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汽車大數(shù)據(jù)如何改變和影響汽車產(chǎn)業(yè)
2017-05-25
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汽車大數(shù)據(jù)如何改變和影響汽車產(chǎn)業(yè)

我們所處的社會已經(jīng)從IT時代全面跨入DT時代,數(shù)據(jù)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領(lǐng)域,成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素之一。大數(shù)據(jù)已不在是停留在概念層面,而是正式進入了產(chǎn)業(yè)化應用進程中。據(jù)統(tǒng)計,僅全球交通、教育、消費、電力、能源、健康與金融等7大重點領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應用潛在價值就在3.2萬億-5.4萬億元左右,大數(shù)據(jù)潛在發(fā)展空間巨大。

大數(shù)據(jù)應用,其真正的核心在于挖掘數(shù)據(jù)中蘊藏的情報價值,而不是簡單的數(shù)據(jù)計算。那么,對于汽車行業(yè)來說,管理者應該如何來借助大數(shù)據(jù)為汽車行業(yè)的運營管理服務呢?同時大數(shù)據(jù)應用又將如何突出其在汽車行業(yè)的情報價值呢?對此,我們從以下幾個方面整理總結(jié)了大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的創(chuàng)新性應用。

1.大數(shù)據(jù)幫助汽車廠商找準市場定位

在汽車行業(yè),企業(yè)要想在無硝煙的市場中分得一杯羹,需要架構(gòu)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,拓寬汽車行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)的廣度和深度,從大數(shù)據(jù)中了解汽車行業(yè)市場構(gòu)成、細分市場特征、消費者需求和競爭者狀況等眾多因素,在科學系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)收集、管理、分析的基礎上,提出更好的解決問題的方案和建議,保證企業(yè)品牌市場定位獨具個性化,提高企業(yè)品牌市場定位的行業(yè)接受度。

汽車企業(yè)只有定位準確乃至精確,企業(yè)才能構(gòu)建出滿足市場需求的產(chǎn)品,使自己在競爭中立于不敗之地。但是,要想做到這一點,就必須有足夠量的信息數(shù)據(jù)來供汽車行業(yè)研究人員分析和判斷。大數(shù)據(jù)時代的來臨,借助數(shù)據(jù)挖掘和信息采集技術(shù)不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數(shù)據(jù)信息,還能夠建立基于大數(shù)據(jù)數(shù)學模型對未來市場進行預測。依靠傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計顯然難以滿足大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)需求,所以高度智能化、自動化的數(shù)據(jù)采集與挖掘顯得尤為重要。

2.大數(shù)據(jù)成為汽車行業(yè)營銷的智囊團

互聯(lián)網(wǎng)、移動和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的今天,從搜索引擎、社交網(wǎng)絡的普及到人手一機的智能移動設備,互聯(lián)網(wǎng)上的信息總量正以極快的速度不斷暴漲。每天在Facebook、Twitter、微博、微信、論壇、新聞評論、電商平臺以及直播軟件上分享各種文本、照片、視頻、音頻、數(shù)據(jù)等信息高達的幾百億甚至幾千億條,這些信息涵蓋商家信息、個人信息、行業(yè)資訊、產(chǎn)品使用體驗、商品瀏覽記錄、商品成交記錄、產(chǎn)品價格動態(tài)等等海量信息。這些數(shù)據(jù)通過聚類可以形成汽車行業(yè)大數(shù)據(jù),其背后隱藏的是汽車行業(yè)的市場需求、競爭情報,閃現(xiàn)著巨大的財富價值。

3.汽車大數(shù)據(jù)可以廠商更清楚的認識自己

互聯(lián)網(wǎng)正在全面滲透到汽車行業(yè)的所有環(huán)節(jié),包括前期的研發(fā)、生產(chǎn),在龐雜的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中,充斥著汽車用戶對汽車的使用體驗和口碑評價,是對用戶需求的客觀體現(xiàn)。這些數(shù)據(jù)可以幫助汽車主機廠更好的了解自己產(chǎn)品在市場中的評價,了解自己在消費者心中的口碑。

4.汽車大數(shù)據(jù)可以更清楚地看清競爭對手

汽車廠商通過獲取數(shù)據(jù)并加以統(tǒng)計分析,來充分了解市場信息,掌握競爭者的商情和動態(tài),知曉產(chǎn)品在競爭群中所處的市場地位,來達到“知彼知己,百戰(zhàn)不殆”的目的;

5.汽車大數(shù)據(jù)可以更清楚地看懂用戶

企業(yè)通過積累和挖掘汽車行業(yè)消費者檔案數(shù)據(jù),有助于分析顧客的消費行為和價值趣向,便于更好地為消費者服務和發(fā)展忠誠顧客。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對消費者購買產(chǎn)品的花費、選擇的產(chǎn)品渠道、偏好產(chǎn)品的類型、產(chǎn)品使用周期、購買產(chǎn)品的目的、消費者家庭背景、工作和生活環(huán)境、個人消費觀和價值觀等進行分析挖掘,統(tǒng)計提煉出用戶的消費行為、興趣偏好等精準的用戶畫像,出奇制勝地做營銷推廣。

6.大數(shù)據(jù)支撐汽車行業(yè)收益管理

怎樣把合適的產(chǎn)品,以合適的價格,合適的時間和地點,通過合適的銷售渠道,賣給合適的人,對于汽車主機廠來說是一個重要的課題。運用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對精準匹配,達到收益管理的目標,需求預測、細分市場和敏感度分析,最終實現(xiàn)企業(yè)收益最大化目標。

針對不同的細分市場來實行動態(tài)定價和差別定價。需求預測的好處在于可提高企業(yè)管理者對汽車行業(yè)市場判斷的前瞻性,并在不同的市場波動周期以合適的產(chǎn)品和價格投放市場,獲得潛在的收益。對不同細分市場的價格進行優(yōu)化,最大限度地挖掘市場潛在的收入。

7.大數(shù)據(jù)創(chuàng)新汽車行業(yè)開發(fā)改進

互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)網(wǎng)上成千上億的網(wǎng)絡評論形成了交互性大數(shù)據(jù),其中蘊藏了巨大的汽車行業(yè)需求開發(fā)價值。在微博、微信、論壇、評論版等互聯(lián)網(wǎng)平臺隨處可見網(wǎng)友使用某款產(chǎn)品優(yōu)點點評、缺點的吐槽、功能需求點評、質(zhì)量好壞與否點評、外形美觀度點評、款式樣式點評等信息,這些都構(gòu)成了產(chǎn)品需求大數(shù)據(jù)。

慧數(shù)汽車是專注于汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)洞察的平臺,通過挖掘分析汽車行業(yè)內(nèi)容數(shù)據(jù)及用戶行為數(shù)據(jù),全面透析造車、賣車、賣車、養(yǎng)車等全產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié),給汽車行業(yè)提供汽車輿情管理、汽車服務評、汽車產(chǎn)品評價、汽車價格監(jiān)測、汽車用戶洞察、汽車銷售線索、數(shù)據(jù)報告等一系列產(chǎn)品及服務。

只要汽車行業(yè)企業(yè)平時善于通過專業(yè)大數(shù)據(jù)平臺收集、挖掘、統(tǒng)計和分析這些數(shù)據(jù),為我所用,都會有效地幫助自己提高市場競爭力和收益能力,盈得良好的效益。

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