
安防存儲技術(shù)優(yōu)勢及在智能領(lǐng)域的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應(yīng)用使得安防更加智能化,大數(shù)據(jù)的技術(shù)一般分為數(shù)據(jù)采集、存儲、挖掘和分析技術(shù)。其中,智能分析居于核心地位。而智能分析是安防大數(shù)據(jù)區(qū)別于IT大數(shù)據(jù)的重點之一,只有利用智能分析技術(shù)將安防大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),才能將IT大數(shù)據(jù)成熟的技術(shù)體系應(yīng)用到安防大數(shù)據(jù)中,充分發(fā)揮安防大數(shù)據(jù)的作用。
安防存儲技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
存儲在安防行業(yè)的發(fā)展過程中經(jīng)歷了磁帶存儲、DVR、NVR、SAN直存等產(chǎn)品形態(tài),新興的軟件定義、云存儲等概念也是層出不窮,但無論怎樣發(fā)展,存儲起到的作用始終是是寫入和讀取兩個功能。傳統(tǒng)的分布式存儲如DVR、NVR產(chǎn)品,只能對監(jiān)控點位分散的結(jié)構(gòu)通過劃分若干監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行分布式存儲,保證基本的寫入需求,對于大規(guī)模讀取的性能無法按需滿足;監(jiān)控領(lǐng)域的集中式存儲主要指SAN、一體機(jī)設(shè)備,這類設(shè)備通過RAID、增加擴(kuò)展柜的方式獲得了單機(jī)的大規(guī)模寫入空間,滿足了高密度的需求,但是對于視頻的讀取仍無法做到按需分配;云存儲的架構(gòu)真正做到視頻的寫入、讀取按需分配、線性擴(kuò)展,增加獨(dú)立的存儲節(jié)點即可獲得更高的讀和寫性能。
從實際實用的角度來看,用戶對于存儲的主要需求是建、存、讀、管、維。由于監(jiān)控行業(yè)高端存儲如云存儲仍處于起步階段,沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),市場上存在著存儲產(chǎn)品參差不齊的狀況。這幾個標(biāo)準(zhǔn)對應(yīng)的衡量標(biāo)準(zhǔn)可以作以下幾點總結(jié):
1)、建的瓶頸體現(xiàn)在上線部署便利程度,能否做到分鐘級快速部署,能否降低設(shè)備分批上線的難易程度;
2)、存的瓶頸體現(xiàn)在能否滿足海量規(guī)模存儲,單一的錄像、復(fù)雜的小尺寸圖片等,既能保證空間又能保證性能;
3)、讀的瓶頸體現(xiàn)在能否按需讀取,特別是給予視頻監(jiān)控進(jìn)行的實戰(zhàn)業(yè)務(wù)部署,讀取的性能線性增長,存儲能否給予保證;
4)、管的瓶頸體現(xiàn)在易用性,能否實時準(zhǔn)確獲取設(shè)備狀態(tài),能否把傳統(tǒng)存儲不友好的人機(jī)界面變成更加親切的交互;
5)、維的瓶頸在于保證設(shè)備的高可用性,如何在云存儲系統(tǒng)把發(fā)生的故障當(dāng)作一種常態(tài)并兼顧數(shù)據(jù)安全和成本二者的平衡點。
云存儲的發(fā)展現(xiàn)狀
云存儲的概念與云計算類似,它是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能,將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作,共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng),保證數(shù)據(jù)的安全性,并節(jié)約存儲空間。與傳統(tǒng)的存儲設(shè)備相比,云存儲不僅僅是一個硬件,而是一個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲設(shè)備、服務(wù)器、應(yīng)用軟件、公用訪問接口、接入網(wǎng)和客戶端程序等多個部分組成的復(fù)雜系統(tǒng)。各部分以存儲設(shè)備為核心,通過應(yīng)用軟件來對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問服務(wù)。從嚴(yán)格意義上講,云存儲不是存儲,而是服務(wù)。云存儲已經(jīng)成為未來存儲發(fā)展的一種趨勢,云計算和云存儲正引起一場技術(shù)革命,安防行業(yè)也不例外。
當(dāng)前安防行業(yè)大規(guī)模的高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用中,需要滿足海量高清的視頻數(shù)據(jù)存儲,高清視頻數(shù)據(jù)如720P、1080P、5MP、8MP等高分辨率IPC的接入,大路數(shù)并發(fā)大碼流的實時數(shù)據(jù)讀寫,傳統(tǒng)存儲的性能面臨極大的挑戰(zhàn);
安防監(jiān)控視頻圖像的高清顯示、海量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲、多元信息融合、音視頻圖像的分析挖掘、大規(guī)模數(shù)據(jù)的智能分析及決策需要引入云計算、云存儲等多種先進(jìn)技術(shù),尤其在平安城市、智能交通、智慧城市以及跨地域的大規(guī)模行業(yè)應(yīng)用當(dāng)中,對于這些行業(yè)中海量的視頻圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的需求,意味著數(shù)據(jù)存儲能力和計算處理性能的提升,存儲產(chǎn)品要求具備高性能、高容量、高可靠性以及可擴(kuò)展性,同時需要實現(xiàn)與安防行業(yè)應(yīng)用的深度結(jié)合,滿足安防系統(tǒng)海量視頻數(shù)據(jù)管理的特殊業(yè)務(wù)應(yīng)用。
目前,云存儲在各大行業(yè)安防市場中,都已有規(guī)模性的部署和使用。例如,智慧城市和平安城市的建設(shè),就要求在視頻監(jiān)控方面,需提供海量的存儲系統(tǒng),能并充分利用好存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析處理。傳統(tǒng)的存儲技術(shù)無法滿足社會發(fā)展的需求,云存儲在安防領(lǐng)域的應(yīng)用將會成為必然的選擇。
安防云存儲的技術(shù)優(yōu)勢
云存儲在視頻監(jiān)控前景越來越廣闊,云存儲的作為未來發(fā)展的風(fēng)向標(biāo),與傳統(tǒng)存儲相比,安防云存儲主要有以下優(yōu)勢:
高速存取
安防云存儲需要面臨高并發(fā)、高碼率的數(shù)據(jù)存儲要求,面對的都是高清、高碼率的視頻存儲,存儲系統(tǒng)需要提供高性能的數(shù)據(jù)吞吐能力。安防云存儲通過采用數(shù)據(jù)離散式存儲機(jī)制,每一個監(jiān)控點的錄像都以分塊形式,并發(fā)存儲于不同的存儲節(jié)點中,在讀取時,這些存儲節(jié)點將并發(fā)提供服務(wù),避免了單臺設(shè)備讀取的瓶頸,速度比傳統(tǒng)存儲快幾十倍,可以滿足平安城市等大型安防項目中,海量并發(fā)存儲、讀取的需求。
安防集成
在實際應(yīng)用中,安防云存儲與各項業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)合非常緊密,如圖偵、視頻智能分析等,在存儲陣列中直接集成視頻錄像管理、視頻回放和媒體轉(zhuǎn)發(fā)業(yè)務(wù),充分利用云存儲高可靠硬件和網(wǎng)絡(luò)。同時,安防云存儲提供標(biāo)準(zhǔn)sdk接口,可以方便讓客戶對安防業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行二次開發(fā),與安防業(yè)務(wù)系統(tǒng)更為緊密的集成。
碼流直存
安防云存儲由于其使用場所、用戶的固定性以及用戶對視頻高效應(yīng)用的要求,一般都會采用碼流直存的方式,從而簡化系統(tǒng)的架構(gòu),降低故障點,提升系統(tǒng)部署的效率以及運(yùn)維成本,而且云存儲一般也是架設(shè)于專網(wǎng)之中,更能保障錄像的質(zhì)量。
檢索迅速
針對系統(tǒng)中會產(chǎn)生PB級海量監(jiān)控數(shù)據(jù),存儲設(shè)備的數(shù)量達(dá)數(shù)十臺上百臺,因此管理方式的科學(xué)高效顯得十分重要。云存儲可提供基于集群管理技術(shù)的多設(shè)備集中管理工具,具有設(shè)備集中監(jiān)控、集群管理、系統(tǒng)軟硬件運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控、主動報警,圖像化系統(tǒng)檢測等功能。在海量視頻存儲檢索應(yīng)用中,檢索性能尤為重要,因此數(shù)據(jù)檢索的速度對安防存儲顯得至關(guān)重要。
安全可靠
當(dāng)在線存儲系統(tǒng)出現(xiàn)故障后,熱備機(jī)可以立即接替服務(wù),當(dāng)故障恢復(fù)時,服務(wù)和數(shù)據(jù)回遷;若故障機(jī)數(shù)據(jù)需要調(diào)用,可以將故障機(jī)的磁盤插入到冷備機(jī)中,實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的立即可用。
云存儲在智能分析中的作用
目前在安防行業(yè),智能分析主要有兩類:一類是對視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化信息的處理和分析,包括視頻智能分析工具、視頻摘要、圖像清晰化工具、視頻清晰化工具、視頻轉(zhuǎn)碼工具、視頻編輯工具等等;另一類則是對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化信息的大數(shù)據(jù)分析處理工具,此類處理和分析工具是安防行業(yè)吸取IT行業(yè)在處理大數(shù)據(jù)方面的架構(gòu)和經(jīng)驗,比較流行的如Hadoop,Spark大數(shù)據(jù)處理的框架,以及數(shù)據(jù)挖掘工具,以對結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)快速和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和挖掘。
大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應(yīng)用使得安防更加智能化,大數(shù)據(jù)的技術(shù)一般分為數(shù)據(jù)采集、存儲、挖掘和分析技術(shù)。其中,智能分析居于核心地位。
智能分析是安防大數(shù)據(jù)區(qū)別于IT大數(shù)據(jù)的重點之一,只有利用智能分析技術(shù)將安防大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),才能將IT大數(shù)據(jù)成熟的技術(shù)體系應(yīng)用到安防大數(shù)據(jù)中,充分發(fā)揮安防大數(shù)據(jù)的作用。對于視頻圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和處理,目前可能更多地是把它歸屬到智能分析的范疇,這些技術(shù)很多已在初期應(yīng)用中不斷改進(jìn)和完善,很多更新的智能分析技術(shù)仍處在研發(fā)過程中,對這類數(shù)據(jù)的分析和處理也將成為安防大數(shù)據(jù)的核心價值點。日益豐富的智能算法將大大提高視頻監(jiān)控攝像機(jī)的使用范圍和價值,處于應(yīng)用初級階段的智能視頻監(jiān)控,也將隨著智能算法的日益豐富而快速發(fā)展。而數(shù)字處理芯片、編解碼能力以及壓縮算法,是影響圖像處理技術(shù)的重要因素。
智能分析產(chǎn)生海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等,海量數(shù)據(jù)必須擁有能夠進(jìn)行可靠、可保證效率且擁有快速的讀寫以及響應(yīng)能力的存儲,傳統(tǒng)的集中存儲式架構(gòu)已無法滿足智能分析所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的存儲,云存儲面向海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),具備高可靠、高性能、大容量、彈性擴(kuò)展、自動化管理等特點,輕松滿足海量的數(shù)據(jù)存儲和彈性變化的業(yè)務(wù)需求。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10