大數(shù)據(jù)助力新零售，滿足個(gè)性化需求

新零售已經(jīng)成為如今消費(fèi)領(lǐng)域的熱詞。如何定義新零售？筆者認(rèn)為，新零售是以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的泛零售形態(tài)。

新零售的特征包括：數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展可以無限逼近消費(fèi)者內(nèi)心需求，掌握數(shù)據(jù)就是掌握消費(fèi)者需求；借助數(shù)字技術(shù)，物流業(yè)、大文娛等多元業(yè)態(tài)延伸出多元的零售形態(tài)；任何零售主體，消費(fèi)者和商品既是物理的也是數(shù)字化的，企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)間流通的損耗最終可達(dá)到無限逼近“零”的理想狀態(tài)。

如今，人們的一舉一動(dòng)都會(huì)留下數(shù)據(jù)痕跡。大數(shù)據(jù)是一種包羅萬象且規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展可以無限逼近消費(fèi)者內(nèi)心需求，掌握數(shù)據(jù)就是掌握消費(fèi)者需求，因此，企業(yè)需要更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)以洞察不同消費(fèi)者需求。

如今，國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，人民生活水平提高，各方面消費(fèi)力量興起；用戶更加注重商品品質(zhì)，選擇符合自身需要和消費(fèi)特征的商品；商業(yè)回歸產(chǎn)品與服務(wù)的本質(zhì)，產(chǎn)生出更符合細(xì)分消費(fèi)需求的商品和服務(wù)。

在這些宏觀經(jīng)濟(jì)背景下，消費(fèi)用戶逐漸趨于細(xì)分，“泛90后”和女性，已經(jīng)成為時(shí)尚產(chǎn)業(yè)兩大主要目標(biāo)客群，具有高學(xué)歷、高信心、高收入、高頻次、易種草、更細(xì)分等六大特征。以“泛90后”為例，泛90后人群有著和其他年齡層消費(fèi)者完全不一樣的面相。他們成長于物質(zhì)已經(jīng)比較充裕的年代，習(xí)慣于用互聯(lián)網(wǎng)獲取大量信息；他們是一群smart　shopper，相比價(jià)格，他們更關(guān)注商品品質(zhì)、服務(wù)體驗(yàn)和品牌個(gè)性等方面。

同時(shí)，針對(duì)女性消費(fèi)的研究表明，女性消費(fèi)者特別是年輕女性消費(fèi)者的消費(fèi)呈現(xiàn)比較高的消費(fèi)頻次，女性消費(fèi)者已經(jīng)非常習(xí)慣于社交型的電商形態(tài)，在社交的過程中吸取別人的購物建議，獲取新的購物信息并在內(nèi)心“種草”。而大量專門針對(duì)女性設(shè)計(jì)的產(chǎn)品嶄露頭角的背景則是女性細(xì)分化市場迎來非常好的發(fā)展。

未來用戶的購物需求和購物場景，將會(huì)出現(xiàn)‘時(shí)空、信息、需求、渠道、生產(chǎn)’這五個(gè)‘碎片化’。因此也出現(xiàn)了社交電商、物聯(lián)網(wǎng)、閃購等多元化的購物形式?；跁r(shí)尚消費(fèi)者的變化，未來時(shí)尚零售將出現(xiàn)場景化、數(shù)據(jù)化、個(gè)性化、社交化等四大趨勢(shì)。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，市場開始由傳統(tǒng)價(jià)格導(dǎo)向轉(zhuǎn)為場景導(dǎo)向，隨著移動(dòng)購物模式的多樣化，與場景相關(guān)的應(yīng)用將成為驅(qū)動(dòng)消費(fèi)者遷移的新增長點(diǎn)；隨著對(duì)大數(shù)據(jù)的深度挖掘，對(duì)于用戶風(fēng)格喜好，款式，顏色，設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)等的決策越來越多地被數(shù)據(jù)指導(dǎo)，對(duì)于用戶的千人千面?zhèn)€性化推薦也將越發(fā)成熟；消費(fèi)需求個(gè)性化在電商發(fā)展中快速演變，升級(jí)，適應(yīng)用戶的轉(zhuǎn)變并期待引領(lǐng)用戶消費(fèi)觀，一批垂直電商興起，圍繞人群深耕；在網(wǎng)紅風(fēng)靡、內(nèi)容電商興起及大數(shù)據(jù)的沖擊與推動(dòng)下，社交和電商不斷融合發(fā)展，電商行業(yè)已逐漸向基于社會(huì)化發(fā)展。

新時(shí)尚電商例如美麗聯(lián)合集團(tuán)，就正在努力嘗試借助大數(shù)據(jù)和新零售形式，幫助服裝行業(yè)供給側(cè)解決一直以來令人困擾的款式預(yù)測和庫存問題。通過大數(shù)據(jù)分析，我們將可以得出更加準(zhǔn)確的款式預(yù)測，并基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行款式判斷算法，經(jīng)過流通環(huán)節(jié)的測款等方法做到最大程度的精準(zhǔn)庫存預(yù)測，從而做到“零庫存”。