)案?jìng)€(gè)數(shù)。但是，如果數(shù)據(jù)文件當(dāng)前按某個(gè)帶小數(shù)值（例如1.25）的權(quán)重變量進(jìn)行加權(quán)，則單元計(jì)數(shù)也可能是小數(shù)值。在計(jì)算單元計(jì)數(shù)之前可以進(jìn)行截?cái)嗷蛏崛?，或?yàn)楸盹@示和統(tǒng)計(jì)計(jì)算都使用小數(shù)單元計(jì)數(shù)。

四舍五入單元格計(jì)數(shù). 在計(jì)算任何統(tǒng)計(jì)之前，個(gè)案權(quán)重按原樣使用，但單元中的累積權(quán)重要四舍五入。

截短單元格計(jì)數(shù). 在計(jì)算任何統(tǒng)計(jì)之前，個(gè)案權(quán)重按原樣使用，但截短單元中

的累積權(quán)重。

四舍五入個(gè)案權(quán)重. 在使用之前對(duì)個(gè)案權(quán)重進(jìn)行四舍五入。

截短個(gè)案權(quán)重. 在使用之前對(duì)個(gè)案權(quán)重進(jìn)行截短。

無(wú)調(diào)節(jié). 個(gè)案權(quán)重按原樣使用且使用小數(shù)單元計(jì)數(shù)。但是，當(dāng)需要“精確”統(tǒng)計(jì)

（僅由“精確檢驗(yàn)”選項(xiàng)提供）時(shí)，在計(jì)算“精確”檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)之前，單元中的累積

權(quán)重或者截短或者四舍五入。

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