
大數(shù)據(jù)時(shí)代下,需要什么樣的冷存儲
智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)正在以幾何級的數(shù)量爆炸增長,如何存儲并管理這些海量數(shù)據(jù),是很多企業(yè)面臨的一個難題。如果采用傳統(tǒng)通用型服務(wù)器存儲策略,這意味著要建設(shè)龐大的數(shù)據(jù)中心系統(tǒng),導(dǎo)致存儲成本極速攀升。
對于那些云服務(wù)提供商而言,大量不斷增長的數(shù)據(jù)例如圖片等都屬于不經(jīng)常訪問,但卻又無法刪除的,即使客戶很久不會訪問這些信息,但依然不能隨意刪除,并且不允許停機(jī)歸檔,也無法實(shí)現(xiàn)洪峰數(shù)據(jù)控制。對于這些不常訪問的"冷"數(shù)據(jù),如果我們能把他們遷移到一個專為冷數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)的低成本存儲層中,將能大幅降低費(fèi)用。
哪些數(shù)據(jù)需要冷存儲?
冷存儲主要用于那些備份、災(zāi)難恢復(fù)、存檔、社交媒體等應(yīng)用領(lǐng)域。這些數(shù)據(jù)都有一個共通的特性,較低的訪問頻率,并且需要最大限度的降低其存儲成本,同時(shí)要求隨時(shí)可訪問。例如用戶在社交媒體上存儲的大量圖片信息,以及法律電子取證要求已存檔的數(shù)據(jù)必須在特定的時(shí)間范圍內(nèi)可用。因此,這就要求云服務(wù)提供商以及企業(yè)必須確保數(shù)據(jù)的完整性,以及及時(shí)的訪問權(quán)限。
備份對于企業(yè)而言至關(guān)重要,因?yàn)樾枰獋浞莸臄?shù)據(jù)通常是企業(yè)有效運(yùn)營所需要的信息,如果這些信息無法在特定時(shí)間范圍回復(fù),將嚴(yán)重影響企業(yè)業(yè)務(wù)。
存檔對于企業(yè)運(yùn)營以及提高工作效率必不可少,通常,企業(yè)并不需要快速訪問已經(jīng)存檔的數(shù)據(jù)。但檢索已經(jīng)存檔的數(shù)據(jù)可能要花費(fèi)大量的時(shí)間,并且隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的增長,數(shù)據(jù)量持續(xù)增加,同時(shí)這些數(shù)據(jù)要存儲長達(dá)幾十年甚至更長的時(shí)間,這會給存儲帶來極大的壓力。
災(zāi)難恢復(fù),熱備用暫難恢復(fù)服務(wù)在云中提供了專業(yè)的備用基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù),這意味著在發(fā)生災(zāi)難時(shí),可以立即切換到云中。通過冷存儲服務(wù),可以消除企業(yè)在災(zāi)難中數(shù)據(jù)保護(hù)的某些流程,降低成本和復(fù)雜性。同時(shí),企業(yè)需要快速的重構(gòu)數(shù)據(jù)文件,還原應(yīng)用程序,以最快的速度恢復(fù)系統(tǒng)正常運(yùn)行。
社交媒體,智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,大量的社交數(shù)據(jù)產(chǎn)生,用戶通常查看新發(fā)布的照片,而對于那些舊的數(shù)據(jù),則鮮有人問之。對于照片、視頻等這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常會占用大量存儲空間,并且增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他類型的數(shù)據(jù)。如果將這些舊的數(shù)據(jù)遷移到冷存儲中,可以大幅降低運(yùn)營成本。同時(shí)提供社交媒體服務(wù)的企業(yè)必須保護(hù)這些數(shù)據(jù)的隱私安全。
我們需要什么樣的冷存儲?
對于大部分創(chuàng)業(yè)公司而言,通常在公司創(chuàng)立初期,很難將業(yè)務(wù)細(xì)分的非常明確,大部分都會選用通用服務(wù)器來做存儲,但隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張,就會考慮將很多計(jì)算型節(jié)點(diǎn)分離出來。對于那些重要的數(shù)據(jù)希望在運(yùn)行的更快的SSD 或PCIE SSD上,而對那些歷史數(shù)據(jù)、日志則希望不要太占用現(xiàn)有服務(wù)器存儲資源。因此,業(yè)務(wù)需要進(jìn)行分層。
如何進(jìn)行分層?在要確保性能不能有大幅損失的同時(shí)降低存儲費(fèi)用,特別是對于那些圖片存儲,對于一些云服務(wù)提供商而言,這一點(diǎn)尤其重要。因?yàn)楦鶕?jù)其業(yè)務(wù)類型,就要求及時(shí)客戶很久沒有訪問這些數(shù)據(jù),也不能隨意刪除。另外一點(diǎn)非常重要的則是,其業(yè)務(wù)沒有明顯的周期性,不像其他行業(yè),如金融等,每天固定時(shí)間開市閉市,可以進(jìn)行數(shù)據(jù)維護(hù);也沒有周期性的數(shù)據(jù)洪峰,無法做出數(shù)據(jù)洪峰控制。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10